DeepSeek Memimpin Paradigma Baru AI: Evolusi Kolaboratif Daya Komputasi dan Algoritme
Dalam bidang kecerdasan buatan, Daya Komputasi dan Algoritme yang berkembang secara bersamaan sedang membentuk kembali pola industri. Dengan peningkatan kemampuan komputasi, Algoritme yang lebih kompleks dapat diwujudkan, sementara optimasi Algoritme dapat memanfaatkan Daya Komputasi yang ada dengan lebih efisien. Siklus positif ini mendorong kemajuan teknologi AI yang cepat.
Baru-baru ini, DeepSeek merilis model versi V3-0324 terbaru, yang memiliki 6850 miliar parameter. Model ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kemampuan kode, desain UI, dan kemampuan inferensi. Pada konferensi GTC 2025 yang baru saja berakhir, para profesional industri memberikan pujian tinggi terhadap pencapaian DeepSeek dan menunjukkan bahwa kekhawatiran pasar sebelumnya mengenai model efisien yang mungkin mengurangi permintaan chip adalah tidak berdasar. Permintaan komputasi di masa depan hanya akan meningkat, bukan menurun.
Inovasi teknologi DeepSeek terutama tercermin dalam beberapa aspek berikut:
Optimasi Arsitektur Model: Menggunakan arsitektur kombinasi Transformer+MOE, dan memperkenalkan mekanisme perhatian potensial multi-kepala, yang meningkatkan efisiensi dan akurasi model.
Inovasi Metode Pelatihan: Mengusulkan kerangka pelatihan presisi campuran FP8, yang dapat secara dinamis memilih presisi komputasi yang sesuai berdasarkan kebutuhan, sambil menjamin akurasi dan menghemat sumber daya.
Peningkatan efisiensi inferensi: Memperkenalkan teknologi prediksi multi-Token, secara signifikan meningkatkan kecepatan inferensi dan mengurangi biaya.
Terobosan Algoritme Pembelajaran Penguatan: Algoritme GRPO yang baru dikembangkan mengurangi perhitungan yang tidak perlu sambil memastikan peningkatan kinerja.
Inovasi-inovasi ini membentuk sistem teknologi yang lengkap, secara menyeluruh mengurangi Daya Komputasi dari pelatihan hingga inferensi. Sekarang, kartu grafis konsumen biasa pun dapat menjalankan model AI yang kuat, secara signifikan menurunkan ambang batas aplikasi AI.
Bagi pemasok chip, dampak DeepSeek bersifat ganda. Di satu sisi, keterikatan DeepSeek dengan ekosistem perangkat keras dan perangkat lunak lebih dalam, yang mungkin memperluas skala pasar secara keseluruhan; di sisi lain, optimasi Algoritme dapat mengubah struktur permintaan pasar terhadap chip kelas atas.
Bagi industri AI China, optimasi algoritme DeepSeek menyediakan jalur terobosan teknologi. Dalam konteks keterbatasan chip kelas atas, pemikiran "perangkat lunak melengkapi perangkat keras" mengurangi ketergantungan pada chip impor terkemuka. Ini tidak hanya memungkinkan penyedia layanan daya komputasi untuk memperpanjang siklus penggunaan perangkat keras melalui optimasi perangkat lunak, tetapi juga menurunkan ambang pengembangan aplikasi AI, diharapkan dapat melahirkan lebih banyak solusi AI di berbagai bidang vertikal.
Dalam penggabungan Web3 dan AI, inovasi DeepSeek memberikan dorongan baru untuk infrastruktur AI terdesentralisasi. Arsitektur MoE cocok untuk penyebaran terdistribusi, dan kerangka pelatihan FP8 mengurangi kebutuhan akan sumber daya komputasi yang canggih. Kemajuan ini memungkinkan lebih banyak sumber daya komputasi untuk bergabung dengan jaringan node, membuka jalan bagi komputasi AI terdesentralisasi.
Di bidang keuangan, teknologi DeepSeek dapat membawa aplikasi inovatif seperti optimasi strategi perdagangan cerdas, otomatisasi pelaksanaan kontrak pintar, dan manajemen portofolio yang dipersonalisasi.
Masa depan pengembangan AI tidak lagi hanya merupakan kompetisi daya komputasi, tetapi merupakan kompetisi kolaborasi dan optimasi antara daya komputasi dan algoritme. Di jalur baru ini, inovator seperti DeepSeek sedang mendefinisikan ulang aturan permainan dengan kecerdasan teknologi, mendorong seluruh industri untuk bergerak maju.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
6
Bagikan
Komentar
0/400
Layer2Observer
· 4jam yang lalu
Parameter meskipun naik, optimasi adalah kunci. Dari sisi kode, masih ada ruang untuk perbaikan.
Lihat AsliBalas0
GasFeeVictim
· 4jam yang lalu
Daya Komputasi卷起来咯 又得Penambangan了
Lihat AsliBalas0
OffchainOracle
· 4jam yang lalu
Jangan hanya mengandalkan Daya Komputasi.
Lihat AsliBalas0
NftDataDetective
· 4jam yang lalu
hmm pola yang menarik... 685b parameter tetapi pasar masih berpikir kita membutuhkan lebih banyak chip? reaksi berlebihan yang klasik sejujurnya
Lihat AsliBalas0
GateUser-cff9c776
· 4jam yang lalu
6850 miliar parameter? luar biasa, saya juga tidak mengerti
Lihat AsliBalas0
DegenGambler
· 4jam yang lalu
Sekali lagi bermain-main dengan data yang tidak akurat.
DeepSeek memimpin paradigma baru AI: Daya Komputasi dan Algoritme berkolaborasi mendorong transformasi industri
DeepSeek Memimpin Paradigma Baru AI: Evolusi Kolaboratif Daya Komputasi dan Algoritme
Dalam bidang kecerdasan buatan, Daya Komputasi dan Algoritme yang berkembang secara bersamaan sedang membentuk kembali pola industri. Dengan peningkatan kemampuan komputasi, Algoritme yang lebih kompleks dapat diwujudkan, sementara optimasi Algoritme dapat memanfaatkan Daya Komputasi yang ada dengan lebih efisien. Siklus positif ini mendorong kemajuan teknologi AI yang cepat.
Baru-baru ini, DeepSeek merilis model versi V3-0324 terbaru, yang memiliki 6850 miliar parameter. Model ini menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kemampuan kode, desain UI, dan kemampuan inferensi. Pada konferensi GTC 2025 yang baru saja berakhir, para profesional industri memberikan pujian tinggi terhadap pencapaian DeepSeek dan menunjukkan bahwa kekhawatiran pasar sebelumnya mengenai model efisien yang mungkin mengurangi permintaan chip adalah tidak berdasar. Permintaan komputasi di masa depan hanya akan meningkat, bukan menurun.
Inovasi teknologi DeepSeek terutama tercermin dalam beberapa aspek berikut:
Optimasi Arsitektur Model: Menggunakan arsitektur kombinasi Transformer+MOE, dan memperkenalkan mekanisme perhatian potensial multi-kepala, yang meningkatkan efisiensi dan akurasi model.
Inovasi Metode Pelatihan: Mengusulkan kerangka pelatihan presisi campuran FP8, yang dapat secara dinamis memilih presisi komputasi yang sesuai berdasarkan kebutuhan, sambil menjamin akurasi dan menghemat sumber daya.
Peningkatan efisiensi inferensi: Memperkenalkan teknologi prediksi multi-Token, secara signifikan meningkatkan kecepatan inferensi dan mengurangi biaya.
Terobosan Algoritme Pembelajaran Penguatan: Algoritme GRPO yang baru dikembangkan mengurangi perhitungan yang tidak perlu sambil memastikan peningkatan kinerja.
Inovasi-inovasi ini membentuk sistem teknologi yang lengkap, secara menyeluruh mengurangi Daya Komputasi dari pelatihan hingga inferensi. Sekarang, kartu grafis konsumen biasa pun dapat menjalankan model AI yang kuat, secara signifikan menurunkan ambang batas aplikasi AI.
Bagi pemasok chip, dampak DeepSeek bersifat ganda. Di satu sisi, keterikatan DeepSeek dengan ekosistem perangkat keras dan perangkat lunak lebih dalam, yang mungkin memperluas skala pasar secara keseluruhan; di sisi lain, optimasi Algoritme dapat mengubah struktur permintaan pasar terhadap chip kelas atas.
Bagi industri AI China, optimasi algoritme DeepSeek menyediakan jalur terobosan teknologi. Dalam konteks keterbatasan chip kelas atas, pemikiran "perangkat lunak melengkapi perangkat keras" mengurangi ketergantungan pada chip impor terkemuka. Ini tidak hanya memungkinkan penyedia layanan daya komputasi untuk memperpanjang siklus penggunaan perangkat keras melalui optimasi perangkat lunak, tetapi juga menurunkan ambang pengembangan aplikasi AI, diharapkan dapat melahirkan lebih banyak solusi AI di berbagai bidang vertikal.
Dalam penggabungan Web3 dan AI, inovasi DeepSeek memberikan dorongan baru untuk infrastruktur AI terdesentralisasi. Arsitektur MoE cocok untuk penyebaran terdistribusi, dan kerangka pelatihan FP8 mengurangi kebutuhan akan sumber daya komputasi yang canggih. Kemajuan ini memungkinkan lebih banyak sumber daya komputasi untuk bergabung dengan jaringan node, membuka jalan bagi komputasi AI terdesentralisasi.
Di bidang keuangan, teknologi DeepSeek dapat membawa aplikasi inovatif seperti optimasi strategi perdagangan cerdas, otomatisasi pelaksanaan kontrak pintar, dan manajemen portofolio yang dipersonalisasi.
Masa depan pengembangan AI tidak lagi hanya merupakan kompetisi daya komputasi, tetapi merupakan kompetisi kolaborasi dan optimasi antara daya komputasi dan algoritme. Di jalur baru ini, inovator seperti DeepSeek sedang mendefinisikan ulang aturan permainan dengan kecerdasan teknologi, mendorong seluruh industri untuk bergerak maju.