# AIとWeb3の融合：インフラから実際のアプリケーションへ人工知能とWeb3技術は、現在最も注目されている2つの技術分野として、絶えず融合し、イノベーションを推進しています。最近終了した香港コンセンサス会議では、AIとWeb3の結合がホットな話題となり、メイン会場や分科会のいずれにおいても多くの関連討論がありました。本稿では、この分野の最新の発展について深く探求します。## 一、AIインフラストラクチャ### 1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワークここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークの基盤インフラの構築が異常に活発です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを使用するための低いハードルを提供し、今回のAIプロジェクトの重点方向の一つとなっています。- 0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）。AI専用のLayer 1を構築することで、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。- DeAgentAI：分散型AIエージェントに焦点を当てた革新プラットフォームであり、マルチエージェントシステムの発展を推進することに専念しています。- Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協働を実現することを目的としています。ユーザーは自律的に行動するAIエージェントを作成できます。- Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームであり、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートします。- Questflow：複数のAIエージェントで構成された分散型ネットワークで、ユーザーはニーズを説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。### 2. 分散型AI分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの面で絶えず努力しており、分散型の方法を通じて大企業によるLLMの独占を打破し、一般の人々にデータとモデルの所有権を得る手助けをしようとしています。- Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組み、個人データを金融資産に変えます。- ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。- OpenLedger：AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。- IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターへのアクセスサービスを提供します。- Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラを提供する革新的なプラットフォーム。- MinionLab：分散型自治AIインテリジェントエージェントネットワーク、インターネットからリアルタイムでデータを掘り出すためのもの。- GAIB：AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションで、GPUを資産と見なし、計算能力を通貨と見なします。- Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォーム。- Automata：分散型アプリケーションに中間層のプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供します。- Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームの構築に取り組み、マルチモーダルデータの収集と注釈をサポートします。### 3. 検証可能なAIAIの発展が直面している重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性と出力結果の正確性の保証です。現在、複数のプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しています。- Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。- Brevis：分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供します。- Verisense Network:分散型データ検証と信頼できるAIに焦点を当てた革新的なプラットフォーム。## 二、AIのユースケース：潜在能力と期待現在、目立つAIの実際のユースケースプロジェクトは比較的少ないです。有名なTwitterボットAIXBTの他にも、AIエージェントの応用可能性を示すいくつかの新興プロジェクトがあります。- Narra：Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、リアルタイムの動的な物語コンテンツを生成できます。- AIトラベル：AIによって駆動される旅行アシスタントで、チャットを通じてユーザーが自動的に旅行プランをカスタマイズするのを助けます。- HeyTracyAI：バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェント。- AskJimmy：金融および取引分野に特化したAIエージェントプラットフォーム。## 三、伝統的プロジェクトのAIへの転換多くの伝統的なWeb3プロジェクトがAIを積極的に受け入れ、それぞれのAIへの転換計画を発表しています:- 公共ブロックチェーンプロジェクトであるSui、Near、Flow、Aptosなどは、AI関連の会議に積極的に参加し、基盤構造やアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートすることを表明しています。- Eigenlayerは、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供するために、分散型の信頼層（Decentralized Trust）と検証可能なクラウドサービス（Verifiable Cloud）の構築に努めています。## 第四に、挑戦と未来明るい展望があるにもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図のあいまいさ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシーとセキュリティなど、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な問題をもたらすだけでなく、巨大な革新の機会も育んでいます。長期的に見て、業界はオンチェーンAIの発展に大きな期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。
AIとWeb3の統合：インフラからアプリケーションへの最新の進展
AIとWeb3の融合：インフラから実際のアプリケーションへ
人工知能とWeb3技術は、現在最も注目されている2つの技術分野として、絶えず融合し、イノベーションを推進しています。最近終了した香港コンセンサス会議では、AIとWeb3の結合がホットな話題となり、メイン会場や分科会のいずれにおいても多くの関連討論がありました。本稿では、この分野の最新の発展について深く探求します。
一、AIインフラストラクチャ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
ここ半年間、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワークの基盤インフラの構築が異常に活発です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーにAIエージェントを使用するための低いハードルを提供し、今回のAIプロジェクトの重点方向の一つとなっています。
0G Labs：初の分散型人工知能オペレーティングシステム（deAIOS）。AI専用のLayer 1を構築することで、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。
DeAgentAI：分散型AIエージェントに焦点を当てた革新プラットフォームであり、マルチエージェントシステムの発展を推進することに専念しています。
Autonomys Network：分散型インフラストラクチャスタックで、安全で自律的な人間と機械の協働を実現することを目的としています。ユーザーは自律的に行動するAIエージェントを作成できます。
Gaia Network：分散型AIインフラストラクチャプラットフォームであり、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と運用をサポートします。
Questflow：複数のAIエージェントで構成された分散型ネットワークで、ユーザーはニーズを説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。
2. 分散型AI
分散型AIは、オンチェーンAIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの面で絶えず努力しており、分散型の方法を通じて大企業によるLLMの独占を打破し、一般の人々にデータとモデルの所有権を得る手助けをしようとしています。
Vana：分散型ユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組み、個人データを金融資産に変えます。
ハイパーボリック：オープンアクセスのAIクラウドプラットフォームで、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに経済的でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。
OpenLedger：AIとブロックチェーンに焦点を当てた次世代ネットワークで、分散型経済インフラを提供します。
IO.NET：分散型コンピューティングプラットフォームで、オンデマンドでGPUおよびCPUクラスターへのアクセスサービスを提供します。
Aethir：分散型クラウドコンピューティングインフラを提供する革新的なプラットフォーム。
MinionLab：分散型自治AIインテリジェントエージェントネットワーク、インターネットからリアルタイムでデータを掘り出すためのもの。
GAIB：AIと高性能計算分野の経済レイヤーソリューションで、GPUを資産と見なし、計算能力を通貨と見なします。
Kite AI：人工知能経済のために設計された分散型Layer 1ブロックチェーンプラットフォーム。
Automata：分散型アプリケーションに中間層のプライバシー保護とトラッキングなしの計算機能を提供します。
Public AI：オープンで透明なAIデータプラットフォームの構築に取り組み、マルチモーダルデータの収集と注釈をサポートします。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面している重要な課題の一つは、トレーニングプロセスの不透明性と出力結果の正確性の保証です。現在、複数のプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しています。
Phala Network：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。
Brevis：分散型計算エンジンで、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供します。
Verisense Network:分散型データ検証と信頼できるAIに焦点を当てた革新的なプラットフォーム。
二、AIのユースケース：潜在能力と期待
現在、目立つAIの実際のユースケースプロジェクトは比較的少ないです。有名なTwitterボットAIXBTの他にも、AIエージェントの応用可能性を示すいくつかの新興プロジェクトがあります。
Narra：Berachain上のGamefi AIエージェントプラットフォームで、リアルタイムの動的な物語コンテンツを生成できます。
AIトラベル：AIによって駆動される旅行アシスタントで、チャットを通じてユーザーが自動的に旅行プランをカスタマイズするのを助けます。
HeyTracyAI：バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェント。
AskJimmy：金融および取引分野に特化したAIエージェントプラットフォーム。
三、伝統的プロジェクトのAIへの転換
多くの伝統的なWeb3プロジェクトがAIを積極的に受け入れ、それぞれのAIへの転換計画を発表しています:
公共ブロックチェーンプロジェクトであるSui、Near、Flow、Aptosなどは、AI関連の会議に積極的に参加し、基盤構造やアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートすることを表明しています。
Eigenlayerは、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供するために、分散型の信頼層（Decentralized Trust）と検証可能なクラウドサービス（Verifiable Cloud）の構築に努めています。
第四に、挑戦と未来
明るい展望があるにもかかわらず、オンチェーンAIの発展は、モデルの信頼性不足、プロンプトの意図のあいまいさ、ストレージやハードウェアの制約、プライバシーとセキュリティなど、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な問題をもたらすだけでなく、巨大な革新の機会も育んでいます。
長期的に見て、業界はオンチェーンAIの発展に大きな期待を寄せており、インフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。