Kemampuan untuk memprediksi selalu menjadi kunci evolusi manusia. Sejak zaman prasejarah, manusia telah bergantung pada indera dan intuisi untuk memprediksi ancaman dan peluang di lingkungan, seperti mengenali pola perilaku predator, waktu kemunculan mangsa, dan ketersediaan makanan musiman, yang sangat penting untuk bertahan hidup.
Seiring berjalannya waktu, pola prediksi ini secara bertahap berkembang menjadi penggunaan alat dan kemampuan perencanaan, seperti memprediksi kebutuhan tanaman, metode penyimpanan makanan, dan lain-lain. Manusia juga mengembangkan kemampuan untuk memprediksi petunjuk sosial, termasuk memahami niat, emosi, dan perilaku orang lain. Perkembangan tulisan, ilmu pengetahuan, matematika, serta kemunculan alat modern seperti statistik, komputer, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan, semuanya bertujuan untuk meningkatkan kemampuan prediksi manusia.
Pasar prediksi telah berkembang menjadi alat ekonomi yang memanfaatkan kemampuan prediksi manusia untuk meramalkan hasil dari peristiwa ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, pasar prediksi menggunakan insentif ekonomi untuk mendapatkan prediksi yang lebih akurat, karena peserta akan mempertaruhkan uang nyata.
Pada pasar pemilihan umum AS 2024, sebuah platform prediksi menarik hampir 4 miliar dolar AS dalam taruhan, dan hasil prediksinya bahkan melebihi akurasi survei opini publik tradisional, yang menyoroti nilai ekonomi dari prediksi berbasis kerumunan.
Evolusi yang sama juga berlaku untuk perdagangan spot dan kontrak berkelanjutan. Dari kebangkitan bursa terpusat, untuk memenuhi permintaan cryptocurrency global yang terus berkembang, hingga perkembangan platform terdesentralisasi baru-baru ini, yang menawarkan layanan penyimpanan mandiri dan tanpa verifikasi identitas, sambil mempertahankan pengalaman perdagangan yang mirip dengan bursa terpusat, bidang ini terus berinovasi.
Dengan munculnya model prediksi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kemampuan untuk memprediksi kejadian, harga aset, dan volatilitas sedang meningkat pesat. Ini akan memimpin umat manusia memasuki tahap evolusi berikutnya.
DeFi 3.0: Integrasi Kecerdasan Buatan
DeFi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan pengguna untuk melakukan transfer, perdagangan, staking, pinjam meminjam, dan penambangan hasil kapan saja dan di mana saja. Ini pada dasarnya adalah memasukkan aset kripto ke dalam operasi di blockchain untuk menciptakan nilai ekonomi.
DeFi 2.0 telah diperluas di atas dasar 1.0, memperkenalkan ekonomi token dan mekanisme distribusi insentif yang baru, bertujuan untuk mengoordinasikan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol, dan melahirkan pasar baru yang menyediakan sumber pendapatan alternatif.
DeFi 3.0 membawa kecerdasan buatan ke dalam bidang DeFi. Ini berarti mengintegrasikan model bahasa besar (LLM) dan/atau model pembelajaran mesin (ML) ke dalam produk DeFi. Dari integrasi LLM sederhana (seperti bertindak sebagai dukungan pelanggan/co-pilot, membantu pengguna menavigasi protokol), hingga sistem pembelajaran mesin/multi-agen dan kluster, secara fundamental meningkatkan produk (seperti meningkatkan profit perdagangan, mengurangi kerugian tidak permanen, meningkatkan hasil LP, mengurangi risiko likuidasi perdagangan berkelanjutan, dll.).
Evolusi Sistem Prediksi
Jaringan saraf dan pohon keputusan telah muncul sejak tahun 2000-an, dan sistem ini pernah digunakan oleh hedge fund untuk memprediksi harga saham dan komoditas. Hasil prediksi saham di awal cukup referensial, dengan tingkat akurasi prediksi jangka pendek mencapai 50%-60%, tetapi karena overfitting dan data yang terbatas, hal ini membatasi penggunaannya.
Kemudian, munculnya pembelajaran mendalam dan big data memungkinkan model untuk menangani kumpulan data yang lebih besar (termasuk data deret waktu, berita, dan data tidak terstruktur dari media sosial), sehingga dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Dalam lima tahun terakhir, perkembangan transformatif model Transformer dan AI multimodal telah mengintegrasikan lebih banyak variasi kumpulan data, seperti emosi media sosial, transaksi blockchain, oracle, berita langsung, prediksi berbasis kerumunan, dan banyak sumber lainnya. Ini memungkinkan beberapa model AI mencapai akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Seiring dengan peningkatan terus-menerus pada model-model ini, permintaan untuk mengintegrasikan kemampuan prediktif ke dalam sistem DeFi meningkat secara signifikan. Saat ini kita berada di tahap awal DeFi 3.0, di mana beberapa pelaku di pasar sedang menggabungkan sistem AI/pembelajaran mesin dengan skenario aplikasi Web3.
Kombinasi DeFi dan sistem AI/ML
Sebuah jaringan model prediksi terdesentralisasi telah berhasil mengintegrasikan banyak protokol DeFi dan tim agen AI, memberikannya kemampuan prediksi (fokus utama pada prediksi harga cryptocurrency). Akurasi prediksi harga cryptocurrency jangka pendeknya diklaim sekitar 80%.
Beberapa aplikasi utama termasuk:
Gudang yang didorong oleh AI berbasis USDC, memanfaatkan teknologi prediksi untuk memaksimalkan keuntungan perdagangan.
AI LP Treasury, menggunakan data prediksi harga untuk lebih baik menempatkan likuiditas sebelum fluktuasi harga, sehingga menghindari kerugian tidak permanen.
Bekerja sama dengan beberapa tim untuk mendukung strategi dan eksekusi trading agen AI.
Mekanisme distribusi insentif dari suatu jaringan dapat membantu perusahaan startup mengurangi biaya pengembangan, tim menggunakan jaringan tersebut untuk memulai penelitian dan pengembangan produk mereka, mendelegasikan banyak pekerjaan pengembangan kepada para penambang, semakin tinggi insentifnya, semakin baik kualitas penambang.
Mengingat bahwa model pembelajaran mesin dan sistem prediksi adalah salah satu tugas yang paling mudah untuk diukur, ini menjadi fokus utama bagi banyak sub-jaringan. Beberapa sub-jaringan tersebut berfokus pada bidang seperti prediksi olahraga, prediksi harga, dan prediksi volatilitas.
Tren Pengembangan Masa Depan
Pursuit of higher returns and lower risks will continue, prompting builders to bring more physical assets on-chain. Existing DeFi yield sources will continue to be optimized and will become increasingly accessible.
Pasar prediksi akan menjadi sumber informasi utama, AI berfungsi sebagai pembuat pasar, sementara peserta berpengalaman semakin mendorong kebijaksanaan kolektif. Alat menjadi semakin cerdas, model semakin akurat, dan saat ini telah terlihat beberapa hasil.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Dan semakin kuat kombinabilitas mereka dengan bagian lain dari Web3, semakin tak terhindarkan seluruh tren ini.
Pada akhirnya, segala sesuatu dalam bidang kripto adalah taruhan pada masa depan. Oleh karena itu, infrastruktur dan aplikasi/agen yang dapat sedikit lebih jelas memprediksi masa depan - baik melalui kebijaksanaan kolektif, data yang lebih berkualitas, atau model yang lebih akurat - akan memiliki keunggulan yang signifikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
5
Bagikan
Komentar
0/400
PhantomMiner
· 1jam yang lalu
Prediksi terlalu berlebihan langsung meledak.
Lihat AsliBalas0
FancyResearchLab
· 1jam yang lalu
Saya menemukan jebakan pintar lainnya yang bisa dipump, sangat akademis!
Lihat AsliBalas0
DeepRabbitHole
· 1jam yang lalu
adalah prediksi terlebih dahulu kemudian ada dunia kripto suckers
Lihat AsliBalas0
GasFeePhobia
· 1jam yang lalu
Kupon Klip telah dipermainkan oleh smart contract...
Lihat AsliBalas0
CompoundPersonality
· 2jam yang lalu
Peramal yang dapat dipercaya? Penipuan telah berevolusi
Keuangan Desentralisasi 3.0: Sistem Prediksi AI Memimpin Era Baru
Kemampuan Prediksi: Inti Evolusi Manusia
Kemampuan untuk memprediksi selalu menjadi kunci evolusi manusia. Sejak zaman prasejarah, manusia telah bergantung pada indera dan intuisi untuk memprediksi ancaman dan peluang di lingkungan, seperti mengenali pola perilaku predator, waktu kemunculan mangsa, dan ketersediaan makanan musiman, yang sangat penting untuk bertahan hidup.
Seiring berjalannya waktu, pola prediksi ini secara bertahap berkembang menjadi penggunaan alat dan kemampuan perencanaan, seperti memprediksi kebutuhan tanaman, metode penyimpanan makanan, dan lain-lain. Manusia juga mengembangkan kemampuan untuk memprediksi petunjuk sosial, termasuk memahami niat, emosi, dan perilaku orang lain. Perkembangan tulisan, ilmu pengetahuan, matematika, serta kemunculan alat modern seperti statistik, komputer, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan, semuanya bertujuan untuk meningkatkan kemampuan prediksi manusia.
Pasar prediksi telah berkembang menjadi alat ekonomi yang memanfaatkan kemampuan prediksi manusia untuk meramalkan hasil dari peristiwa ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, pasar prediksi menggunakan insentif ekonomi untuk mendapatkan prediksi yang lebih akurat, karena peserta akan mempertaruhkan uang nyata.
Pada pasar pemilihan umum AS 2024, sebuah platform prediksi menarik hampir 4 miliar dolar AS dalam taruhan, dan hasil prediksinya bahkan melebihi akurasi survei opini publik tradisional, yang menyoroti nilai ekonomi dari prediksi berbasis kerumunan.
Evolusi yang sama juga berlaku untuk perdagangan spot dan kontrak berkelanjutan. Dari kebangkitan bursa terpusat, untuk memenuhi permintaan cryptocurrency global yang terus berkembang, hingga perkembangan platform terdesentralisasi baru-baru ini, yang menawarkan layanan penyimpanan mandiri dan tanpa verifikasi identitas, sambil mempertahankan pengalaman perdagangan yang mirip dengan bursa terpusat, bidang ini terus berinovasi.
Dengan munculnya model prediksi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kemampuan untuk memprediksi kejadian, harga aset, dan volatilitas sedang meningkat pesat. Ini akan memimpin umat manusia memasuki tahap evolusi berikutnya.
DeFi 3.0: Integrasi Kecerdasan Buatan
DeFi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan pengguna untuk melakukan transfer, perdagangan, staking, pinjam meminjam, dan penambangan hasil kapan saja dan di mana saja. Ini pada dasarnya adalah memasukkan aset kripto ke dalam operasi di blockchain untuk menciptakan nilai ekonomi.
DeFi 2.0 telah diperluas di atas dasar 1.0, memperkenalkan ekonomi token dan mekanisme distribusi insentif yang baru, bertujuan untuk mengoordinasikan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol, dan melahirkan pasar baru yang menyediakan sumber pendapatan alternatif.
DeFi 3.0 membawa kecerdasan buatan ke dalam bidang DeFi. Ini berarti mengintegrasikan model bahasa besar (LLM) dan/atau model pembelajaran mesin (ML) ke dalam produk DeFi. Dari integrasi LLM sederhana (seperti bertindak sebagai dukungan pelanggan/co-pilot, membantu pengguna menavigasi protokol), hingga sistem pembelajaran mesin/multi-agen dan kluster, secara fundamental meningkatkan produk (seperti meningkatkan profit perdagangan, mengurangi kerugian tidak permanen, meningkatkan hasil LP, mengurangi risiko likuidasi perdagangan berkelanjutan, dll.).
Evolusi Sistem Prediksi
Jaringan saraf dan pohon keputusan telah muncul sejak tahun 2000-an, dan sistem ini pernah digunakan oleh hedge fund untuk memprediksi harga saham dan komoditas. Hasil prediksi saham di awal cukup referensial, dengan tingkat akurasi prediksi jangka pendek mencapai 50%-60%, tetapi karena overfitting dan data yang terbatas, hal ini membatasi penggunaannya.
Kemudian, munculnya pembelajaran mendalam dan big data memungkinkan model untuk menangani kumpulan data yang lebih besar (termasuk data deret waktu, berita, dan data tidak terstruktur dari media sosial), sehingga dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Dalam lima tahun terakhir, perkembangan transformatif model Transformer dan AI multimodal telah mengintegrasikan lebih banyak variasi kumpulan data, seperti emosi media sosial, transaksi blockchain, oracle, berita langsung, prediksi berbasis kerumunan, dan banyak sumber lainnya. Ini memungkinkan beberapa model AI mencapai akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Seiring dengan peningkatan terus-menerus pada model-model ini, permintaan untuk mengintegrasikan kemampuan prediktif ke dalam sistem DeFi meningkat secara signifikan. Saat ini kita berada di tahap awal DeFi 3.0, di mana beberapa pelaku di pasar sedang menggabungkan sistem AI/pembelajaran mesin dengan skenario aplikasi Web3.
Kombinasi DeFi dan sistem AI/ML
Sebuah jaringan model prediksi terdesentralisasi telah berhasil mengintegrasikan banyak protokol DeFi dan tim agen AI, memberikannya kemampuan prediksi (fokus utama pada prediksi harga cryptocurrency). Akurasi prediksi harga cryptocurrency jangka pendeknya diklaim sekitar 80%.
Beberapa aplikasi utama termasuk:
Mekanisme distribusi insentif dari suatu jaringan dapat membantu perusahaan startup mengurangi biaya pengembangan, tim menggunakan jaringan tersebut untuk memulai penelitian dan pengembangan produk mereka, mendelegasikan banyak pekerjaan pengembangan kepada para penambang, semakin tinggi insentifnya, semakin baik kualitas penambang.
Mengingat bahwa model pembelajaran mesin dan sistem prediksi adalah salah satu tugas yang paling mudah untuk diukur, ini menjadi fokus utama bagi banyak sub-jaringan. Beberapa sub-jaringan tersebut berfokus pada bidang seperti prediksi olahraga, prediksi harga, dan prediksi volatilitas.
Tren Pengembangan Masa Depan
Pursuit of higher returns and lower risks will continue, prompting builders to bring more physical assets on-chain. Existing DeFi yield sources will continue to be optimized and will become increasingly accessible.
Pasar prediksi akan menjadi sumber informasi utama, AI berfungsi sebagai pembuat pasar, sementara peserta berpengalaman semakin mendorong kebijaksanaan kolektif. Alat menjadi semakin cerdas, model semakin akurat, dan saat ini telah terlihat beberapa hasil.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Dan semakin kuat kombinabilitas mereka dengan bagian lain dari Web3, semakin tak terhindarkan seluruh tren ini.
Pada akhirnya, segala sesuatu dalam bidang kripto adalah taruhan pada masa depan. Oleh karena itu, infrastruktur dan aplikasi/agen yang dapat sedikit lebih jelas memprediksi masa depan - baik melalui kebijaksanaan kolektif, data yang lebih berkualitas, atau model yang lebih akurat - akan memiliki keunggulan yang signifikan.