a16z Crypto は Story エコシステムを強力にサポートし、分散化データプロジェクト Poseidon に投資します

最近、分散化 AI データインフラプロジェクト Poseidon が 1500 万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、a16z crypto がリードしました。Poseidon は、オンチェーン IP プロトコル Story によって孵化されたプロジェクトで、ロボット、多モーダルモデル、次世代物理 AI 向けのフルスタックデータインフラ層を構築することを目的としています。このプロジェクトの目標は、AI の発展における重要なボトルネック、高品質で IP セキュア、トレーサブルなデータ取得を解決することです。

Storyの首席AI官兼Poseidonの首席科学者Sandeep Chinchaliは次のように述べています："モデルと計算能力が徐々に商品化されている今日、真の競争壁はデータです。"Poseidonの使命は、Storyが構築したプログラム可能なIP層を現実世界のデータとAIトレーニングシナリオに拡張することです。Storyは、クリエイティブとAI資産のプログラム可能な所有権、ライセンス、帰属をサポートする基盤プロトコルの構築に取り組んでおり、Poseidonはこれらの能力をさらに活用してAIのデータ流通とコンプライアンス使用を支援します。

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AIの発展はデータのボトルネックに直面している

AIがロボット、自動運転、スマートデバイスなどの物理世界のシーンへと拡張するにつれて、実世界のデータの需要が急激に増加しています。しかし、既存のデータ収集モデルは三つの構造的な課題に直面しています:

1. ロングテールデータの不足：高価値データの収集コストが高く、出所が分散している
2. 許可とコンプライアンスリスク：従来のデータチェーンは複雑で著作権が不明確であり、企業は安全に呼び出すことが困難です。
3. インセンティブメカニズムの欠如：データ提供者には帰属保護と利益分配が不足しており、参加意欲が低い

次世代のAIモデルは「世界を見理解する」だけでなく、「世界に対して理解し行動する」必要があります。これには、前述のデータ収集と利用の課題を解決しなければなりません。

ポセイドン：AIデータ操作システム

Poseidonは、データを「リソース」から法的効力と経済的インセンティブを持つ「資産」へと変換する、収集、ラベリング、ライセンス、流通、トレーサビリティ、インセンティブをカバーする全プロセスのオペレーティングシステムを提供しています。

StoryのCEO兼共同創設者、Poseidonの社長S.Y. Leeは次のように述べています："Storyのプログラム可能なIP層と不正改変防止のIP登録システムに基づき、私たちは各データセットがIPライセンスを取得し、追跡可能で実行可能であることを保証します。統合ライセンスモジュールを組み合わせることで、チームは法律リスクを心配することなく、データの権限付与、マネタイズ、利用をシームレスに完了できます。これは単なるインフラストラクチャの構築ではなく、現実世界に展開可能な真のAIシステムを実現するためのエンパワーメントです。"

ポセイドンのコア機能には、

• フルスタックデータパイプライン：複数のソースデータの標準化収集とクレンジングをサポート
• オンチェーンIP登録と追跡：すべてのデータがIP資産の形でStory Protocolに登録されています。
• インセンティブおよび許可モジュール：スマートコントラクトを通じて収益分配を実現
• 組み合わせ可能なデータマーケット：開発者はライセンスでデータをフィルタリング、呼び出し、統合できます

AI時代のデータ経済基盤を構築する

a16z crypto 創業者兼管理パートナーのクリス・ディクソンは次のように述べています："AI 基礎モデルは、最も入手しやすいトレーニングデータを使い果たしました。Poseidon の分散化データ層は、インターネットに新しい経済基盤を構築し、次世代のインテリジェントシステムに多様な入力を提供するクリエイターとデータ提供者に報酬を与えることを目指しています。私たちは、AI の発展における最も重要なボトルネックの1つを解決するために Poseidon をサポートできることを嬉しく思っています。"

ポセイドンは複数の主要なAI企業と提携し、今回の資金調達を技術スタックの拡張に使用します。これにはSDKツールキット、データ提供者ワークベンチ、ライセンスおよび収益管理モジュールが含まれます。早期アクセスの入口は今夏に開放され、AI開発者とデータ提供者向けに登録が開始されます。

Poseidonは、AIトレーニングプロセスのために特別に設計された分散化のフルスタックデータレイヤーであり、高品質なデータ供給とAIモデルの需要をつなげることを目的としています。このプラットフォームは、データの提供、許可、検証、統合に至るまでの全リンクプロセスをサポートし、データの安全性、コンプライアンス、経済的インセンティブメカニズムを確保します。この革新は、AI時代のデータ経済の新しい基盤を築くことが期待されています。