你準備好迎接Allora的發布了嗎？⌛

AI的萬億時代已來臨，DeAI有巨大的發展空間。
- @AlloraNetwork會茁壯成長 💥

Allora如何像一個自我提升的預測網路工作。
這裏是工作流程：
➟ 通過主題(收到請求，例如：BTC價格)。
➟ 工作人員提交預測，並預測其他人的準確性。
➟ 聲譽者將這些預測與實際結果進行核對。
➟ 主題協調員將所有內容整合爲一個單一的元預測。
➟ 消費者得到結果。
➟ 勞動者和聲譽者因其角色獲得 $ALLO。
@AlloraNetwork - 一個不斷學習並變得更好的循環。

' @PhalaNetwork的統計數據看起來很穩健：
> 雲端用戶: ~7千
> 年收入: 25.8M $PHA
> 總虛擬機: 2,636
> vCPU 數量：5097
> 在線工作者: 30千+

大多數人看到 @AlloraNetwork 中的“主題”，但實際上並不知道它們是如何工作的。
這裏是主題生命週期的解釋 👇
1/ 創建
一個新話題誕生了。想想“預測24小時內的BTC。”在獲得質押和資金之前，它是非活躍的。
2/ 激活
一旦超過一個重量閾值(，質押 + 有效收入)，它就會上線。
現在工人 + 計算機可以競爭。
3/ 可流失的
時代過去。該主題開始發出推理請求。
➢ 工人們放棄預測
➢ 名譽者檢查真相與猜測
4/ 流失
➢ 預測 + 驗證的週期結束。
➢ 準確性會被衡量，壞演員會被削減。
5/ 可獎勵
獎勵將計算並分配給最準確的信號。

Allora 來了 🏃🏻 ♀️

➥ @PhalaNetwork 和 @SentientAGI 如何解決去中心化 AI 中的信任問題。
開放的AI模型可能被復制、盜用或篡改。用戶完全不知道實際運行的是什麼。
► Sentient 將密碼學 "指紋" 嵌入 AI 模型中，這些指紋能在任何試圖移除它們的情況下幸存。
► Phala 在安全硬件封閉環境中運行這些模型，確切證明了執行的代碼是什麼。
結果：
• 用戶獲得可驗證的、防篡改的 AI 服務
• 敏感數據在TEE內部保持私密
• 沒有任何單一公司控制基礎設施
► @SentientAGI 搜索系統已經超越了 GPT-4。
► @PhalaNetwork 一直處於 TEE GPU 研究和開發的最前沿。$PHA 👀

Web3中的聚類 = 隱藏的阿爾法 👀
他們將錢包、行爲和數據點分組爲您永遠無法手動發現的隱藏模式。
一些用例：👇
• 識別鯨魚模式
• 檢測智能資金流動
• 檢測Sybil空投農民
• 按風險對DeFi借款人進行分組
• 捕捉洗錢交易錢包
• 跨鏈錢包活動
• 映射流動性集羣
➥ 將此插入 @AlloraNetwork：模型不僅會聚類，它們還會隨着時間自我改進。

預測性人工智能是Web3中獲取超額收益的新方式。
> 精確的交易信號
> 更聰明的策略
> 流動性流動預測
> 更好的風險與信用評分
> 燃氣費用預測
> 更強的欺詐檢測
> 再質押風險預測
> 穩定幣脫錨警報
➥ 這正是 @AlloraNetwork 正在建設的內容。

在姨太之後，@SonicLabs $S 在2025年有36億美元的流入。

人工智能第一次不會做到正確。
> 它預測
> 失敗
> 調整
> 改進
隨着時間的推移，預測會匯聚成智慧。
這正是 @AlloraNetwork 的構建方式。

Kaito正在準備一個新的更新👀
不要驚訝，如果@AlloraNetwork的舊LB卷土重來。

目前有200多個項目正在@Polkadot $DOT 生態系統中建設。
我最推薦的：
- @MoonbeamNetwork $GLMR
- @PhalaNetwork $PHA
- @peaq $PEAQ
你最喜歡的？

預測是人工智能的未來。
預測模型正在以指數級增長，但大多數預測都孤立在單一網路中→沒有集體智慧。
➢ 沒有協調
➢ 不共享信號
➢ 同樣的錯誤
➢ 無複利洞察
這就是@AlloraNetwork的用武之地：
➢ 去中心化預測
➢ 集體智慧
➢ 激勵對齊
➢ 隨着時間的推移自我提升