Thách thức và giải pháp xác minh danh tính người dùng trong Web xã hội phi tập trung

Vào năm 2017, một nhóm nghiên cứu tại Học viện Công nghệ Massachusetts đã đề xuất ba thách thức mà mạng xã hội phi tập trung phải đối mặt trong một bài báo: tăng trưởng và giữ chân người dùng, xử lý thông tin cá nhân và doanh thu từ quảng cáo. Họ cho rằng, lợi thế quy mô của các gã khổng lồ công nghệ chính thống trong những lĩnh vực này khiến cho các đối thủ cạnh tranh mới khó có thể đứng vững.

Tuy nhiên, với sự phát triển của công nghệ, những thách thức "không thể" này dường như đang trở nên có thể vượt qua. Bài viết này sẽ tập trung vào thách thức thứ hai - vấn đề xác minh danh tính người dùng, khám phá các giải pháp mới nổi.

Khó khăn trong xác minh danh tính trên mạng xã hội

Các nền tảng mạng xã hội hiện đại đang đối mặt với vấn đề tràn lan của robot. Những tài khoản giả này không chỉ ảnh hưởng đến các cuộc thảo luận công khai, mà còn bị cáo buộc can thiệp vào các sự kiện quan trọng như bầu cử. Đối với các nền tảng Phi tập trung nhấn mạnh tính ẩn danh và quyền riêng tư, việc đảm bảo tính xác thực của tài khoản trong khi bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trở thành một vấn đề hóc búa.

Các giải pháp KYC truyền thống rõ ràng không thể đáp ứng nhu cầu về quyền riêng tư. Chìa khóa là tìm kiếm sự cân bằng giữa "xác minh người dùng là người thật" và "bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu cá nhân". Hiện tại có hai giải pháp chính: xác minh dựa trên đặc điểm sinh học và bảo lãnh dựa trên Web xã hội.

Giải pháp xác minh dựa trên đặc điểm sinh học

Trong lĩnh vực này, một dự án đã đề xuất một giải pháp dựa trên quét võng mạc. Giải pháp này sử dụng thiết bị chuyên dụng để quét võng mạc của người dùng, tạo ra danh tính duy nhất và sử dụng công nghệ chứng minh không biết để bảo vệ quyền riêng tư.

Dự án này khẳng định rằng, với sự phát triển của AI, việc phân biệt con người và robot theo cách bảo vệ quyền riêng tư và Phi tập trung trở nên ngày càng quan trọng. Họ hy vọng sẽ tạo ra một "hộ chiếu kỹ thuật số" nhằm đặt nền tảng cho Web xã hội và quản trị toàn cầu trong tương lai.

Tuy nhiên, kế hoạch này cũng đã gây ra nhiều tranh cãi, bao gồm hiệu quả bảo vệ quyền riêng tư, an toàn dữ liệu và sự khai thác tiềm ẩn đối với người dùng ở các nước đang phát triển. Một số quốc gia thậm chí đã cấm các hoạt động quét của dự án này vì lý do an ninh và quyền riêng tư.

Mối lo ngại rộng rãi hơn là, ngay cả khi phần mềm hoàn toàn đáng tin cậy, các thiết bị phần cứng chuyên dụng vẫn có thể có cửa hậu, cho phép thu thập bí mật dữ liệu sinh trắc học thực tế của người dùng.

Giải pháp đảm bảo dựa trên Web xã hội

Một phương pháp khác là sử dụng Web xã hội để xác minh danh tính. Ý tưởng cốt lõi là, nếu nhiều người dùng đã được xác minh bảo đảm cho một người nào đó, thì người đó rất có thể cũng là người dùng thực sự.

Một dự án yêu cầu người nộp đơn cung cấp thông tin cá nhân và tiền ký quỹ, và được đảm bảo bởi người dùng đã có trong hệ thống. Nếu không ai nghi ngờ trong một khoảng thời gian nhất định, người nộp đơn có thể thông qua xác minh.

Các dự án tương tự khác bao gồm việc xác minh lẫn nhau qua cuộc gọi video, giải quyết mã xác minh liên tục, v.v. Những giải pháp dựa trên xác minh xã hội này dường như ít xâm phạm hơn so với quét sinh trắc học, một số giải pháp thậm chí có thể duy trì một mức độ ẩn danh nhất định.

Tương lai của xác minh danh tính con người

Với sự tiến bộ của công nghệ AI, việc thiết kế các cơ chế xác minh danh tính con người mới lạ trở nên ngày càng quan trọng. Điều này không chỉ liên quan đến các ứng dụng như thu nhập cơ bản phổ quát, mà còn là nền tảng cho việc quản trị Web xã hội trong tương lai.

Tuy nhiên, có nhiều sự đánh đổi giữa quyền riêng tư dữ liệu, độ phức tạp của quy trình và hiệu quả. Một con đường hỗn hợp khả thi là: áp dụng nhận dạng sinh học trong ngắn hạn, chuyển sang giải pháp dựa trên Web xã hội trong dài hạn.

Trong tương lai, lĩnh vực này cần nhiều quy trình, mã và dữ liệu minh bạch hơn. Chỉ như vậy, mới có thể thực sự tạo ra một cơ sở hạ tầng mạng xã hội phù hợp với nguyên tắc phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư.