ブロックチェーンデータインデックスの進化：ノードから全チェーンデータベースへ

1. はじめに

分散型チェーン上のアプリケーションについて考察する際、これらのアプリケーションが使用するデータの出所について考えたことはありますか？ブロックチェーン技術の発展に伴い、初期のシンプルなdAppから現在の多様な金融、ゲーム、ソーシャルアプリケーションへと進化する中で、データの重要性がますます顕著になっています。

2024年、AIとWeb3がホットな話題となります。人工知能の分野では、データはその成長と進化の生命の源です。植物が太陽と水分を必要とするように、AIシステムも大量のデータに依存して常に学び、考えます。データの支えがなければ、どんなに巧妙なAIアルゴリズムでもその持つべき知能や効能を発揮することは難しいです。

本稿では、ブロックチェーンデータのアクセス可能性の発展の歴史を深く分析し、従来のデータインデックスプロトコルと新興のブロックチェーンデータサービスプロトコルを重点的に比較し、特にAI技術を組み合わせた新興プロトコルのデータサービスと製品アーキテクチャの違いと類似点について探ります。

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2. データインデックスの進化：ブロックチェーンノードから全チェーンデータベースへ

2.1 データソース：ブロックチェーンノード

ブロックチェーンは、しばしば分散型の帳簿として説明されます。ブロックチェーンノードはネットワークの基盤として、オンチェーンのすべての取引データを記録、保存、伝播する役割を果たします。各ノードは完全なブロックチェーンデータのコピーを所有しており、ネットワークの分散型特性を保証します。しかし、一般ユーザーにとって、自分でノードを構築し維持することは簡単ではなく、専門的な技術が必要なだけでなく、高額なコストも伴います。

この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場しました。彼らはノード管理を担当し、RPCエンドポイントを通じてデータサービスを提供します。公共RPCエンドポイントは無料ですが、速度制限があります; プライベートRPCエンドポイントはパフォーマンスが優れていますが、複雑なクエリに対しては効率が低いです。それにもかかわらず、ノードプロバイダーの標準化されたAPIインターフェースは、ユーザーがチェーン上のデータにアクセスするためのハードルを下げ、後続のデータ解析とアプリケーションの基盤を築きました。

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2.2 データ解析：プロトタイプデータから利用可能なデータへ

ブロックチェーンノードが提供する原始データは通常、暗号化およびエンコーディング処理が施されており、解析の難易度が増します。データ解析プロセスは、複雑なプロトタイプデータをより理解しやすく操作しやすい形式に変換するものであり、全体のデータインデックスプロセスにおける重要な環節であり、ブロックチェーンデータアプリケーションの効率と効果に直接影響を与えます。

2.3 データインデクサの進化

ブロックチェーンのデータ量が増加するにつれて、データインデクサの需要が高まっています。インデクサは、チェーン上のデータを整理し、それをデータベースに送信することで、クエリを容易にします。彼らは統一されたクエリインターフェースを提供し、開発者が標準化されたクエリ言語を使用して必要な情報を迅速に取得できるようにします。

異なるタイプのインデクサにはそれぞれ利点があります：

1. フルノードインデクサ：フルノードからデータを直接抽出し、データの完全性を確保します。
2. 軽量インデクサー：フルノードに依存して特定のデータを取得し、ストレージの要求を削減します。
3. 専用インデクサー：特定のタイプのデータまたはブロックチェーンに最適化された検索。
4. アグリゲーションインデクサー：複数のソースからデータを抽出し、統一されたクエリインターフェースを提供します。

現在の主流インデックスプロトコルはマルチチェーンインデックスをサポートし、さまざまなアプリケーションのニーズに応じてデータ解析フレームワークをカスタマイズしています。インデクサーの登場はデータのインデックス作成とクエリの効率を大幅に向上させ、複雑なクエリやデータフィルタリングをサポートし、ブロックチェーンデータアクセスに重要な革新をもたらしました。

2.4 全チェーンデータベース：ストリーム優先に整合

アプリケーションの要求が複雑化するにつれて、初級データインデクサは多様なクエリの要求を満たすのが難しくなります。現代のデータパイプラインアーキテクチャでは、「ストリームファースト」アプローチが従来のバッチ処理の限界を解決する手段となり、リアルタイムデータ処理と分析を実現します。

ブロックチェーンデータサービスプロバイダーは、データフローの構築に向けて進化しています。従来のインデクサーサービスプロバイダーは、The GraphのSubstreamsやGoldskyのMirrorなどのリアルタイムデータフロープロダクトを提供しています。また、ChainbaseやSubSquidのような新興サービスプロバイダーもリアルタイムデータレイクサービスを提供しています。

これらのサービスは、リアルタイム解析と包括的なクエリのニーズを解決することを目的としています。現代のデータパイプラインの視点からオンチェーンデータ管理を再定義することで、私たちはあらゆるビジネスユースケースに合わせた高性能データセットの未来を想像できます。

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3. AI + Database: The Graph、Chainbase、Space and Timeの詳細な比較

3.1 ザ・グラフ

The Graphネットワークは、去中心化ノードを通じてマルチチェーンデータのインデックス作成とクエリサービスを提供します。その主な製品モデルにはデータクエリ実行市場とデータインデックスキャッシュ市場が含まれます。ネットワークは、インデクサー、キュレーター、委任者、開発者の4つの役割で構成されており、共にweb3アプリケーションのデータニーズをサポートします。

The Graphは完全に分散化されたサブグラフホスティングサービスに移行し、参加者間に経済的インセンティブがありシステムの運営が確保されています。コア開発チームのSemiotic Labsは、AI技術を利用してインデックスの価格設定とユーザーのクエリ体験を最適化することに専念しており、AutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどのツールを開発してシステムのインテリジェンスとユーザーフレンドリーさを向上させました。

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3.2 チェーンベース

Chainbaseは全てのブロックチェーンデータを一つのプラットフォームに統合する全連鎖データネットワークです。その特徴にはリアルタイムデータレイク、デュアルチェーンアーキテクチャ、革新的なデータフォーマット基準、そして暗号世界モデルが含まれます。

ChainbaseのAIモデルTheiaはその重要なハイライトです。NVIDIAのDORAモデルに基づいて、Theiaはオンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせ、因果推論を通じてオンチェーンデータの潜在的価値を深く掘り下げ、ユーザーにインテリジェントなデータサービスを提供します。

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3.3 スペースとタイム

Space and Time (SxT)は、検証可能な計算レイヤーの構築と、ゼロ知識証明技術の拡張に取り組んでいます。その革新的なProof of SQL技術は、分散型データウェアハウス上で実行されるSQLクエリが改ざん防止および検証可能であることを保証します。

SxTはマイクロソフトAI共同革新ラボと協力して、生成的AIツールを開発し、ユーザーが自然言語処理でブロックチェーンデータを扱うプロセスを簡素化します。Space and Time Studioでは、ユーザーはAIが自然言語クエリをSQLに自動的に変換して実行する機能を体験できます。

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結論と展望

ブロックチェーンデータインデックス技術は、最初のノードデータソースから始まり、データ解析とインデクサーの発展を経て、最終的にはAIによる全チェーンデータサービスに進化しました。このプロセスは、データアクセスの効率と正確性を向上させるだけでなく、ユーザーにインテリジェントな体験をもたらしました。

AI技術やゼロ知識証明などの新技術の進展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにインテリジェントで安全になるでしょう。将来的には、ブロックチェーンデータサービスがインフラストラクチャーとして引き続き重要な役割を果たし、業界の革新と進展を促進します。