Merkeziyetsizlik Sosyal Web'in kullanıcı TANIMLAMA doğrulama zorlukları ve çözümleri

2017'de, MIT'den bir grup araştırmacı, merkeziyetsiz sosyal ağların karşılaştığı üç büyük zorluğu içeren bir makale yayınladı: kullanıcı büyümesi ve tutma, kişisel bilgi işleme ve reklam geliri. Onlar, ana akım teknoloji devlerinin bu alanlardaki ölçek avantajlarının, yeni rakiplerin ayakta kalmasını zorlaştırdığını düşünüyorlar.

Ancak, teknoloji geliştikçe, bu "imkansız" zorlukların aşılabilir hale geldiği görünmektedir. Bu makale, ikinci zorluğa - kullanıcı TANIMLAMA doğrulama sorununa odaklanacak ve ortaya çıkan çözümleri tartışacaktır.

Sosyal Medya'nın TANIMLAMA doğrulama sıkıntısı

Modern sosyal medya platformları, botların yaygınlığı sorunu ile karşı karşıya. Bu sahte hesaplar yalnızca kamu tartışmalarını etkilemekle kalmıyor, aynı zamanda seçimler gibi önemli olaylara müdahale etmekle de suçlanıyor. Anonimlik ve gizliliği vurgulayan merkeziyetsiz platformlar için, kullanıcı gizliliğini korurken hesapların gerçekliğini sağlamak, zor bir sorun haline geliyor.

Geleneksel KYC çözümleri, gizlilik ihtiyaçlarını açıkça karşılayamamaktadır. Anahtar, "kullanıcının gerçek bir kişi olduğunu doğrulama" ile "kişisel veri gizliliğini koruma" arasında bir denge bulmaktır. Şu anda iki ana çözüm bulunmaktadır: biyometrik doğrulama ve Sosyal Web temelli teminat.

Biyometrik özelliklere dayalı doğrulama çözümü

Bu alanda, bir proje retinaya dayalı bir çözüm önerdi. Bu çözüm, özel bir cihazla kullanıcı irisini tarayarak benzersiz bir tanımlayıcı oluşturur ve gizliliği korumak için sıfır bilgi kanıtı teknolojisini kullanır.

Bu proje, AI'nın gelişimiyle birlikte, gizliliği koruma ve Merkeziyetsizlik yoluyla insanlarla robotları ayırmanın giderek daha önemli hale geldiğini savunuyor. Gelecekteki Sosyal Web ve küresel yönetişim için bir "dijital pasaport" oluşturmayı umuyorlar.

Ancak, bu çözüm birçok tartışmaya neden oldu, bunlar arasında gizlilik koruma etkinliği, veri güvenliği ve gelişmekte olan ülkelerden kullanıcıların potansiyel sömürüsü gibi konular yer alıyor. Bazı ülkeler, güvenlik ve gizlilik kaygıları nedeniyle bu projenin tarama faaliyetlerini yasakladı.

Daha geniş bir endişe, yazılım tamamen güvenilir olsa bile, özel donanım cihazlarının hala arka kapılara sahip olabileceği ve kullanıcıların gerçek biyometrik verilerini gizlice toplamasına izin verebileceğidir.

Sosyal Web Tabanlı Teminat Planı

Başka bir yöntem, Sosyal Web aracılığıyla TANIMLAMA yapmaktır. Temel fikir, eğer birden fazla doğrulanmış kullanıcı bir kişi için kefil oluyorsa, o kişinin de gerçek bir kullanıcı olma olasılığının yüksek olduğudur.

Bir proje, başvuranların kişisel bilgi ve teminat sunmalarını ve sistemdeki mevcut kullanıcıların teminat vermesini talep etmektedir. Belirli bir süre içinde kimse itiraz etmezse, başvuran doğrulama sürecinden geçebilir.

Diğer benzer projeler, video görüşmesi ile karşılıklı doğrulama, sürekli olarak CAPTCHA sorunlarını çözme gibi yöntemleri de içermektedir. Bu sosyal doğrulama tabanlı çözümler, biyometrik taramalara kıyasla daha az müdahaleci görünmektedir ve bazı çözümler belirli bir düzeyde anonimliği koruyabilir.

İnsan Tanımlama Doğrulamasının Geleceği

AI teknolojisinin ilerlemesiyle, yenilikçi insan kimlik doğrulama mekanizmaları tasarlamak giderek daha önemli hale geliyor. Bu sadece evrensel temel gelir gibi uygulamalarla ilgili değil, aynı zamanda gelecekteki Sosyal Web yönetiminin temeli.

Ancak, veri gizliliği, süreç karmaşıklığı ve etkinlik arasında birçok denge bulunmaktadır. Olası bir karma yol, kısa vadede biyometrik tanıma benimsemek, uzun vadede ise Sosyal Web tabanlı bir çözüme geçiş yapmaktır.

Gelecekte, bu alanda daha fazla süreç, kod ve veri şeffaflığına ihtiyaç var. Ancak bu şekilde, merkeziyetsizlik ve gizlilik koruma ilkelerine uygun bir sosyal web altyapısı gerçekten oluşturulabilir.