AI Bilgi İşlem Gücü talebinin artması IO.NET'in merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü pazarına olan yatırımı

robot
Abstract generation in progress

AI Bilgi İşlem Gücü talebindeki yükseliş, Merkeziyetsizlik Bilgi İşlem Gücü platformlarının ortaya çıkmasını sağlıyor

Büyük dil modellerinin ve AI çizim modellerinin hızlı gelişimiyle birlikte, GPU gibi bilgi işlem gücü kaynaklarına olan talep hızla artmaktadır. Veriler, 2023'te AI pazarının büyüklüğünün 24.18 milyar dolar olduğunu, 2030'da ise 73.87 milyar dolara yükseleceğini göstermektedir. Bulut hizmetleri piyasa değeri de yaklaşık %14 artış göstermiştir, bu durumun bir kısmı AI pazarının GPU bilgi işlem gücüne olan hızlı talebine atfedilmektedir.

AI altyapısı, eğitim modellerinin işlenmesi ve optimize edilmesi için gereken büyük veri kümesi ve Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını sağlamak amacıyla var olmaktadır. Donanım ve yazılım açısından veri işleme verimliliği, model güvenilirliği ve uygulama ölçeklenebilirliği sorunlarını çözmektedir. AI eğitimi ve uygulamaları, düşük gecikmeli bulut ortamları ve GPU Bilgi İşlem Gücü tercih eden büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağı gerektirmektedir. Yazılım yığını ayrıca dağıtık hesaplama platformlarını da içermektedir.

Blok zincirinin merkeziyetsizlik tasarımı, dağıtılmış düğümlerin norm haline gelmesini sağladı; iş kanıtı mekanizması da ödül almak için bilgi işlem gücü ile rekabet etme modelini oluşturdu. Bu, AI'nın model/çıkarım oluşturmak için bilgi işlem gücüne ihtiyaç duymasıyla benzerlik gösteriyor. Bu nedenle, bazı projeler, girişimlerin bilgi işlem gücü maliyetlerini düşürmek için dağıtılmış sistem tasarımını kullanmayı araştırmaya başladı.

io.net nasıl merkeziyetsiz bilgi işlem gücü platformu haline getirildi?

IO.NET Projesi Genel Görünümü

IO.NET, Solana blok zincirini birleştiren merkeziyetsiz bir Bilgi İşlem Gücü sağlayıcısıdır ve dağıtılmış GPU ve CPU kaynaklarını kullanarak AI ve makine öğrenimi alanındaki hesaplama talebi zorluklarını çözmeyi amaçlamaktadır. Bu proje, çok sayıda kaynağı bir araya getirerek AI hesaplama kaynakları kıtlığı sorununu çözmek için 1 milyondan fazla GPU toplamıştır.

IO.NET, dağıtılmış hesaplama çerçevesi Ray üzerine inşa edilmiştir ve AI uygulamalarına, pekiştirmeli öğrenme, derin öğrenme ve model ayarlama, çalıştırma gibi aşamalarda dağıtılmış hesaplama kaynakları sunar. Herkes, bilgi işlem gücü sağlayıcısı veya geliştirici olarak ağa katılabilir. Sistem, hesaplama işinin karmaşıklığı, aciliyeti ve bilgi işlem gücü arz durumuna göre fiyatları dinamik olarak ayarlar.

$IO, IO.NET'in yerel token'ıdır ve bilgi işlem gücü ticaretinde bir aracılık rolü oynar. $IO kullanarak %2'lik bir işlem ücreti indiriminden yararlanabilirsiniz. $IO, staking mekanizması ile ağın düzgün çalışmasını teşvik eder. Şu anda $IO'nun piyasa değeri yaklaşık 360 milyon dolar, FDV ise yaklaşık 3 milyar dolar.

io.net nasıl merkeziyetsiz bilgi işlem gücü platformu haline getirildi?

$IO Token Ekonomisi

$IO'nun maksimum toplam arzı 800 milyon adettir, bunların 500 milyonu TGE sırasında dağıtılmıştır, geri kalan 300 milyon adet ise 20 yıl içinde kademeli olarak serbest bırakılacaktır. Mevcut dolaşım miktarı 95 milyon adettir, bu miktar ekosistem geliştirme ve topluluk inşası için serbest bırakılan 75 milyon adet ile Binance Launchpool madencilik ödülleri olan 20 milyon adeti içermektedir.

IO test ağı süresince bilgi işlem gücü sağlayıcılarına aşamalı ödül dağıtımı yapılmıştır. Ayrıca topluluk yaratıcılarına bazı airdrop'lar verilmiştir. Resmi belgelerine göre, $IO genel dağılımı ekosistem (40%), özel satış (20%), ekip (15%), topluluk teşvikleri (15%), danışman (5%) ve vakıf rezervi (5%) gibi unsurları içermektedir.

io.net nasıl merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü platformu kurar?

io.net nasıl merkeziyetsiz bilgi işlem gücü platformu haline getirildi?

$IO Token İmha Mekanizması

IO.NET, belirli bir miktarı $IO fiyatına bağlı olarak, sabit bir $IO geri alım ve imha programı yürütmektedir. Geri alım fonları, platformun işletim kazancından gelmektedir; bu, sipariş rezervasyon ücretlerini ve USDC ile ödenen işlem ücretlerini içermektedir.

io.net nasıl merkeziyetsiz bilgi işlem gücü platformu haline getirilir?

Rakip Analizi

IO.NET'e benzer merkeziyetsiz bilgi işlem gücü pazar projeleri arasında Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI gibi projeler bulunmaktadır. Buna karşılık, IO.NET şu anda hiçbir erişim engeli olmayan tek projedir ve sıradan kullanıcılar da bilgi işlem kaynakları sağlayabilir. IO.NET, toplu çıkarım, paralel eğitim gibi daha geniş AI hesaplama ihtiyaçlarını desteklemektedir. Modüler arka uç altyapısı, kaynakların etkili yönetimi ve otomatik fiyatlandırma sağlamakta.

io.net nasıl merkeziyetsiz bilgi işlem gücü platformu haline getirildi?

io.net nasıl merkeziyetsiz bilgi işlem gücü platformu kurar?

io.net nasıl merkeziyetsizlik bilgi işlem gücü platformu haline gelir?

Proje Görünümü

$IO, Binance'de projeye iyi bir başlangıç yaptı. Ancak test ağı katılımcılarının kazançları beklentilerin altında kaldı ve bu bazı tartışmalara yol açtı. Gelecekte IO.NET, görkemli hedeflerini gerçekleştirebilir mi ve AI uygulamalarının çeşitli bilgi işlem ihtiyaçlarını karşılayabilir mi, bunu zaman gösterecek. Anahtar, gerçek talepleri koruyup sürdürülebilir bir ekosistem inşa edip edemeyeceklerinde yatıyor.

IO1.17%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 3
  • Share
Comment
0/400
NonFungibleDegenvip
· 18h ago
merkeziyetsiz gpu'ya sıkı sıkıya dalıyorum... içinde değilsen ngmi
View OriginalReply0
DecentralizedEldervip
· 18h ago
Aman Tanrım, GPU bile AI'ye karşı koyamıyor.
View OriginalReply0
fork_in_the_roadvip
· 18h ago
Mining'in yeni bir oyunu var.
View OriginalReply0
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)