Bubblemaps sebagai alat visualisasi data Blockchain, nilai sebenarnya jauh melampaui tampilan grafik yang menarik. Artikel ini akan membagikan metode tiga langkah, mengungkapkan bagaimana menggunakan Bubblemaps untuk menganalisis perilaku transaksi Blockchain secara mendalam.
Pertama, lakukan 'pemeriksaan statis'. Sebelum dan setelah penerbitan proyek atau pengumuman besar, pilih 50 alamat teratas untuk menggambar grafik kluster. Tepi yang padat, radius yang lebih kecil, dan transfer yang sering antar satu sama lain sering kali mengisyaratkan perilaku pengendalian yang potensial.
Kedua, lakukan 'analisis garis waktu'. Dengan mengamati perubahan distribusi kluster seiring waktu, perhatikan terutama perubahan sebelum dan sesudah titik harga kunci atau pengumuman penting. Jika kluster inti menunjukkan pergerakan sinkron dan sesuai dengan lonjakan volume perdagangan, kemungkinan besar itu adalah tindakan tim atau pembuat pasar.
Akhirnya, lakukan 'cross-validation label'. Tandai dompet populer di bursa, jembatan lintas rantai, tanda tangan ganda dana, dan alamat daftar hitam, kecualikan jalur perdagangan normal, dan transaksi abnormal yang tersisa akan menjadi lebih jelas. Misalnya, dalam kasus Rugproof, 162 dompet secara bersamaan membeli hampir setengah dari token saat pembukaan, perilaku abnormal ini awalnya diidentifikasi melalui Bubblemaps.
Namun, penggunaan metode ini juga perlu memperhatikan beberapa jebakan. Misalnya, transfer antar dompet yang dikelola mungkin terlihat seperti pengendalian, padahal sebenarnya hanya pengaturan dana internal. Selain itu, agregasi dan pemisahan operasi jembatan lintas rantai sering kali menghasilkan pola yang menyesatkan di grafik.
Untuk meningkatkan akurasi analisis, disarankan untuk melampirkan tiga elemen kunci yaitu tangkapan layar, waktu atau tinggi blok, serta nilai hash transaksi saat menarik kesimpulan. Dengan cara ini, orang lain dapat dengan mudah mereproduksi proses analisis dan juga dapat menghindari terjebak dalam kesalahan penilaian subjektif.
Dengan pendekatan sistematis ini, kita dapat lebih mendalami perilaku transaksi di Blockchain, memberikan dukungan data yang lebih andal untuk pengambilan keputusan investasi dan analisis pasar.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
6 Suka
Hadiah
6
3
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
CryptoMotivator
· 10jam yang lalu
Semua jebakan juga semua wawasan berharga!
Lihat AsliBalas0
LiquidatedNotStirred
· 10jam yang lalu
Sekali lagi, detektor palsu dan asli suckers
Lihat AsliBalas0
HodlKumamon
· 10jam yang lalu
Data adalah senjata yang paling lembut~ melihat tim palsu semua terungkap
Bubblemaps sebagai alat visualisasi data Blockchain, nilai sebenarnya jauh melampaui tampilan grafik yang menarik. Artikel ini akan membagikan metode tiga langkah, mengungkapkan bagaimana menggunakan Bubblemaps untuk menganalisis perilaku transaksi Blockchain secara mendalam.
Pertama, lakukan 'pemeriksaan statis'. Sebelum dan setelah penerbitan proyek atau pengumuman besar, pilih 50 alamat teratas untuk menggambar grafik kluster. Tepi yang padat, radius yang lebih kecil, dan transfer yang sering antar satu sama lain sering kali mengisyaratkan perilaku pengendalian yang potensial.
Kedua, lakukan 'analisis garis waktu'. Dengan mengamati perubahan distribusi kluster seiring waktu, perhatikan terutama perubahan sebelum dan sesudah titik harga kunci atau pengumuman penting. Jika kluster inti menunjukkan pergerakan sinkron dan sesuai dengan lonjakan volume perdagangan, kemungkinan besar itu adalah tindakan tim atau pembuat pasar.
Akhirnya, lakukan 'cross-validation label'. Tandai dompet populer di bursa, jembatan lintas rantai, tanda tangan ganda dana, dan alamat daftar hitam, kecualikan jalur perdagangan normal, dan transaksi abnormal yang tersisa akan menjadi lebih jelas. Misalnya, dalam kasus Rugproof, 162 dompet secara bersamaan membeli hampir setengah dari token saat pembukaan, perilaku abnormal ini awalnya diidentifikasi melalui Bubblemaps.
Namun, penggunaan metode ini juga perlu memperhatikan beberapa jebakan. Misalnya, transfer antar dompet yang dikelola mungkin terlihat seperti pengendalian, padahal sebenarnya hanya pengaturan dana internal. Selain itu, agregasi dan pemisahan operasi jembatan lintas rantai sering kali menghasilkan pola yang menyesatkan di grafik.
Untuk meningkatkan akurasi analisis, disarankan untuk melampirkan tiga elemen kunci yaitu tangkapan layar, waktu atau tinggi blok, serta nilai hash transaksi saat menarik kesimpulan. Dengan cara ini, orang lain dapat dengan mudah mereproduksi proses analisis dan juga dapat menghindari terjebak dalam kesalahan penilaian subjektif.
Dengan pendekatan sistematis ini, kita dapat lebih mendalami perilaku transaksi di Blockchain, memberikan dukungan data yang lebih andal untuk pengambilan keputusan investasi dan analisis pasar.