Yerel Öncelikli Oyun Döngüsü: On-chain Oyun Deneyimini Optimize Etmenin Yenilikçi Modu

Yerel öncelikli oyun döngüsü, çevrimdışı deneyimleri veya zincir dışı deneyimleri öncelikli olarak ele alan yeni bir oyun tasarım modelidir. Bu modelin temel özelliği, oyunun ana döngüsünün tamamen oyuncunun cihazında çalışmasıdır ve oyuncunun aktif olarak etkileşimde bulunmayı seçmediği sürece zincir üstü işlem onayları veya diğer ağ yanıtlarından etkilenmemesidir. Bu kavram, yerel öncelikli yazılım fikrinden türetilmiştir ve bazı Web3 oyun deneylerinde uygulanmıştır.

Tasarım Motifi

Kenar cihazlarının hesaplama gücünün hızlı bir şekilde artmasıyla birlikte, daha fazla işleme yükünü bu cihazlara kaydırmak gecikmeyi önemli ölçüde azaltabilir ve oyun deneyimini iyileştirebilir. Bu strateji, otonom dünyaların ve tam on-chain oyunlarının tasarımında özellikle önemlidir, çünkü bu oyunlar genellikle durumlarını güncellemek için işlemlerin tamamlanmasını beklemektedir ve bu da yüksek gecikmelere yol açmaktadır.

Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, her oyuncunun her oyunda yalnızca bir kez işlem göndermesi gereken yeni bir oyun döngüsü tasarımı önerdiler. Bu, oyun döngüsünü işlem hızı ve blok süresinden ayırarak etkili bir şekilde gerçekleştirilmiştir. Yerel olarak temel oyun döngüsünü çalıştırarak, blok süresinin oyun deneyimi üzerindeki etkisi ortadan kaldırılabilir ve yerel hesaplama kaynaklarından tam anlamıyla faydalanılabilir.

Model Yapısı

Yerel öncelikli oyun döngüsü iki ana bölümden oluşur:

1. Temel oyun döngüsü: Ana oyun deneyimini oluşturur, tamamen oyuncunun yerel cihazında çalışır.
2. Meta oyun döngüsü: Asenkron çalışır, oyuncular arasındaki etkileşimi teşvik eder, ana oyun döngüsünün yürütülmesini etkilemez.

Temel oyun döngüsü bilgiyi meta oyun döngüsüne iletir, bu döngü oyuncunun gönderdiği bilgilere göre yeni veriler üretir. Bu yeni veriler asenkron olarak oyuncunun cihazına geri iletilir.

Meta oyun döngüsünün çeşitli uygulama yöntemleri olabilir, örneğin:

• Skor tahtası: Oyuncuların bulmacaları çözme başarılarını kaydeder ve sıralar.
• Eşleştirme sistemi: Otomatik savaş oyunları için oyuncu stratejilerini eşleştirir ve derecelendirme sistemi uygular.
• Çok oyunculu oyun döngüsü: Büyük ölçekli çoklu etkileşimleri gerçekleştirin, örneğin robotların hayatta kalma oyunu.

Uygulama Örneği

MuMu oyununu örnek alırsak, temel oyun döngüsü oyuncunun tarayıcısında çalışan bir Web ön yüzüdür ve kullanıcı arayüzü ile simülatörü içerir. Oyuncular, Starknet tabanlı meta oyun döngüsüne çözümlerini gönderebilirler. Akıllı sözleşme, gönderilen çözümleri doğrular ve çözüm açıklaması ile performans bilgilerini içeren olaylar yayınlar.

Temel oyun döngüsü, oyuncuların tüm sunulan çözümleri ve bunların sıralamalarını görmelerine ve diğer oyuncuların stratejilerini öğrenmelerine olanak tanıyan meta oyun döngüsünün veritabanı güncellemelerini abonelikle sağlar.

Olabilirlikleri Genişletme

Bu model, kanıt verileri ile birlikte (PCD) teknolojisini kullanarak daha da genişletilebilir. Oyuncu cihazları, simülasyon programının doğru bir şekilde çalıştığını gösteren kanıtlar üretiyor. Meta oyun döngüsü, kanıtları doğrulamak için yalnızca kanıtı kontrol etmektedir, simülasyonu yeniden çalıştırmaya gerek kalmadan hesaplama karmaşıklığını azaltmaktadır.

Ayrıca, sıfır bilgi kanıtı teknolojisi sayesinde çözümlerin gizliliği korunabilir. Meta oyun döngüsü, belirli bir çözümün ne olduğunu bilmeden onu sıralayabilir ve oyuncuların zihinsel başarılarını korur.

Yerel öncelikli oyun döngüsü modu, Web3 oyun geliştirme için yenilikçi bir yöntem sunarak merkeziyetsizlik ve kullanıcı deneyimi arasında etkili bir denge sağlamakta ve gelecekteki blok zinciri oyun tasarımı için yeni bir yön göstermektedir.