Zaman serisi veritabanı dijital varlık ticaretinde yeni bir çağ açıyor, ETF fırsatlarını ortaya çıkarıyor.

Özet

Hong Kong dijital varlık ETF'sinin güçlü bir şekilde sahneye çıkışı, dijital varlık pazarının gelişimine güçlü bir ivme kazandırdı ve aynı zamanda yatırımcılara yeni yatırım fırsatları sundu. Bir yatırım ürünü olarak, dijital varlıklar durdurulamaz bir şekilde dünya genelinde yayılmaktadır.

Geçtiğimiz ay, BTC ve ETH gibi önde gelen dijital varlıklar büyük dalgalanmalar yaşadı ve yeni bir boğa piyasasının başlangıcını ilan etti. Bu, yalnızca birçok yatırımcının dikkatini çekmekle kalmadı, aynı zamanda ticaret platformlarının teknolojisine de daha yüksek zorluklar getirdi.

Veri depolama ve işleme sorunu

Dijital para ticaret piyasası, geleneksel finans piyasalarından çok farklıdır; 7*24 saat kesintisiz ticaret her gün 10TB'ı aşan piyasa verileri üretmektedir ve bu miktar hâlâ artmaktadır. Farklı kripto para birimleri arasındaki piyasa verileri miktarı da son derece dengesizdir; başlıca varlıkların verileri, toplamın büyük bir kısmını oluşturmaktadır.

Ayrıca, farklı kripto para birimlerinin piyasa derinliği verileri arasında büyük farklılıklar bulunmaktadır; bazıları sadece on birkaç seviye içerirken, bazıları ise binin üzerinde seviyeye sahiptir. Daha da zorlayıcı olanı, dijital para birimlerinin fiyat dalgalanmalarının son derece hızlı olmasıdır; fiyatların artış ve azalış oranları oldukça büyüktür, bu da sistemin gecikme süreleri için son derece yüksek gereksinimler ortaya koymaktadır. Herhangi bir küçük gecikme, işlemin başarısız olmasına neden olabilir ve yatırımcılara büyük kayıplar yaşatabilir.

Zaman Serisi Veritabanının Çözümü

Bu zorluklarla karşılaşırken, zaman dizinli veritabanları finansal ticaret platformlarının ve kuantum yatırım fonlarının veri depolama ve işleme için ideal bir çözüm haline geldi. Zaman dizinli veritabanları, zaman serisi verilerini işlemek için özel olarak tasarlanmıştır ve büyük veri kütlelerini etkili bir şekilde depolayıp sorgulayabilir. Avantajı, büyük miktarda veri yazma ve sorgulama taleplerini hızlı bir şekilde işleyerek dijital para ticaret pazarının gerçek zamanlı veri ihtiyaçlarını karşılamaktır.

Zamansal veritabanları, zaman serisi verilerini etkili bir şekilde sıkıştırabilir ve depolama maliyetlerini azaltabilir. Ayrıca, geçmiş verileri verimli bir şekilde sorgulayabilir ve çeşitli karmaşık zaman serisi analizlerini destekleyebilir. Bu avantajlar sayesinde, zamansal veritabanları geleneksel finans kurumları olan aracı kurumlar, bankalar, kamu/özel fonlar gibi işletmeler ve organizasyonlar tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır ve platformun güvenli ve istikrarlı bir şekilde çalışması için sağlam bir temel sağlamaktadır.

Finansal kurumlar, uygulama senaryoları açısından, piyasa fiyatlarının değişim trendlerini tahmin etmek için grafikler ve veri analizi gibi teknik analiz yöntemlerini kullanabilir ve bu sayede ekiplerin ticaret kararları almasına yardımcı olabilir. Teknik analiz yalnızca fiyatları incelediği ve varlık türlerine odaklanmadığı için bu yöntem her türlü ticaret piyasası için uygundur. Kripto para ticaret piyasası oluşturulduktan sonra, teknik analiz kripto para ticaretinde önemli bir aşama haline gelmiştir.

Aşağıda, yüksek performanslı gerçek zamanlı hesaplama ile yaygın olarak kullanılan 9 teknik göstergenin nasıl gerçekleştirileceğini ve bunları görselleştirme teknikleri ile bir araya getirerek bir kripto para ticaret paneli oluşturmayı gösteren kod ile bir kombinasyon sunulacaktır. Bu görselleştirilmiş paneller aracılığıyla, piyasa trendlerini tanımlayabilir, fiyat dalgalanmalarını gözlemleyebilir ve piyasa yapısını keşfedebiliriz, böylece karar verme sürecine daha kapsamlı bir referans ve içgörü sağlayabiliriz.

Bu gösterim, belirli bir zaman serisi veritabanı kullanılarak göstergelerin gerçek zamanlı hesaplamasını tamamladı. Bu veritabanı, yüksek performanslı bir zaman serisi veritabanına dayanan gerçek zamanlı hesaplama analizi platformudur ve hafif, tek duraklı ve güçlü hesaplama performansı gibi özelliklere sahiptir. Genişletilebilir görselleştirme yetenekleri, kullanıcıların etkileşimli bir gösterge panosu oluşturmalarını son derece kolaylaştırabilir.

Şu anda bu veritabanı, geleneksel finans alanında yüzden fazla kuruluşa veri hesaplama hizmeti sunmaktadır. Dijital varlık alanında da borsa, piyasa yapıcı gibi birçok kuruluşa hizmet vermiştir.

8 yaygın teknik gösterge

Açık kaynaklara göre, piyasada 100'den fazla teknik gösterge bulunmaktadır. En yaygın 9 teknik göstergeden, hareketli ortalama fiyatı, mum çubuğu, ivme osilatörü, Bollinger bantları gibi göstergeleri seçeceğiz.

Hareketli Ortalama Fiyat

Hareketli Ortalama Fiyat, belirli bir zaman dilimindeki ortalama fiyatı hesaplayarak oluşturulan bir eğridir ve genellikle trend dönüş noktalarını, destek seviyelerini ve direnç seviyelerini tanımlamak için kullanılır. Veritabanı, finansal ticaret alanında yaygın olarak kullanılan 1500'den fazla hesaplama fonksiyonu sunmaktadır. Burada, yerleşik tm serisi fonksiyonlarını kullanarak aşağıdaki kod ile hızlı bir şekilde hareketli ortalama fiyat göstergesini hesaplayabiliriz.

K çizgi grafi

K çizgisi, en önemli teknik göstergelerden biridir. Birden fazla K çizgisi grafiği bir araya geldiğinde, fiyat hareket çizgisi oluşur. K çizgisinin gerçek zamanlı hesaplamasını kod ile gerçekleştirebiliriz.

Göreceli Güç Endeksi

Göreli güç endeksi, fiyat değişim hızını ve büyüklüğünü ölçmek için kullanılan bir teknik göstergedir; hesaplaması belirli bir zaman diliminde fiyatların yükselişi ve düşüşünün ortalama değişimine dayanır. Bu gösterge, ticaret piyasasının aşırı alım ve aşırı satım trendlerini iyi bir şekilde tanımlayabilir ve en popüler osilatör göstergelerinden biridir.

Düzleştirilmiş Göreceli Güç Endeksi

MACD, kapanış fiyatının kısa vadeli üssel hareketli ortalaması ile uzun vadeli üssel hareketli ortalaması arasındaki birikim ve ayrılma durumlarını kullanarak alım ve satım zamanlarını değerlendiren bir teknik göstergedir. Bu, bir trend göstergesi olup, dalgalı piyasalarda çok iyi bir uygulama etkisine sahiptir.

Bollinger Bantı

Bollinger Bantları göstergesi, fiyat grafiği üzerinde orta hat ( hareketli ortalaması ) ve yukarı ile aşağıda iki standart sapma çizgisi çizerek fiyatın dalgalanma aralığını ve trendini gösterir. Bu, piyasa dalgalılığını analiz etmek, trend yönünü onaylamak ve alım satım sinyallerini tanımlamak için sıklıkla kullanılır.

İşlem çiftleri arasındaki korelasyon

Farklı ticaret çiftleri arasındaki korelasyonu kodla çizebiliriz.

Gerçek Zamanlı İşlem Tablosu

Gerçek zamanlı işlem bilgileri en temel bilgi olarak, mevcut işlem çiftindeki gerçek işlem durumunu değerlendirmemize yardımcı olabilir; bu, alıcılar ve satıcılar arasındaki duyguları, boğa ve ayı taraflarının güç karşılaştırmalarını içerir. İşlem çiftine dayalı gerçek zamanlı bir işlem tablosu oluşturabiliriz.

Gerçek Zamanlı İşlem Hacmi ( Alım Satım Yönü )

Gerçek zamanlı işlem hacmi göstergesi, ticaret pazarının canlılığını ve sermaye büyüklüğünü açıklayabilir, bu da bize piyasa duygusunu anlamamıza yardımcı olur.

özet

ETF onaylandıkça, dijital varlıklar "kurumsal çağ" a girecektir. Zaman serisi veritabanları, yüksek veri işleme kapasitesi, verimli sorgulama ve iyi ölçeklenebilirlikleri sayesinde her bir işlemi, her bir olayı ve her bir kararı kaydederek, dijital varlıkların tam yaşam döngüsünü inşa eder.

Geçmiş verilerin analizi, yatırımcıların piyasa verilerini kolayca analiz etmelerine, piyasa trendlerini belirlemelerine, gelecekteki yönleri tahmin etmelerine ve en güncel ticaret stratejilerini geliştirmelerine yardımcı olabilir. Bu, dijital varlıkların yatırımı, ticareti ve yönetimi için güçlü bir veri desteği sağlar.