AI革命の波の中の分散化スマートネットワーク

人工知能技術の急速な発展は、私たちをデータ駆動の新時代へと導いています。深層学習や自然言語処理などの分野での画期的な進展により、AIアプリケーションは至る所に存在しています。2022年にChatGPTが登場したことで、AI業界全体が活況を呈し、その後、テキスト生成から動画制作まで、さまざまなAIツールが登場し、AIの適用範囲は拡大し続けています。2030年までに、AI業界の市場規模は1850億ドルに達すると予測されています。

しかし、現在のAI業界は主に少数のテクノロジー大手によって支配されており、これは避けられないデータ集中や計算力の不均等な配分などの問題を引き起こしています。Web3の分散化の理念は、これらの課題を解決するための新たな可能性を提供します。分散型ネットワークのサポートにより、Web3はAIの発展の風景を再構築することが期待されています。

この背景の中で、一連のWeb3+AIプロジェクトが登場しました。その中でBittensorプロジェクトが際立ち、ブロックチェーンの競争インセンティブメカニズムを通じて、フィルタリング機能を備えたAIアルゴリズムプラットフォームを構築し、質の高いAIプロジェクトに発展のスペースを提供しました。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensor:分散型AIネットワーク

Bittensorは分散化された機械学習ネットワークおよびデジタル商品取引プラットフォームです。それは何千もの分散ノードで構成されたネットワーク上で動作し、データセットの問題を効果的に解決します。公平なインセンティブメカニズムを通じて、Bittensorはネットワークの貢献者に報酬を提供します。同時に、機械学習の計算能力を必要とする個人や組織にもサービスを提供します。

多くのVCが支援するプロジェクトとは異なり、Bittensorは技術愛好者によって推進されるギークプロジェクトのようです。その発展の歴史は2021年に遡り、去中心化AIに取り組む専門家のグループがこのネットワークの構築を始めました。2022年、チームはAlphaバージョンを発表し、去中心化AIの実現可能性を検証しました。2023年、Betaバージョンが登場し、トークン経済モデルが導入されました。2024年、プロジェクトは技術アーキテクチャをさらに改善し、クロスチェーンの互換性を向上させました。

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BittensorのネイティブトークンTAOは多くの点でビットコインに似ており、総供給量は2100万枚で、4年ごとに半減します。TAOはフェアローンチ方式で配布され、事前採掘やチーム/投資家の留保はありません。現在、TAOの時価総額は22.78億ドルに達しており、単価は321ドルです。

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サブネット:Bittensorのコアアーキテクチャ

Bittensorネットワークは複数のサブネットで構成されており、各サブネットは特定の機能とインセンティブメカニズムを持つ独立して動作するコードユニットです。現在、合計45のサブネットがあり、今後数ヶ月で64に増加する予定です。

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サブネットには主に3つの役割が含まれています: サブネットオーナー、マイナー、バリデーターです。サブネットオーナーは、基盤となるコードを提供し、インセンティブメカニズムを設定する責任があります。マイナーはサービスを運営し、競争力を維持するために絶えず最適化する責任があります。バリデーターはサブネットの貢献を評価し、報酬を得る責任があります。

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サブネットのランキングと報酬配分は、バリデーターがステークしたトークンの数量とマイナーの計算効率に依存しています。パフォーマンスが悪いサブネットは、新しいサブネットに置き換えられる可能性があり、このメカニズムはネットワーク全体の活力と効率を保証します。

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革新的なコンセンサス機構

Bittensorは独自の知能証明(PoI)メカニズムとYumaコンセンサスを採用しています。PoIでは、マイナーがスマート計算タスクを完了することでその貢献を証明します。Yumaコンセンサスは、検証者の評価とステーク量に基づいて報酬を配分し、同時に公平性を保証するために異常な結果を除外します。

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さらに、Bittensorは混合専門家(MOE)メカニズムを導入し、複数の専門モデルを1つのアーキテクチャに統合して、より良いパフォーマンスを実現しています。

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見通し

AIとWeb3の結合は業界に新しい機会をもたらしました。Bittensorはその独自のサブネットアーキテクチャにより、AIチームに低いハードルと高いリターンのプラットフォームを提供しています。しかし、サブネットの数が増えるにつれ、競争も激化するでしょう。プロジェクトが高品質な参加者を持続的に引き付け、技術革新を維持できるかどうかが、その長期的な発展の鍵となる要素です。

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