AI × Web3: Bu çağın altyapısını kim inşa ediyor?

Teknolojik paradigma gerçek bir değişime uğradığında, genellikle önce dalgaları, ardından sistemi görürüz. Şu anda yaşamakta olduğumuz AI dalgası da buna benziyor.

Birinci dereceden bir yatırımcı olarak, sektörün en derin dönüşüm güçlerine odaklanmanın, yüzeysel anlatıları takip etmekten daha değerli olduğuna her zaman inandım.

Geçen yıl, birçok RWA, tüketici uygulamaları, bilgi finansmanı gibi projeleri inceledim. Hepsi gerçek dünya ile zincir üzerindeki sistemlerin kesişim noktasını keşfediyor. Ancak giderek daha belirgin bir eğilim var: Proje yolları ne olursa olsun, nihayetinde AI'nın işbirliği mantığını entegre etmeleri, AI'yı kullanarak rekabetçiliklerini ve verimliliklerini artırmaları gerekiyor.

Örneğin, RWA projeleri, AI kullanarak risk kontrolünü optimize etme, off-chain verileri doğrulama ve dinamik fiyatlandırmayı düşünmelidir; tüketici uygulamaları ve DeFi projeleri ise kullanıcı davranışı tahmini, strateji oluşturma ve teşvik dağıtımı gibi görevleri tamamlamak için AI'ye ihtiyaç duyar. Diğer alanlarda da benzer ihtiyaçlar vardır.

Bu nedenle, ister varlık dijitalleştirmesi ister deneyim optimizasyonu olsun, bu görünüşte bağımsız yönler nihayetinde aynı teknik mantıkta birleşecektir: Eğer alt yapı, AI'nın entegrasyon ve taşıma kapasitesine sahip değilse, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık iş birliğini destekleyemez.

Bana göre, AI'nın geleceği sadece "giderek daha güçlü" ve "uygulamaların giderek daha yaygın" hale gelmesiyle sınırlı değil, asıl paradigma değişikliği işbirliği mantığının yeniden yapılandırılmasındadır.

İnternetin erken dönemindeki devrim gibi, bunun nedeni DNS veya tarayıcının icat edilmesi değil, bunun herkesin içerik oluşturma sürecine katılmasını, fikirleri ürünlere dönüştürmesini sağlaması ve böylece tamamen açık bir ekosistemin doğmasına yol açmasıdır.

Yapay zeka da bu yoldan geçiyor: Ajan, herkesin akıllı bir ortak yaratım aracı haline gelecek, uzmanlık bilgilerinizi, yaratıcılığınızı ve görevlerinizi otomatikleştirilmiş üretkenlik araçlarına dönüştürmenize, hatta gelir elde etmenize yardımcı olacak.

Bu, mevcut Web2 dünyasının zorlandığı bir sorun ve AI + Web3 alanında dikkat ettiğim bazı temel mantıklardan biridir: AI'nın işbirliği yapabilir, dolaşımda olabilir ve gelir paylaşımına uygun hale gelmesi, gerçekten inşa edilmeye değer bir sistemdir.

Bugün konuşmak istediğim, şu ana kadar zincir yapısından yola çıkarak sistematik bir şekilde AI operasyon alt yapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.

Yatırımın doğası, dünya görüşüdür, seçimin değer sistemini belirlemektir.

Yatırım mantığım, basitçe kamu blok zinciri anlatısını AI ile birleştirmek ve ardından arka planı daha iyi görünen takımlara bahis yapmak değil.

Yatırım esasen bir dünya görüşü seçimi ve ben her zaman bir temel soruyu sorguluyorum: AI'nın geleceği, daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi?

Blockchain sayesinde, AI'nın değerinin sahipliği ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırabilir mi? Böylece sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollerin katılım gösterme, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama şansı olur mu? Bu mantığın ortaya çıkması gerektiği için, ancak o zaman bu tür projelerin devrimci olabileceğini düşünüyorum, "bir başka halka açık zincir projesi" değil.

Cevabı bulmak için, ulaşabileceğim tüm AI projelerini temel olarak inceledim, ta ki Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın ortak kurucusu Tyler'ın bana verdiği cevap: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve fayda sağlayabileceği bir ekosistem inşa etmek.

Bu cümle basit ama tam olarak geleneksel kamu blok zincirinin zayıf noktasını vurguluyor: genellikle geliştiricilere tek yönlü hizmet ederler, token ekonomisi tasarımı genellikle yalnızca Gas ücreti veya yönetişimle sınırlıdır, ekosistemin olumlu döngüsünü gerçekten destekleyen çok az şey vardır ve yeni bir pazarın sürdürülebilir gelişimini taşımak daha zor hale gelir.

Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu çok iyi biliyorum, ancak tam da bu nedenle bu, reddedilemez bir devrimdir - aynı zamanda yatırım yapma konusundaki kararlılığımın sebebidir.

Daha önce "Web2'den Web3'e Geçiş" konusunu ele aldığım yazıda vurguladığım gibi: Gerçek paradigmaların değişimi, tek bir ürün yaratmakta değil, destekleyici sistemler inşa etmekte yatmaktadır.

Ve Sahara, o zaman benim beklediğim en umut verici örneklerden biriydi.

Yatırımdan 8 kat değerleme ile yeniden yatırım yapma

Eğer Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın nedeni, tam da gönlümdeki AI'nın gerçek lider misyonunu - AI ekonomisini ve altyapı sistemini inşa etmek - gerçekleştirmesi ise, o zaman sadece altı ay içinde ön değerlemenin 8 katı oranında tekrar yatırım yapmamı sağlayan şey, bu ekibin içinde hissettiğim çok nadir bir güçtü.

İki kurucu ortak, birisi Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç kadrolu profesörü, AI alanında uzman. 90'lı yıllarda doğmuş bir Amerikan üniversitesi kadrolu profesörünün değerinin sadece akademik alanda değil, aynı zamanda bu yaşta hala hayalleri, enerjisi ve hayallerini gerçekleştirme cesareti olmasıdır. Ren profesörü ile 1 yıldan fazla tanışmak, bana her gün on saatten fazla çalışabilen, duygusal olarak istikrarlı ve alçakgönüllü bir dehanın ne olduğunu gösterdi.

Tyler, önceki bir yatırım kurumunun yatırım direktörü, Kuzey Amerika yatırımları ve kuluçka merkezi ile ilgileniyor, Web3 hakkında bilgi sahibi olduğu söylenemez. Kendine olağanüstü bir disiplinle yaklaşmakta: yalnızca 1.5 saatlik tam kat sayılar kadar uyuyor, ne kadar meşgul olsa da formunu korumak için spor yapmayı sürdürüyor, zihninin net kalması için şekerden uzak duruyor, günde 13 saatten fazla çalışıyor. Ona bir robot olduğunu şaka yollu söyledim, o ise sadece hafif bir şekilde yanıtladı: "Bugünkü yoğunluğum için şanslıyım." Onun motivasyonu, projelerin ilerlemesini her gün ilerletmek, hayal kurmak ise onun tutkusu, başka bir yakıta ihtiyacı yok.

Onlarla tanıştığım için çok mutluyum, kendimi değiştirdim. Artık mümkün olduğunca düzenli uyumaya başladım, duygularım yavaş yavaş stabil hale geliyor, spor yapıyorum...

Bu yüzden birisi Sahara'nın şans nedeniyle sermayenin ilgisini çektiğini söylediğinde, hiç çekinmeden ekliyorum: "Sermayenin ilgisi kaçınılmaz bir sonuçtur." Bu piyasada birinci aşama finansmanın zor olduğunu derinlemesine hatırlıyorum, ancak Sahara'nın birinci piyasada yatırımlar tarafından takip edildiği manzarayı.

Herkesin hatırlaması gereken, bazı tanınmış yatırım kuruluşlarının Sahara'ya yatırım yapmış olmasıdır. Sahara, bir teknoloji devinin Web3 AI alanına girmesinin yatırım çağını başlatmıştır; bu şirketin AI ödülünü kazanması, yatırımı teşvik eden önemli nedenlerden biridir. Bunun dışında, AI'ye büyük yatırımlar yapan bazı fonlar, devlet bankaları vb. Sahara'nın baş misafirleridir. Görebileceğiniz, daha geleneksel teknoloji ve endüstri kaynaklarına sahip bir grup kuruluşun, Sahara sayesinde AI × Web3'e gizlice yatırım yapmaya başladığıdır.

Sermaye yalnızca belirli bir yön ve icra gücüne sahip olanlara ödeme yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip arka planı, sistem tasarımı ve icra yeteneğine yapılan olumlu bir geri dönüş.

Bu yüzden bazı gerçek ve sağlam yapı göstergeleri üretebildiği.

Test ağında 3,2 milyondan fazla hesap etkinleştirildi, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazla ( milyonlarca sırada ), hizmet verdikleri müşteriler arasında birçok üst düzey teknoloji şirketi bulunmakta ve on milyonlarca dolarlık gelir elde edilmiştir.

Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak"tan "yapabilir mi"ye kadar, Sahara %99'unun "AI konsept projeleri"nden daha derin ve sağlam bir yol kat etti.

Kamu Zincirinin Nihai Konusu: Tüm Katılımcıların Sürekli Kazanç Sağlamasını Sağlamak ve Ekonomik Pozitif Döngüyü Sürdürmek

Başlangıçtaki yargı mantığımıza geri dönelim: AI ve blockchain'in birleştiği sistemde, her katkıda bulunan kişinin görünür, kaydedilir ve sürekli geri ödeme almasını sağlayan bir mekanizma gerçekten var mı?

Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketleme ve etkileşim desteğinden ayrılamaz; tersine, eğer kullanıcı katkısı yoksa, proje kendisi daha fazla kaynak harcamak zorunda kalır, veri satın almak ve etiketleme dışarıdan yaptırmak zorunda kalır, bu sadece maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk ortaklığının değer sürücüsünü de zayıflatır.

Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmalarını" sağlayan nadir Web3 AI projelerinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışıyor, birçok topluluk üyesi aktif olarak etiketleme ve prompt oluşturma süreçlerine katılıyor. Bu sadece sistemi geliştirmeye yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapılıyor.

Sahara'nın mekanizması sayesinde, sadece model kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını sağlıyor, veri katkıları ile kazançları ilişkilendiriyor ve gerçek bir olumlu döngü oluşturuyor.

Tipik bir örnek, belirli bir kamu blok zincirindeki ses sentezleme projesidir. Bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine işbirliği ile etiketleme yeteneklerinden yararlanarak, çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli bir veri seti oluşturmayı hızlı bir şekilde başardı ve TTS ile ses kopyalama modelinin eğitim verimliliğini önemli ölçüde artırdı. Bu, aynı zamanda açık kaynak projesinin binlerce GitHub yıldızı almasını ve 2 milyondan fazla model indirilmesini sağladı.

Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar da projenin dağıttığı token ödüllerini aldı ve bu durum geliştiriciler ile veri katkıcıları arasında çift yönlü bir teşvik döngüsü oluşturdu.

Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlıyor - bu da tüm ekosisteminin patlayıcı bir büyümesini tetikleyen temel mantık.

Neden bunun uzun vadeli değer desteği olan bir senaryo olduğunu söylüyoruz?

Hayal edin, eğer bir AI uygulaması oluşturmak istiyorsanız, doğal olarak modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılara daha yakın olmasını istersiniz.

Sahara'nın ana avantajı, seni büyük ve aktif bir veri ağıyla bağlamasıdır - yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketleyici. Onlar, modellerinin daha hızlı bir şekilde güncellenmesi için sürekli olarak sana özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunabilirler.

Daha önemlisi, bu bir defalık bir işlem değildir. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişim sağlıyorsunuz; bu katkıda bulunanlar, gelecekte muhtemelen ürününüzün gerçek kullanıcıları olacaktır.

Bu bağlantı aynı zamanda tek seferlik bir satın alma değildir; Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak belirleme mekanizması sayesinde uzun vadeli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanmaktadır.

Veri ne kadar sık çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli bir kâr payı alacak, kazançlar kullanım davranışıyla dinamik olarak bağlantılı olacaktır.

Ama bu sadece veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki kazanç modeli değil. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa ediyor; modelin çevrimiçi olduğu çağrılar, kombinasyonlar ve çapraz zincir yeniden kullanımı gibi her aşamada da kâr paylaşım mekanizması entegre edilmiştir, bu da değerlerin daha uzun bir zaman diliminde yakalanmasına olanak tanır.

Model geliştiricileri, optimize edenler, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı noktaları vb. artık farklı aşamalarda sürekli olarak kazanç elde edebilecek, sadece tek bir işlem veya satın alma ile sınırlı kalmayacaklar.

Bu tür bir sistem, model kombinasyonları ve çapraz zincir yeniden kullanımına bileşik etkiler getirmiştir. Eğitilmiş bir model, bloklar gibi, farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her çağrı, orijinal katkıcıya yeni gelirler oluşturur.

Bu nedenle, Sahara'nın temel inancına katılıyorum: Gerçekten sağlıklı bir yapay zeka ekonomik sistemi, yalnızca verilerin yağmalanması, modellerin satın alınması olamaz, sadece azınlığın kazanç sağlamasıyla sınırlı olamaz. Açık, işbirlikçi ve kazan-kazan olmalıdır - herkesin katılabileceği, değerli her katkının kaydedilebileceği ve gelecekte sürekli olarak geri dönüş alabileceği bir sistem olmalıdır.

Ama gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artar.

Sahara'ya olumlu bakmama rağmen, yatırım pozisyonum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları gizlemeyeceğim.

Sahara mimarisinin büyük bir avantajı, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.

Sistemi, başından itibaren açık, tam zincirli ve standartlaştırılmış olarak tasarlanmıştır: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı destekler ve aynı zamanda, Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka planı, ister kurumsal SaaS veya mobil uygulama - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üzerindeki hesaplamaları tamamlamasına olanak tanıyan standart API arayüzleri sunar.

Ancak, bu mimari tasarım son derece nadir olmasına rağmen, temel bir risk de taşımaktadır: Altyapının değeri, "ne yapabileceği" ile değil, "kimlerin bunun üzerine ne yapmaya istekli olduğu" ile ilgilidir.

Güvenilen, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olmak için, Sahara'nın anahtarı ekosistem katılımcılarının teknolojinin olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, bunun gerçekten büyük miktarda projenin onun standartlarına dayanarak hayata geçirilmesini çekip çekmeyeceği hala belirsizdir.

Inkar edilemez, Sahara önemli bir doğrulama elde etti: Birçok önde gelen teknoloji şirketine hizmet vererek onlara ilgili veri hizmetleri sağladı ve sektördeki en zorlu veri taleplerinden bazılarını işleyerek bu sistemin uygulanabilirliğini doğrulayan erken sinyallerden biri haline geldi.

Ancak görülmesi gereken, bu iş birliklerinin çoğunun Web2 dünyasından geldiğidir; Sahara'nın uzun vadeli gelişimini gerçekten belirleyecek olan, hala tüm Web3 AI alanının olgunluğu ve penetrasyon oranıdır. Sahara'nın etkisi