大規模モデルの価格引き下げの波が到来し、AIアプリケーション開発に新たな機会が訪れる

5月21日、ある有名なクラウドサービスプロバイダーが、その大規模言語モデルのAPIコール価格を大幅に引き下げることを発表しました。その中で、トップモデルのQwen-Longの入力価格は0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、降幅は97%に達します。

最近、同社はパラメータ規模が1100億のオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表しました。このモデルは、いくつかのベンチマークテストで同類の70億パラメータモデルを上回り、ある有名なオープンソース大モデルランキングで1位に立っています。

"価格引き下げ+オープンソース"の組み合わせ戦略が、世界中の大規模モデルのメーカーの共通認識となっています。これは、AIアプリケーション開発者が直面する二つの大きな痛点、すなわち大規模モデルAPIの価格が高すぎることと、オープンソースモデルの品質が十分ではないことを解決するのに役立ちます。この取り組みにより、AIアプリケーションの広範な展開が促進されることが期待されています。

実際、5月以来、多くの大規模モデルプロバイダーが低価格製品を提供するか、値下げを実施しています:

• ある量子化会社がオープンソースのMoEモデルAPIの価格は、ある有名モデルの約1％に過ぎません。
• あるAI会社は、個人版モデルの呼び出し価格を5元/百万トークンから1元/百万トークンに引き下げました。
• ある国際的に有名なAI会社が新しいモデルを発売しました。性能は同等ですが、価格は半分になっています。
• あるテクノロジー大手のモデルの推論入力価格が0.0008元/千Tokensに引き下げられました。
• ある有名なクラウドサービスプロバイダーが、その主要な2つのモデルを全面的に無料で提供することを発表しました。
• ある音声技術会社は、そのAPIを永久に無料で開放すると発表しました。

業界関係者は、大規模モデルAPIの価格が下がるのは、推論技術の進歩によるコストの低下が原因である可能性があると考えています。これにより、開発者により多くの選択肢が提供され、AIアプリケーションの開発を刺激することが期待されています。

値下げに加えて、さまざまな仕様のモデルを提供することも、アプリケーションの実装を推進する重要な手段です。前述のクラウドサービスプロバイダーは、異なるシーンのニーズに適応するために、5億から1100億パラメータまでの8つの大規模言語モデルを最近発表しました。

• 小規模モデル(0.5B-14B)は、スマートフォン、PCなどの端末に展開できます。
• 大規模モデル(72B-110B)は、企業向けおよび研究向けのアプリケーションをサポートします。
• 中規模モデル(は、性能、効率、リソース使用のバランスを求める32B)です。

さらに、同社は視覚理解、音声理解、コード生成などの専用モデルをオープンソース化しました。業界の専門家は、大規模モデルがエンドデバイスでの応用可能性を無視できないと指摘しています。

大規模モデル技術の急速な発展と商業化の加速に伴い、関連する産業チェーンの機会に注目する価値があります。

1. 光通信分野のチップ、デバイスおよびモジュールメーカー
2. 計算能力の最適化、スケジューリング、レンタルサービスを提供する会社
3. 計算力デバイスのメーカー
4. データセンターの冷却ソリューションプロバイダー
5. エッジコンピューティングプラットフォーム会社
6. テレコム事業者
7. データビジュアライゼーション技術会社

もちろん、大規模モデルの商業化プロセスと技術の発展にはまだ不確実性が存在し、これらは潜在的なリスク要因です。業界の急速な進展に伴い、私たちはこの分野の最新の動向に引き続き注目していきます。