Web3コンテンツの伝播における構造的傾向と情報カプセル現象

最近、InfoFiが「情報のコクーン」を引き起こすかどうかについての議論が広く注目されています。深く考察し、事例分析を行った結果、これはInfoFi特有の問題ではなく、コンテンツの伝播そのものの構造的な結果であると考えます。InfoFiはこの現象をより明確にするだけです。

本質的に言えば、InfoFiはプロジェクト側にとってアクセラレーターであり、プロジェクトの注目度とユーザーの関心を高めることを目的としています。プロジェクト側は通常、InfoFi活動に予算を割り当て、特に重要な意見リーダーを動員できるマーケティング機関の支援を求めます。

情報のカプセル化は、しばしば上層のコンテンツから始まります。有名な意見リーダーがプロモーションコンテンツを発信した後、中小規模の意見リーダーが追随します。さらに、ソーシャルメディアのアルゴリズムによる推薦メカニズムにより、ユーザーの情報フィードはすぐに同じプロジェクトの類似コンテンツであふれることになります。

この現象はInfoFi独自のものではありません。InfoFiが登場する前から、インフルエンサーたちは同様にプロモーションを受け、コピーを書き、広告を公開していました。InfoFiの登場は、このコンテンツ配信メカニズムを体系化し、可視化することで、伝達の法則をより明確にしました。

InfoFiが情報の偏差を拡大すると見なされる理由は、情報の組織と拡散の効率を高めるからですが、この効率は既存の「注意構造」に基づいた加速であり、破壊的なものではありません。プロジェクト側は未だに予算を大型意見リーダーに投じる傾向がありますが、InfoFiのメカニズムは中小のクリエイターが短期間でコンテンツを集中して出力することを促します。ソーシャルメディアのアルゴリズムは「人気のテーマ」を即座に識別し、似たようなコンテンツを次々と推薦し、クローズドループを形成します。

さらに、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目的が似ているため（イベントに参加し、スコアを獲得し、露出を高めること）、異なる視点からプロジェクトを深く分析するのではなく、ユーザーは単一のプロジェクトの物語に閉じ込められていると感じています。

したがって、InfoFiは情報の偏差を作り出したわけではなく、実際には元々存在していた伝播構造の偏差を拡大しました。それは、過去に分散して遅く発酵していた情報の流れを、集中して爆発的に広がるトラフィックのプッシュに変えました。

ユーザーの主な懸念、例えばコンテンツの重複性が高いこと、質が低いこと、AIの同質化が深刻であることについて、実際にはこれらはInfoFiに特有の問題ではありません。コンテンツの重複性は主にプロジェクト側の予算配分戦略に起因しており、InfoFi自体の問題ではありません。コンテンツの質については、InfoFiの評価モデルには実際に対抗メカニズムが含まれており、純粋なAIによる水増しコンテンツは高得点を得ることが難しいです。

ユーザー体験を改善するために、以下の戦略を考慮することができます：

1. プロジェクトのローンチの儀式感を弱め、あまり明らかなプロモーションの痕跡を避ける。
2. 自動エアドロップメカニズムを導入し、プロジェクトチームがデータボードを通じて直接エアドロップできるようにし、内容がより自然に見えるようにします。
3. プロジェクトチームは、ユーザーが報酬のためにランキングを操作したり、偽のインタラクションを作成したりするのを防ぐために、エアドロップ戦略を事前に公表しないようにすべきです。

理想的には、ユーザーは報酬を得るためだけでなく、純粋な興味からコンテンツ制作に従事すべきです。 報酬は、主な動機ではなく、思いがけない利益であるべきです。

全体として、InfoFiは元々存在する伝播構造の問題を明らかにし、拡大しました。これらの問題を解決する鍵は、参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がエアドロップの期待をより自然に管理するように導いたりすることで、より健康的な伝播構造を構築することにあります。最終的な目標は「内容が意味を持つ」ことを保証することであり、「内容が量的に多い」だけではありません。

この目標を達成できれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツエコシステム全体の重要なインフラストラクチャとなるでしょう。