DeepSeekがAIの新しいパラダイムをリード：コンピューティングパワーとアルゴリズムの協調的進化

人工知能の分野では、コンピューティングパワーとアルゴリズムの協調発展が産業の構造を再構築しています。計算能力の向上に伴い、より複雑なアルゴリズムが実現可能になり、同時にアルゴリズムの最適化が既存のコンピューティングパワーをより効率的に利用できるようになります。この良循環がAI技術の急速な進歩を推進しています。

最近、DeepSeekは最新のV3-0324バージョンのモデルを発表しました。このモデルは6850億のパラメータを持っています。このモデルは、コードの能力、UIデザイン、推論能力などの面で顕著な向上を見せています。先日終了した2025 GTC大会では、業界関係者がDeepSeekの成果を高く評価し、市場が以前に持っていた効率的なモデルがチップの需要を減少させる可能性についての懸念は無用であると指摘しました。今後の計算需要は増加する一方で、減少することはありません。

! 計算能力競争からアルゴリズムの革新へ:DeepSeekが主導する新しいAIパラダイム

DeepSeekの技術革新は主に以下のいくつかの側面に現れています：

1. モデルアーキテクチャの最適化：Transformer+MOEの組み合わせアーキテクチャを採用し、多頭潜在注意力メカニズムを導入することで、モデルの効率と正確性が向上しました。

2. トレーニング方法の革新：FP8混合精度トレーニングフレームワークを提案し、ニーズに応じて適切な計算精度を動的に選択でき、精度を確保しつつリソースを節約します。

3. 推論効率の向上：マルチトークン予測技術を導入し、推論速度を大幅に向上させ、コストを削減します。

4. 強化学習アルゴリズムの突破：新しく開発されたGRPOアルゴリズムは、性能向上を保証しながら、不必要な計算を削減しました。

これらの革新は、トレーニングから推論まで、コンピューティングパワーの要求を全面的に低下させる完全な技術システムを形成しました。現在、一般消費者向けのグラフィックカードでも強力なAIモデルを実行でき、AIアプリケーションのハードルが大幅に下がりました。

チップサプライヤーにとって、DeepSeekの影響は二面性があります。一方で、DeepSeekはハードウェアおよびソフトウェアのエコシステムとの結びつきが深く、全体の市場規模を拡大する可能性があります。もう一方では、アルゴリズムの最適化が高性能チップに対する市場の需要構造を変える可能性があります。

中国のAI産業にとって、DeepSeekのアルゴリズム最適化は技術的な突破口を提供します。高性能チップが制約される中で、「ソフトウェアでハードウェアを補う」という考え方は、トップインポートチップへの依存を軽減しました。これにより、コンピューティングパワーサービスプロバイダーはソフトウェア最適化を通じてハードウェアの使用周期を延ばすことができ、AIアプリケーションの開発ハードルを下げることができるため、より多くの垂直分野のAIソリューションが生まれる可能性があります。

Web3とAIの融合において、DeepSeekの革新は分散型AIインフラストラクチャに新たな推進力を提供します。MoEアーキテクチャは分散型デプロイメントに適しており、FP8トレーニングフレームワークは高性能コンピューティングリソースへの依存を減少させます。これらの進展により、より多くのコンピューティングパワーがノードネットワークに参加でき、分散型AIコンピューティングへの道を開きます。

金融分野において、DeepSeekの技術はスマートトレーディング戦略の最適化、スマートコントラクトの自動実行、そしてパーソナライズされた投資ポートフォリオ管理などの革新的な応用をもたらす可能性があります。

未来のAIの発展はもはやコンピューティングパワーの競争ではなく、コンピューティングパワーとアルゴリズムの協調最適化の競争です。この新しいレーストラックでは、DeepSeekなどの革新者が技術的な知恵を用いてゲームのルールを再定義し、業界全体を前進させています。