時系列データベースがデジタル資産取引の新時代を切り開く ETFの機会を解放する

###概要

香港デジタル資産ETFの強力な登場は、デジタル資産市場の発展に強い推進力を注入し、同時に投資家に新たな投資機会を提供しました。投資商品として、デジタル資産は止められない勢いで世界を席巻しています。

過去1ヶ月、主流のデジタル資産であるBTCやETHは大幅な変動を経て、新たな牛市の始まりを告げました。これは多くの投資家の注目を集めるだけでなく、取引プラットフォームの技術に対してもより高い挑戦を突きつけています。

! 香港でのデジタル資産ETFの承認は、機関の時代を開き、データベースの分析と適用により、機関間の競争ギャップが急速に拡大します

データの保存と処理の課題

暗号通貨取引市場は従来の金融市場とは大きく異なり、24時間年中無休で取引が行われ、毎日の市場データの総量は10TBを超え、さらに増加し続けています。異なる通貨間の市場データ量も非常に不均衡で、主要な資産のデータ量が大部分を占めています。

さらに、異なる通貨の注文板市場データの深さには巨大な差があり、一部は十数段階しかなく、他は千段階を超えています。さらに厄介なのは、暗号通貨の市場の変動が異常に速く、価格の上昇や下落の幅が巨大であるため、システムの遅延に対する要求が非常に高くなることです。どんな些細な遅延も取引の失敗を引き起こし、投資家に巨額の損失をもたらす可能性があります。

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時系列データベースの突破口

これらの課題に直面して、時系列データベースは金融取引プラットフォームや量的投資ファンドによるデータストレージと処理の理想的なソリューションとなりました。時系列データベースは時間系列データの処理のために特別に設計されており、膨大なデータを効率的に保存および照会することができます。その利点は、大量のデータ書き込みと照会リクエストを迅速に処理できることであり、デジタル通貨取引市場のリアルタイムデータニーズを満たすことができます。

時系列データベースは、時系列データを効果的に圧縮し、ストレージコストを削減できます。また、過去のデータを効率的にクエリし、さまざまな複雑な時系列分析をサポートします。これらの利点のおかげで、時系列データベースは、証券会社、銀行、公募/私募ファンドなどの従来の金融機関や組織で広く利用されており、プラットフォームの安全で安定した運用に対する堅実な基盤を提供しています。

アプリケーションシーンにおいて、金融機関は技術分析の方法を使用し、チャートやデータ分析を主要手段として市場価格の変動傾向を予測し、チームが取引決定を下すのを助けることができます。技術分析は価格のみを研究し、資産の種類には関心を持たないため、この方法はすべての取引市場に適用できます。暗号通貨が取引市場を形成した後、技術分析は暗号通貨取引の重要な要素となりました。

以下は、コードを使用して高性能のリアルタイム計算を通じて一般的な9種類のテクニカル指標を実装し、それらを可視化技術を組み合わせて仮想通貨取引ダッシュボードを構築する方法を示します。これらの可視化ダッシュボードを通じて、市場のトレンドを識別し、価格の変動を観察し、市場の構造を探ることで、意思決定に対してより包括的な参考と洞察を提供します。

今回のデモでは、ある時系列データベースを使用して指標のリアルタイム計算を行います。このデータベースは、高性能の時系列データベースに基づくリアルタイム計算分析プラットフォームであり、軽量でワンストップ、計算性能が優れているといった特徴があります。その拡張可能な可視化機能は、ユーザーがインタラクティブなダッシュボードを非常に簡単に構築するのを助けます。

現在、このデータベースは伝統的な金融分野で100以上の機関にデータ計算サービスを提供しています。デジタル資産分野でも、取引所やマーケットメーカーなどの多くの機関にサービスを提供しています。

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8種類の一般的なテクニカル指標

公開された資料によると、現在市場には100種以上のテクニカル指標が存在しています。私たちは、移動平均価格、ローソク足、モメンタムオシレーター、ボリンジャーバンドなど、最も一般的な9種類のテクニカル指標を選びます。

####移動平均価格

スライディング平均価格は移動平均線とも呼ばれ、特定の期間内の平均価格を計算することによって生成される曲線で、通常はトレンドの転換点、サポートライン、抵抗ラインを識別するために使用されます。データベースには、1500以上の金融取引分野で一般的に使用される計算関数が提供されており、ここでは内蔵のtmシリーズ関数を使用して、以下のコードでスライディング平均価格指標を迅速に計算できます。

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K線グラフ

K線は最も重要なテクニカル指標の一つであり、複数のK線チャートがつながることで価格動向線が形成されます。私たちはコードを使ってK線のリアルタイム計算を実現できます。

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相対力指数

相対力指数は、価格変動の速度と幅を測定するためのテクニカル指標であり、特定の期間内の価格上昇と下降の平均変化に基づいて計算されます。この指標は、取引市場の過剰買いと過剰売りのトレンドをうまく識別することができ、最も人気のあるオシレーター指標の1つです。

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収束平均

MACDは、終値の短期指数移動平均線と長期指数移動平均線との間の収束と乖離の状況を利用して、買いと売りのタイミングを判断するためのテクニカル指標であり、トレンド系指標の一種であり、レンジ相場に対して非常に良い応用効果を持っています。

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ボリンジャーバンド

ボリンジャーバンド指標は、価格チャートに中間線(移動平均線)と上下の2本の標準偏差線を描画することで、価格の変動範囲とトレンドを表示します。これは、市場のボラティリティの分析、トレンドの方向の確認、および売買シグナルの識別に一般的に使用されます。

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取引ペアの相関性

私たちはコードを通じて異なる取引ペア間の相関関係を描くことができます。

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リアルタイム取引表

リアルタイムの取引情報は、最も基本的な情報として、現在の取引ペアにおける実際の取引状況を判断するのに役立ちます。例えば、売買双方の感情や、買いと売りの力の比較などです。取引ペアに基づいたリアルタイム取引表を構築できます。

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リアルタイム取引額(売買方向)

リアルタイム取引高指標は、取引市場の活発度や資金規模を示し、市場の感情を理解するのに役立ちます。

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###概要

ETFの承認を受けて、デジタル資産は必ず「機関時代」に入るでしょう。時系列データベースは、その高スループット、高効率のクエリ、および優れたスケーラビリティを活かして、各取引、各イベント、各意思決定を記録し、完全なデジタル資産ライフサイクルを構築します。

歴史データの分析を通じて、トレーダーは市場データを簡単に分析し、市場トレンドを洞察し、将来の動向を予測し、最もタイムリーな取引戦略を開発することができます。これにより、デジタル資産の投資、取引、管理に強力なデータサポートを提供します。