Cuộc đua giảm giá mô hình lớn đến, cơ hội mới cho phát triển ứng dụng AI

Vào ngày 21 tháng 5, một nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây nổi tiếng đã công bố giảm mạnh giá gọi API cho mô hình ngôn ngữ lớn của họ. Trong đó, giá đầu vào của mô hình hàng đầu Qwen-Long giảm từ 0,02 nhân dân tệ/1.000 tokens xuống còn 0,5 nhân dân tệ/1 triệu tokens, giảm tới 97%.

Gần đây, công ty đã công bố mô hình mã nguồn mở Qwen1.5-110B với quy mô tham số đạt 1100 tỷ. Theo giới thiệu, mô hình này đã vượt qua các mô hình 70 tỷ tham số trong nhiều bài kiểm tra chuẩn và đứng đầu trong bảng xếp hạng các mô hình lớn mã nguồn mở nổi tiếng.

Chiến lược kết hợp "giảm giá + mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận của các nhà sản xuất mô hình lớn toàn cầu. Điều này giúp giải quyết hai vấn đề lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API mô hình lớn quá cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ lý tưởng. Hành động này có khả năng thúc đẩy sự phổ biến của các ứng dụng AI.

Trên thực tế, kể từ tháng 5, đã có nhiều nhà cung cấp mô hình lớn ra mắt sản phẩm giá rẻ hoặc thực hiện giảm giá:

• Giá API mô hình MoE mã nguồn mở của một công ty định lượng chỉ khoảng một phần trăm của một mô hình nổi tiếng nào đó.
• Một công ty AI đã giảm giá gọi mô hình phiên bản cá nhân của mình từ 5 nhân dân tệ/million tokens xuống còn 1 nhân dân tệ/million tokens
• Một công ty AI quốc tế nổi tiếng đã ra mắt phiên bản mô hình mới, hiệu suất tương đương nhưng giá giảm một nửa.
• Giá đầu vào suy diễn của mô hình thuộc về một gã khổng lồ công nghệ đã giảm xuống còn 0.0008 nhân dân tệ/1000 Tokens
• Một nhà cung cấp dịch vụ đám mây nổi tiếng đã công bố việc cung cấp hoàn toàn miễn phí hai mô hình chủ lực của mình.
• Một công ty công nghệ giọng nói cho biết API của họ sẽ được mở miễn phí mãi mãi.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng, việc giá API mô hình lớn đồng loạt giảm có thể xuất phát từ sự giảm chi phí do tiến bộ công nghệ suy diễn mang lại. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn và có khả năng kích thích phát triển ứng dụng AI.

Ngoài việc giảm giá, việc cung cấp nhiều loại mô hình cũng là một phương tiện quan trọng để thúc đẩy việc áp dụng. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã giới thiệu 8 mô hình ngôn ngữ lớn với số lượng tham số từ 500 triệu đến 110 tỷ, nhằm phù hợp với các nhu cầu tình huống khác nhau:

• Mô hình quy mô nhỏ (0.5B-14B) có thể được triển khai trên điện thoại, PC và các thiết bị đầu cuối khác.
• Mô hình quy mô lớn (72B-110B) hỗ trợ ứng dụng cấp doanh nghiệp và nghiên cứu.
• Mô hình quy mô trung bình ( như 32B ) tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất, hiệu quả và mức tiêu thụ tài nguyên.

Ngoài ra, công ty cũng đã mã nguồn mở các mô hình chuyên dụng như hiểu biết hình ảnh, hiểu biết âm thanh và tạo mã. Các chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng tiềm năng ứng dụng của mô hình lớn trên thiết bị đầu cuối không thể bị bỏ qua.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ mô hình lớn và việc thương mại hóa gia tăng, các cơ hội trong chuỗi công nghiệp liên quan đáng được chú ý, bao gồm:

1. Các nhà sản xuất chip, thiết bị và mô-đun trong lĩnh vực truyền thông quang.
2. Công ty cung cấp dịch vụ tối ưu hóa, điều độ và cho thuê sức mạnh tính toán.
3. Nhà sản xuất thiết bị khai thác
4. Nhà cung cấp giải pháp làm mát trung tâm dữ liệu
5. Công ty nền tảng điện toán biên
6. Nhà cung cấp dịch vụ viễn thông
7. Công ty công nghệ trực quan hóa dữ liệu

Tất nhiên, quá trình thương mại hóa của các mô hình lớn và sự phát triển công nghệ vẫn còn tồn tại sự không chắc chắn, đây đều là những yếu tố rủi ro tiềm ẩn. Với sự tiến triển nhanh chóng của ngành, chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi những diễn biến mới nhất trong lĩnh vực này.