# Crypto と AI の融合の道：コンピューティングパワー資源からエージェント経済へ人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界もそれと結びつく方法を模索しています。最初、この結びつきは主に分散型コンピューティングパワー資源の集約に現れ、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰のGPUやCPUリソースを調整し、供給と需要のマッチングを実現し、コストを削減し、貢献者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。当時、従来の中央集権的なクラウドサービスは高価であり、リソースが排他的で、中小規模の開発者やロングテール市場においては柔軟で低いハードルのコンピューティングパワーに対する需要がますます高まっていた。暗号通貨の分散化特性がちょうど突破口となった。この段階の探索は明らかな特徴を示している：1. ロングテール市場に向けて2. 柔軟性を強調する3. 新しいメカニズムを探る4. 分散型物理インフラを組み合わせるその中で、革新的なケースは、画期的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化し、各サブネットには独立したマイナーとバリデーターコミュニティがあります。そのトークンは主なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはさまざまな方法でエコシステムに参加し、利益を得ることができます。しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、分散型推論の性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーのストーリーが欠けており、暗号通貨はAIの世界で依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に実際に触れることができていません。この分野に真正に火をつけたのは、その後のAIエージェントの物語の台頭です——エージェントをブロックチェーンに導入し、プロトコルに自主学習と相互作用能力を与え、アプリケーション形態の根本的な革新を推進します。## AIエージェントの台頭：暗号通貨とAIがアプリケーション層に進出去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定する中、暗号通貨とAIの融合は、基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェントの段階へと進みました。この変化は、チェーン上のAIエージェントの台頭をもって象徴され、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。最初、AIトークンは文化現象の段階にとどまっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化、エンターテインメント化のイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを完了しました。ユーザーのインタラクションニーズが高まるにつれて、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始めました。ソーシャルプラットフォーム上で、AIは軽量な代理としてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しました。すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透します。オンチェーンファイナンス、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野で、多くの専門的なインテリジェントエージェントが誕生しました。ユーザーはもはや傍観者ではなく、インテリジェントエージェントを通じてオンチェーン操作に参加し、戦略を実行し、資産を管理することができるようになります。真の転機は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。プロジェクトチームは、単一のエージェントではますます複雑になるチェーン上のニーズに対応することが難しいことを認識しました。そのため、複数のモジュラー型フレームワークが次々と誕生しました。これらは、人格モデリング、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、チェーン上のエージェントを孤立した個体からシステム的な運用へと進化させます。同時に、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。いくつかのプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントの自主的なトークン発行、プロトコル協力、ソーシャル拡散の標準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。あるプロトコルを例にとると、その核心的なビジョンはAIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、モジュール化された協力的なビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知能体と共に創造し、協力し、取引することです。このプロトコルは、モジュール化エージェントフレームワーク、トークン化プラットフォーム、エージェントビジネスプロトコルの3つの技術的支柱の上に構築されています。## 協力と標準化への道：MCP とそのもたらす新しい方向初期の熱狂が退いたことで、暗号通貨とAIの結びつきは深刻な再編成を経験しています。市場の総時価総額はピーク時から大幅に減少し、新たなエージェントの数も停滞しています。この変化は、市場のメンタリティが物語を追い求めることから、真のプロダクトマーケットフィットを追求することに戻ったことを示しています。この背景の中で、モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となりました。MCPは、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一することを目的としており、任意の言語モデルが統一的かつ安全に外部リソースにアクセスできるようにし、複雑なカスタム統合開発を必要としません。MCP のアプリケーションエコシステムが急速に芽生えています。一部のプロジェクトは、信頼できる実行環境に依存して MCP アプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングパワーのサポートを提供しています。別のプロジェクトは、MCP プロトコルを拡張することによって、マルチチェーンデータアクセスとエージェント展開を統合し、Web3 における AI アプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。更に重要なのは、MCPが未来の暗号通貨とAIの融合に向けて新たな方向性を開いたことです。1. 多エージェント協力2. オンチェーン取引の自動化3. 情報金融(InfoFi)の台頭。## 小結：スマートエージェント経済の長い進化過去を振り返ると、暗号通貨とAIの融合は機能を深化させ、実用性を向上させる長い道のりです。最初のエンターテイメント対話エージェントから、徐々に現れるアルファ分析およびツール型エージェント、さらには自然言語を直接オンチェーンの金融操作に封じ込めるエージェントに至るまで、各ステージの飛躍はAIエージェントと現実の世界のニーズとの距離を縮めています。そのため、AIエージェントの未来は単純なストーリーテリングの推進に留まらず、実際の有用性に基づいて構築されなければなりません。この道は過去のどのストーリーサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開くことのできる上限は想像を遥かに超えています。
コンピューティングパワー資源からスマートエコノミーへ 暗号資産とAIの融合の道を解き明かす
Crypto と AI の融合の道：コンピューティングパワー資源からエージェント経済へ
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の世界もそれと結びつく方法を模索しています。最初、この結びつきは主に分散型コンピューティングパワー資源の集約に現れ、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰のGPUやCPUリソースを調整し、供給と需要のマッチングを実現し、コストを削減し、貢献者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。
当時、従来の中央集権的なクラウドサービスは高価であり、リソースが排他的で、中小規模の開発者やロングテール市場においては柔軟で低いハードルのコンピューティングパワーに対する需要がますます高まっていた。暗号通貨の分散化特性がちょうど突破口となった。この段階の探索は明らかな特徴を示している：
その中で、革新的なケースは、画期的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化し、各サブネットには独立したマイナーとバリデーターコミュニティがあります。そのトークンは主なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはさまざまな方法でエコシステムに参加し、利益を得ることができます。
しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、分散型推論の性能が不足し、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーのストーリーが欠けており、暗号通貨はAIの世界で依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に実際に触れることができていません。
この分野に真正に火をつけたのは、その後のAIエージェントの物語の台頭です——エージェントをブロックチェーンに導入し、プロトコルに自主学習と相互作用能力を与え、アプリケーション形態の根本的な革新を推進します。
AIエージェントの台頭：暗号通貨とAIがアプリケーション層に進出
去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定する中、暗号通貨とAIの融合は、基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェントの段階へと進みました。この変化は、チェーン上のAIエージェントの台頭をもって象徴され、両者の結合に対する市場の期待を再燃させました。
最初、AIトークンは文化現象の段階にとどまっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化、エンターテインメント化のイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを完了しました。ユーザーのインタラクションニーズが高まるにつれて、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始めました。ソーシャルプラットフォーム上で、AIは軽量な代理としてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しました。
すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透します。オンチェーンファイナンス、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野で、多くの専門的なインテリジェントエージェントが誕生しました。ユーザーはもはや傍観者ではなく、インテリジェントエージェントを通じてオンチェーン操作に参加し、戦略を実行し、資産を管理することができるようになります。
真の転機は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。プロジェクトチームは、単一のエージェントではますます複雑になるチェーン上のニーズに対応することが難しいことを認識しました。そのため、複数のモジュラー型フレームワークが次々と誕生しました。これらは、人格モデリング、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、チェーン上のエージェントを孤立した個体からシステム的な運用へと進化させます。
同時に、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。いくつかのプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントの自主的なトークン発行、プロトコル協力、ソーシャル拡散の標準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。
あるプロトコルを例にとると、その核心的なビジョンはAIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、モジュール化された協力的なビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知能体と共に創造し、協力し、取引することです。このプロトコルは、モジュール化エージェントフレームワーク、トークン化プラットフォーム、エージェントビジネスプロトコルの3つの技術的支柱の上に構築されています。
協力と標準化への道：MCP とそのもたらす新しい方向
初期の熱狂が退いたことで、暗号通貨とAIの結びつきは深刻な再編成を経験しています。市場の総時価総額はピーク時から大幅に減少し、新たなエージェントの数も停滞しています。この変化は、市場のメンタリティが物語を追い求めることから、真のプロダクトマーケットフィットを追求することに戻ったことを示しています。
この背景の中で、モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となりました。MCPは、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一することを目的としており、任意の言語モデルが統一的かつ安全に外部リソースにアクセスできるようにし、複雑なカスタム統合開発を必要としません。
MCP のアプリケーションエコシステムが急速に芽生えています。一部のプロジェクトは、信頼できる実行環境に依存して MCP アプリケーションに安全でスケーラブルなコンピューティングパワーのサポートを提供しています。別のプロジェクトは、MCP プロトコルを拡張することによって、マルチチェーンデータアクセスとエージェント展開を統合し、Web3 における AI アプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。
更に重要なのは、MCPが未来の暗号通貨とAIの融合に向けて新たな方向性を開いたことです。
小結：スマートエージェント経済の長い進化
過去を振り返ると、暗号通貨とAIの融合は機能を深化させ、実用性を向上させる長い道のりです。最初のエンターテイメント対話エージェントから、徐々に現れるアルファ分析およびツール型エージェント、さらには自然言語を直接オンチェーンの金融操作に封じ込めるエージェントに至るまで、各ステージの飛躍はAIエージェントと現実の世界のニーズとの距離を縮めています。
そのため、AIエージェントの未来は単純なストーリーテリングの推進に留まらず、実際の有用性に基づいて構築されなければなりません。この道は過去のどのストーリーサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開くことのできる上限は想像を遥かに超えています。