Öngörü yeteneği, insan evriminin anahtarı olmuştur. İlk çağlardan itibaren insanlar, çevresindeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularına ve sezgilerine güvenmişlerdir; bu da avcıların davranış kalıplarını tanımak, avın ne zaman ortaya çıkacağını bilmek ve mevsimsel gıda arzını takip etmek gibi hayatta kalmak için hayati öneme sahiptir.
Zamanla, bu tahmin modeli, ekilmesi planlanan ürünlerin talebini, yiyecekleri saklama yöntemlerini gibi araç kullanımı ve planlama yeteneğine dönüşmeye başladı. İnsanlar, başkalarının niyetlerini, duygularını ve davranışlarını anlamak da dahil olmak üzere sosyal ipuçlarını tahmin etme yeteneğini geliştirdi. Yazı, bilim, matematik gelişimi ve istatistik, bilgisayar, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern araçların ortaya çıkması, insanın tahmin yeteneğini artırmak için yapılmıştır.
Tahmin pazarları, insanın tahmin yeteneğini ekonomik, siyasi ve kültürel olayların sonuçlarını tahmin etmek için kullanan bir ekonomik araç haline gelmiştir. Geleneksel kamuoyu yoklamalarının aksine, tahmin pazarları daha doğru tahminler elde etmek için ekonomik teşvikler kullanır çünkü katılımcılar gerçek para ile bahis yaparlar.
2024 Amerika Birleşik Devletleri seçimleri pazarında, bir tahmin platformu neredeyse 4 milyar dolar bahis çekti ve tahmin sonuçları geleneksel anketlerin doğruluğunu bile aştı, bu da kalabalık tahminlerin ekonomik değerini vurguladı.
Aynı evrim, spot ve sürekli sözleşme ticareti için de geçerlidir. Merkezi borsaların yükselişinden, küresel kripto para birimi talebinin sürekli artışını karşılamaya, en son merkeziyetsiz platformların gelişimine kadar, kendine ait saklama ve kimlik doğrulama gerektirmeyen hizmetler sunarak merkezi borsalara benzer bir ticaret deneyimi sağlamaya kadar bu alan sürekli olarak yenilik yapmaktadır.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselişiyle birlikte, olayları, varlık fiyatlarını ve dalgalanmaları tahmin etme yeteneği büyük ölçüde artmaktadır. Bu, insanlığı evrimin bir sonraki aşamasına yönlendirecektir.
DeFi 3.0: Yapay Zeka'nın Entegrasyonu
DeFi 1.0, kullanıcıların her yerde ve her zaman transfer, ticaret, stake etme, borç alma ve kazanç madenciliği yapmasına olanak tanıyan akıllı sözleşmeleri ve merkeziyetsiz uygulamaları tanıttı. Bu, esasen kripto varlıkların ekonomik değer yaratmak için zincir üzerinde çalıştırılmasını ifade eder.
DeFi 2.0, 1.0'ın temeli üzerine genişletilmiştir, yenilikçi token ekonomisi ve teşvik dağıtım mekanizmaları getirmiştir. Bu, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları koordine etmeyi ve alternatif gelir kaynakları sağlayan yeni pazarların ortaya çıkmasını amaçlamaktadır.
DeFi 3.0, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini (ML) DeFi alanına entegre ederek DeFi ürünlerine büyük dil modellerinin (LLM) dahil edilmesini sağlıyor. Basit LLM entegrasyonlarından (örneğin, müşteri desteği/yanlış sürüş olarak hizmet vererek kullanıcılara protokollerde gezinmelerine yardımcı olmak) çoklu ajan/küme ve makine öğrenimi sistemlerine kadar, ürünleri köklü bir şekilde iyileştiriyor (örneğin, işlem kârını artırmak, kalıcı kaybı azaltmak, LP getirilerini artırmak, sürekli işlemlerin tasfiye riskini azaltmak vb.).
Tahmin Sisteminin Evrimi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan bu yana ortaya çıkmıştır ve bu sistemler hedge fonları tarafından hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanılmıştır. Erken dönem hisse senedi tahmin sonuçları oldukça referans niteliğindeydi, kısa vadeli tahminlerin doğruluk oranı %50-%60'a ulaşmıştı, ancak aşırı uyum ve sınırlı veri uygulamalarını kısıtlamıştır.
Ardından derin öğrenme ve büyük verinin yükselişi, modellerin daha büyük veri setlerini (zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış veriler dahil) işleyebilmesini sağladı, böylece daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar gerçekleştirildi.
Son beş yılda, Transformer modellerinin ve çok modlu AI'nın çığır açan gelişmeleri, sosyal medya duyguları, blockchain işlemleri, oracle'lar, gerçek zamanlı haberler, topluluk tahminleri gibi daha çeşitli veri setlerini entegre etti. Bu, bazı AI modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etme konusunda %80-%90 doğruluk oranına ulaşmasını sağladı.
Bu modellerin sürekli olarak geliştirilmesiyle, DeFi sistemlerine tahmin yeteneklerini entegre etme ihtiyacı önemli ölçüde artmıştır. Şu anda DeFi 3.0'ın erken aşamasındayız ve piyasadaki bazı katılımcılar AI/öğrenme sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştirmektedir.
DeFi ve AI/ML sistemlerinin birleşimi
Bir merkeziyetsiz tahmin modeli ağı, DeFi protokolleri ve AI ajan ekipleri ile birçok entegrasyonu gerçekleştirdi ve bu sayede tahmin yetenekleri kazandı (özellikle kripto para fiyat tahmini üzerine odaklanıyor). Kısa vadeli kripto para fiyat tahmininin doğruluk oranı yaklaşık %80 olarak iddia edilmektedir.
Bazı ana uygulamalar şunlardır:
USDC tabanlı AI destekli bir kasa, ticaret kazancını maksimize etmek için tahmin teknolojisini kullanır.
AI LP Hazine, tahmin fiyat verilerini kullanarak likiditeyi fiyat dalgalanmalarından önce daha iyi yerleştirerek kalıcı kayıplardan kaçınmayı sağlar.
AI ajanlarının ticaret stratejileri ve yürütmeleri için destek sağlamak amacıyla birden fazla ekip ile işbirliği yapmak.
Bir ağın teşvik dağıtım mekanizması, yeni girişimlerin geliştirme maliyetlerini karşılamalarına yardımcı olabilir. Takım, ürün geliştirme sürecini başlatmak için bu ağı kullanarak büyük miktarda geliştirme işini madencilere dışarıdan yaptırır; teşvik ne kadar yüksekse, madencilerin kalitesi o kadar iyi olur.
Makine öğrenimi modelleri ve tahmin sistemleri, en kolay ölçülebilir görevlerden biri olduğundan, birçok alt ağın odaklandığı önemli bir alan haline gelmiştir. Bu alt ağlardan bazıları spor tahmini, fiyat tahmini ve volatilite tahmini gibi alanlara odaklanmaktadır.
Gelecek Gelişim Eğilimleri
Daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler peşinde koşma devam edecek ve inşaatçıları daha fazla fiziksel varlığı zincir üzerine getirmeye teşvik edecek. Mevcut DeFi gelir kaynakları optimize edilmeye devam edecek ve giderek daha erişilebilir hale gelecek.
Piyasa tahminleri ana bilgi kaynağı haline gelecek, AI piyasa yapıcı olarak görev alacak ve deneyimli katılımcılar grup zekasını daha da artıracak. Araçlar giderek daha akıllı hale geliyor, modeller giderek daha hassaslaşıyor ve şu anda bazı sonuçlar görülmeye başlandı.
Bu sistemler ne kadar çok öğrenirse, değeri o kadar artar. Ayrıca, Web3'ün diğer bölümleriyle entegrasyonu ne kadar güçlü olursa, genel eğilim o kadar durdurulamaz hale gelir.
Sonuç olarak, kripto alanındaki her şey geleceğe bir bahis niteliğindedir. Bu nedenle, altyapı ve uygulamalar/ajanslar geleceği biraz daha net bir şekilde öngörebiliyorsa - ister toplumsal akıl, ister daha kaliteli veriler ya da daha doğru modeller aracılığıyla - önemli bir avantaja sahip olacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Likes
Reward
15
8
Repost
Share
Comment
0/400
TokenToaster
· 08-06 19:51
Büyük Satoshi'ler Luna'nın patlayacağını da tahmin edemediler değil mi?
View OriginalReply0
BlockchainTherapist
· 08-06 14:13
Büyük Satoshi yine işlem yapmayı gösterdi.
View OriginalReply0
RektRecorder
· 08-04 15:20
Beyaz taslağa bakınca bu kadar şaşırdım coin
View OriginalReply0
PhantomMiner
· 08-03 20:33
Tahmin aşırıya kaçtı, doğrudan patladı.
View OriginalReply0
FancyResearchLab
· 08-03 20:28
Yine bir tuzak olarak kullanılabilecek akıllı bir çukur keşfettik, akademik havası tamamen dolu.
View OriginalReply0
DeepRabbitHole
· 08-03 20:19
Önce tahminler, sonra kripto dünyası enayileri var.
View OriginalReply0
GasFeePhobia
· 08-03 20:19
Klip Kuponlar tarafından akıllı sözleşmeler insanları enayi yerine koymak...
Merkezi Olmayan Finans 3.0：AI tahmin sistemi yeni bir çağa öncülük ediyor
Tahmin Yeteneği: İnsan Evriminin Temeli
Öngörü yeteneği, insan evriminin anahtarı olmuştur. İlk çağlardan itibaren insanlar, çevresindeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularına ve sezgilerine güvenmişlerdir; bu da avcıların davranış kalıplarını tanımak, avın ne zaman ortaya çıkacağını bilmek ve mevsimsel gıda arzını takip etmek gibi hayatta kalmak için hayati öneme sahiptir.
Zamanla, bu tahmin modeli, ekilmesi planlanan ürünlerin talebini, yiyecekleri saklama yöntemlerini gibi araç kullanımı ve planlama yeteneğine dönüşmeye başladı. İnsanlar, başkalarının niyetlerini, duygularını ve davranışlarını anlamak da dahil olmak üzere sosyal ipuçlarını tahmin etme yeteneğini geliştirdi. Yazı, bilim, matematik gelişimi ve istatistik, bilgisayar, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern araçların ortaya çıkması, insanın tahmin yeteneğini artırmak için yapılmıştır.
Tahmin pazarları, insanın tahmin yeteneğini ekonomik, siyasi ve kültürel olayların sonuçlarını tahmin etmek için kullanan bir ekonomik araç haline gelmiştir. Geleneksel kamuoyu yoklamalarının aksine, tahmin pazarları daha doğru tahminler elde etmek için ekonomik teşvikler kullanır çünkü katılımcılar gerçek para ile bahis yaparlar.
2024 Amerika Birleşik Devletleri seçimleri pazarında, bir tahmin platformu neredeyse 4 milyar dolar bahis çekti ve tahmin sonuçları geleneksel anketlerin doğruluğunu bile aştı, bu da kalabalık tahminlerin ekonomik değerini vurguladı.
Aynı evrim, spot ve sürekli sözleşme ticareti için de geçerlidir. Merkezi borsaların yükselişinden, küresel kripto para birimi talebinin sürekli artışını karşılamaya, en son merkeziyetsiz platformların gelişimine kadar, kendine ait saklama ve kimlik doğrulama gerektirmeyen hizmetler sunarak merkezi borsalara benzer bir ticaret deneyimi sağlamaya kadar bu alan sürekli olarak yenilik yapmaktadır.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselişiyle birlikte, olayları, varlık fiyatlarını ve dalgalanmaları tahmin etme yeteneği büyük ölçüde artmaktadır. Bu, insanlığı evrimin bir sonraki aşamasına yönlendirecektir.
DeFi 3.0: Yapay Zeka'nın Entegrasyonu
DeFi 1.0, kullanıcıların her yerde ve her zaman transfer, ticaret, stake etme, borç alma ve kazanç madenciliği yapmasına olanak tanıyan akıllı sözleşmeleri ve merkeziyetsiz uygulamaları tanıttı. Bu, esasen kripto varlıkların ekonomik değer yaratmak için zincir üzerinde çalıştırılmasını ifade eder.
DeFi 2.0, 1.0'ın temeli üzerine genişletilmiştir, yenilikçi token ekonomisi ve teşvik dağıtım mekanizmaları getirmiştir. Bu, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları koordine etmeyi ve alternatif gelir kaynakları sağlayan yeni pazarların ortaya çıkmasını amaçlamaktadır.
DeFi 3.0, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini (ML) DeFi alanına entegre ederek DeFi ürünlerine büyük dil modellerinin (LLM) dahil edilmesini sağlıyor. Basit LLM entegrasyonlarından (örneğin, müşteri desteği/yanlış sürüş olarak hizmet vererek kullanıcılara protokollerde gezinmelerine yardımcı olmak) çoklu ajan/küme ve makine öğrenimi sistemlerine kadar, ürünleri köklü bir şekilde iyileştiriyor (örneğin, işlem kârını artırmak, kalıcı kaybı azaltmak, LP getirilerini artırmak, sürekli işlemlerin tasfiye riskini azaltmak vb.).
Tahmin Sisteminin Evrimi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan bu yana ortaya çıkmıştır ve bu sistemler hedge fonları tarafından hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanılmıştır. Erken dönem hisse senedi tahmin sonuçları oldukça referans niteliğindeydi, kısa vadeli tahminlerin doğruluk oranı %50-%60'a ulaşmıştı, ancak aşırı uyum ve sınırlı veri uygulamalarını kısıtlamıştır.
Ardından derin öğrenme ve büyük verinin yükselişi, modellerin daha büyük veri setlerini (zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış veriler dahil) işleyebilmesini sağladı, böylece daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar gerçekleştirildi.
Son beş yılda, Transformer modellerinin ve çok modlu AI'nın çığır açan gelişmeleri, sosyal medya duyguları, blockchain işlemleri, oracle'lar, gerçek zamanlı haberler, topluluk tahminleri gibi daha çeşitli veri setlerini entegre etti. Bu, bazı AI modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etme konusunda %80-%90 doğruluk oranına ulaşmasını sağladı.
Bu modellerin sürekli olarak geliştirilmesiyle, DeFi sistemlerine tahmin yeteneklerini entegre etme ihtiyacı önemli ölçüde artmıştır. Şu anda DeFi 3.0'ın erken aşamasındayız ve piyasadaki bazı katılımcılar AI/öğrenme sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştirmektedir.
DeFi ve AI/ML sistemlerinin birleşimi
Bir merkeziyetsiz tahmin modeli ağı, DeFi protokolleri ve AI ajan ekipleri ile birçok entegrasyonu gerçekleştirdi ve bu sayede tahmin yetenekleri kazandı (özellikle kripto para fiyat tahmini üzerine odaklanıyor). Kısa vadeli kripto para fiyat tahmininin doğruluk oranı yaklaşık %80 olarak iddia edilmektedir.
Bazı ana uygulamalar şunlardır:
Bir ağın teşvik dağıtım mekanizması, yeni girişimlerin geliştirme maliyetlerini karşılamalarına yardımcı olabilir. Takım, ürün geliştirme sürecini başlatmak için bu ağı kullanarak büyük miktarda geliştirme işini madencilere dışarıdan yaptırır; teşvik ne kadar yüksekse, madencilerin kalitesi o kadar iyi olur.
Makine öğrenimi modelleri ve tahmin sistemleri, en kolay ölçülebilir görevlerden biri olduğundan, birçok alt ağın odaklandığı önemli bir alan haline gelmiştir. Bu alt ağlardan bazıları spor tahmini, fiyat tahmini ve volatilite tahmini gibi alanlara odaklanmaktadır.
Gelecek Gelişim Eğilimleri
Daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler peşinde koşma devam edecek ve inşaatçıları daha fazla fiziksel varlığı zincir üzerine getirmeye teşvik edecek. Mevcut DeFi gelir kaynakları optimize edilmeye devam edecek ve giderek daha erişilebilir hale gelecek.
Piyasa tahminleri ana bilgi kaynağı haline gelecek, AI piyasa yapıcı olarak görev alacak ve deneyimli katılımcılar grup zekasını daha da artıracak. Araçlar giderek daha akıllı hale geliyor, modeller giderek daha hassaslaşıyor ve şu anda bazı sonuçlar görülmeye başlandı.
Bu sistemler ne kadar çok öğrenirse, değeri o kadar artar. Ayrıca, Web3'ün diğer bölümleriyle entegrasyonu ne kadar güçlü olursa, genel eğilim o kadar durdurulamaz hale gelir.
Sonuç olarak, kripto alanındaki her şey geleceğe bir bahis niteliğindedir. Bu nedenle, altyapı ve uygulamalar/ajanslar geleceği biraz daha net bir şekilde öngörebiliyorsa - ister toplumsal akıl, ister daha kaliteli veriler ya da daha doğru modeller aracılığıyla - önemli bir avantaja sahip olacaktır.