Kehadiran kuat ETF aset digital di Hong Kong telah memberikan dorongan kuat untuk perkembangan pasar aset digital, sekaligus memberikan peluang investasi baru bagi para investor. Sebagai produk investasi, aset digital sedang melanda dunia dengan kekuatan yang tak terhentikan.
Selama sebulan terakhir, aset digital utama seperti BTC dan ETH telah mengalami fluktuasi besar, menandakan dimulainya putaran bull market yang baru. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga memberikan tantangan yang lebih tinggi bagi teknologi platform perdagangan.
Masalah penyimpanan dan pemrosesan data
Pasar perdagangan mata uang digital sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional, perdagangan tidak terputus 7*24 jam setiap hari menghasilkan total data pasar lebih dari 10TB, dan masih terus meningkat. Volume data pasar antara berbagai jenis koin juga sangat tidak seimbang, data aset teratas menyumbang sebagian besar.
Selain itu, terdapat perbedaan yang sangat besar dalam kedalaman data pasar untuk berbagai jenis mata uang, ada yang hanya memiliki beberapa level, sementara yang lain bisa lebih dari seribu level. Yang lebih rumit adalah, fluktuasi pasar mata uang digital sangat cepat, dengan perubahan harga yang signifikan, sehingga menuntut sistem untuk memiliki waktu respon yang sangat rendah. Setiap keterlambatan kecil dapat menyebabkan kegagalan transaksi, yang dapat menyebabkan kerugian besar bagi para investor.
Terobosan Basis Data Berurutan
Menghadapi tantangan ini, database waktu menjadi solusi ideal untuk penyimpanan dan pengolahan data di platform perdagangan keuangan dan dana investasi kuantitatif. Database waktu dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, mampu menyimpan dan meng-query data dalam jumlah besar dengan efisien. Keunggulannya terletak pada kemampuannya untuk memproses permintaan penulisan dan pengqueryan data dalam jumlah besar dengan cepat, memenuhi kebutuhan data waktu nyata di pasar perdagangan mata uang digital.
Database berurutan dapat secara efektif mengompresi data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Selain itu, dapat melakukan query data historis dengan efisien, mendukung berbagai analisis deret waktu yang kompleks. Berkat keunggulan ini, database berurutan telah banyak diterapkan oleh lembaga dan organisasi keuangan tradisional seperti perusahaan sekuritas, bank, dan dana publik/pribadi, menyediakan dasar yang kuat untuk operasi yang aman dan stabil dari platform.
Dalam hal aplikasi, lembaga keuangan dapat menggunakan metode analisis teknis, dengan menggunakan grafik dan analisis data sebagai cara utama untuk memprediksi tren perubahan harga pasar, membantu tim dalam mengambil keputusan perdagangan. Karena analisis teknis hanya mempelajari harga dan tidak memperhatikan jenis aset, metode ini cocok untuk semua pasar perdagangan. Setelah pasar perdagangan cryptocurrency terbentuk, analisis teknis menjadi bagian penting dalam perdagangan cryptocurrency.
Di bawah ini akan ditunjukkan bagaimana menggunakan komputasi waktu nyata yang berkinerja tinggi untuk menerapkan 9 indikator teknis yang umum, dan menggabungkannya melalui teknologi visualisasi untuk membangun dasbor perdagangan mata uang digital. Melalui dasbor visualisasi ini, kita dapat mengidentifikasi tren pasar, mengamati fluktuasi harga, menjelajahi struktur pasar, sehingga memberikan referensi dan wawasan yang lebih komprehensif untuk pengambilan keputusan.
Tampilan kali ini menggunakan basis data waktu yang menyelesaikan perhitungan indikator secara real-time. Basis data ini adalah platform analisis perhitungan real-time yang berbasis pada basis data waktu berkinerja tinggi, dengan karakteristik ringan, satu atap, dan kinerja perhitungan yang kuat. Kemampuan visualisasi yang dapat diperluasnya dapat membantu pengguna dengan sangat mudah membangun dasbor interaktif.
Saat ini, basis data ini telah memberikan layanan perhitungan data untuk lebih dari seratus lembaga di bidang keuangan tradisional. Di bidang aset digital, juga telah melayani beberapa lembaga seperti bursa, pembuat pasar, dan lainnya.
8 indikator teknis yang umum digunakan
Menurut data publik, saat ini terdapat lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar. Kami akan memilih 9 indikator teknis yang paling umum digunakan, termasuk harga rata-rata bergerak, candlestick, momentum oscillation, dan Bollinger Bands.
Harga Rata-rata Bergerak
Harga rata-rata bergerak, juga disebut garis rata-rata bergerak, adalah kurva yang dihasilkan dengan menghitung rata-rata harga dalam periode tertentu, biasanya digunakan untuk mengidentifikasi titik balik tren, level dukungan, dan level resistensi. Basis data menyediakan lebih dari 1500 fungsi perhitungan yang umum digunakan di bidang perdagangan keuangan, di sini kami menggunakan fungsi seri tm bawaan, dengan kode berikut, Anda dapat dengan cepat menghitung indikator harga rata-rata bergerak.
Grafik K线
Grafik K adalah salah satu indikator teknis terpenting, beberapa grafik K yang terhubung bersama-sama membentuk garis tren harga. Kita dapat melakukan perhitungan grafik K secara real-time melalui kode.
Indeks Kekuatan Relatif
Indeks Kekuatan Relatif adalah indikator teknis yang digunakan untuk mengukur kecepatan dan amplitudo perubahan harga, dengan perhitungan yang didasarkan pada rata-rata perubahan harga naik dan turun dalam periode waktu tertentu. Indikator ini dapat dengan baik mengidentifikasi tren overbought dan oversold di pasar perdagangan, dan merupakan salah satu indikator osilasi yang paling populer.
Rata-rata pergerakan halus
MACD adalah indikator teknis yang menggunakan kondisi penggabungan dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan jangka panjang dari harga penutupan untuk menilai waktu beli dan jual. Ini adalah indikator tren yang memiliki efek aplikasi yang baik dalam kondisi pasar yang bergetar.
Band Bollinger
Indikator Bollinger Bands menunjukkan kisaran fluktuasi dan tren harga dengan menggambar garis tengah ( rata-rata bergerak ) dan dua garis deviasi standar di atas dan di bawah pada grafik harga. Ini sering digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar, mengonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli dan jual.
Korelasi antar pasangan perdagangan
Kita dapat menggambarkan korelasi antara pasangan perdagangan yang berbeda melalui kode.
Tabel Perdagangan Waktu Nyata
Informasi perdagangan real-time sebagai informasi paling dasar dapat membantu kita menilai situasi perdagangan faktual saat ini dalam pasangan perdagangan, seperti emosi pihak pembeli dan penjual, serta perbandingan kekuatan antara pihak bullish dan bearish. Kita dapat membangun tabel perdagangan real-time berdasarkan pasangan perdagangan.
Nilai transaksi waktu nyata ( Arah beli dan jual )
Indikator volume transaksi waktu nyata dapat menjelaskan aktivitas pasar perdagangan serta ukuran dana, membantu kita memahami sentimen pasar.
Ringkasan
Dengan disetujuinya ETF, aset digital pasti akan memasuki "era institusi", basis data waktu nyata dengan throughput tinggi, kueri yang efisien, dan skalabilitas yang baik, mencatat setiap transaksi, setiap peristiwa, setiap keputusan, membangun siklus hidup aset digital yang lengkap.
Analisis data historis dapat membantu trader dengan mudah menganalisis data pasar, memahami tren pasar, memprediksi arah masa depan, dan mengembangkan strategi trading yang paling tepat waktu, serta memberikan dukungan data yang kuat untuk investasi, perdagangan, dan pengelolaan aset digital.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
4
Bagikan
Komentar
0/400
BlockchainTalker
· 2jam yang lalu
sebenarnya... hk tahu apa yang terjadi dengan permainan etf jujur saja
Lihat AsliBalas0
AirdropSweaterFan
· 2jam yang lalu
Ah, ini pasti pertanda bull run yang besar.
Lihat AsliBalas0
GhostWalletSleuth
· 2jam yang lalu
bull run begitu hebat, pertukaran server jangan sampai down ya
Database deret waktu memimpin era baru perdagangan aset digital dan membuka peluang ETF
Ringkasan
Kehadiran kuat ETF aset digital di Hong Kong telah memberikan dorongan kuat untuk perkembangan pasar aset digital, sekaligus memberikan peluang investasi baru bagi para investor. Sebagai produk investasi, aset digital sedang melanda dunia dengan kekuatan yang tak terhentikan.
Selama sebulan terakhir, aset digital utama seperti BTC dan ETH telah mengalami fluktuasi besar, menandakan dimulainya putaran bull market yang baru. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga memberikan tantangan yang lebih tinggi bagi teknologi platform perdagangan.
Masalah penyimpanan dan pemrosesan data
Pasar perdagangan mata uang digital sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional, perdagangan tidak terputus 7*24 jam setiap hari menghasilkan total data pasar lebih dari 10TB, dan masih terus meningkat. Volume data pasar antara berbagai jenis koin juga sangat tidak seimbang, data aset teratas menyumbang sebagian besar.
Selain itu, terdapat perbedaan yang sangat besar dalam kedalaman data pasar untuk berbagai jenis mata uang, ada yang hanya memiliki beberapa level, sementara yang lain bisa lebih dari seribu level. Yang lebih rumit adalah, fluktuasi pasar mata uang digital sangat cepat, dengan perubahan harga yang signifikan, sehingga menuntut sistem untuk memiliki waktu respon yang sangat rendah. Setiap keterlambatan kecil dapat menyebabkan kegagalan transaksi, yang dapat menyebabkan kerugian besar bagi para investor.
Terobosan Basis Data Berurutan
Menghadapi tantangan ini, database waktu menjadi solusi ideal untuk penyimpanan dan pengolahan data di platform perdagangan keuangan dan dana investasi kuantitatif. Database waktu dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, mampu menyimpan dan meng-query data dalam jumlah besar dengan efisien. Keunggulannya terletak pada kemampuannya untuk memproses permintaan penulisan dan pengqueryan data dalam jumlah besar dengan cepat, memenuhi kebutuhan data waktu nyata di pasar perdagangan mata uang digital.
Database berurutan dapat secara efektif mengompresi data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Selain itu, dapat melakukan query data historis dengan efisien, mendukung berbagai analisis deret waktu yang kompleks. Berkat keunggulan ini, database berurutan telah banyak diterapkan oleh lembaga dan organisasi keuangan tradisional seperti perusahaan sekuritas, bank, dan dana publik/pribadi, menyediakan dasar yang kuat untuk operasi yang aman dan stabil dari platform.
Dalam hal aplikasi, lembaga keuangan dapat menggunakan metode analisis teknis, dengan menggunakan grafik dan analisis data sebagai cara utama untuk memprediksi tren perubahan harga pasar, membantu tim dalam mengambil keputusan perdagangan. Karena analisis teknis hanya mempelajari harga dan tidak memperhatikan jenis aset, metode ini cocok untuk semua pasar perdagangan. Setelah pasar perdagangan cryptocurrency terbentuk, analisis teknis menjadi bagian penting dalam perdagangan cryptocurrency.
Di bawah ini akan ditunjukkan bagaimana menggunakan komputasi waktu nyata yang berkinerja tinggi untuk menerapkan 9 indikator teknis yang umum, dan menggabungkannya melalui teknologi visualisasi untuk membangun dasbor perdagangan mata uang digital. Melalui dasbor visualisasi ini, kita dapat mengidentifikasi tren pasar, mengamati fluktuasi harga, menjelajahi struktur pasar, sehingga memberikan referensi dan wawasan yang lebih komprehensif untuk pengambilan keputusan.
Tampilan kali ini menggunakan basis data waktu yang menyelesaikan perhitungan indikator secara real-time. Basis data ini adalah platform analisis perhitungan real-time yang berbasis pada basis data waktu berkinerja tinggi, dengan karakteristik ringan, satu atap, dan kinerja perhitungan yang kuat. Kemampuan visualisasi yang dapat diperluasnya dapat membantu pengguna dengan sangat mudah membangun dasbor interaktif.
Saat ini, basis data ini telah memberikan layanan perhitungan data untuk lebih dari seratus lembaga di bidang keuangan tradisional. Di bidang aset digital, juga telah melayani beberapa lembaga seperti bursa, pembuat pasar, dan lainnya.
8 indikator teknis yang umum digunakan
Menurut data publik, saat ini terdapat lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar. Kami akan memilih 9 indikator teknis yang paling umum digunakan, termasuk harga rata-rata bergerak, candlestick, momentum oscillation, dan Bollinger Bands.
Harga Rata-rata Bergerak
Harga rata-rata bergerak, juga disebut garis rata-rata bergerak, adalah kurva yang dihasilkan dengan menghitung rata-rata harga dalam periode tertentu, biasanya digunakan untuk mengidentifikasi titik balik tren, level dukungan, dan level resistensi. Basis data menyediakan lebih dari 1500 fungsi perhitungan yang umum digunakan di bidang perdagangan keuangan, di sini kami menggunakan fungsi seri tm bawaan, dengan kode berikut, Anda dapat dengan cepat menghitung indikator harga rata-rata bergerak.
Grafik K线
Grafik K adalah salah satu indikator teknis terpenting, beberapa grafik K yang terhubung bersama-sama membentuk garis tren harga. Kita dapat melakukan perhitungan grafik K secara real-time melalui kode.
Indeks Kekuatan Relatif
Indeks Kekuatan Relatif adalah indikator teknis yang digunakan untuk mengukur kecepatan dan amplitudo perubahan harga, dengan perhitungan yang didasarkan pada rata-rata perubahan harga naik dan turun dalam periode waktu tertentu. Indikator ini dapat dengan baik mengidentifikasi tren overbought dan oversold di pasar perdagangan, dan merupakan salah satu indikator osilasi yang paling populer.
Rata-rata pergerakan halus
MACD adalah indikator teknis yang menggunakan kondisi penggabungan dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan jangka panjang dari harga penutupan untuk menilai waktu beli dan jual. Ini adalah indikator tren yang memiliki efek aplikasi yang baik dalam kondisi pasar yang bergetar.
Band Bollinger
Indikator Bollinger Bands menunjukkan kisaran fluktuasi dan tren harga dengan menggambar garis tengah ( rata-rata bergerak ) dan dua garis deviasi standar di atas dan di bawah pada grafik harga. Ini sering digunakan untuk menganalisis volatilitas pasar, mengonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli dan jual.
Korelasi antar pasangan perdagangan
Kita dapat menggambarkan korelasi antara pasangan perdagangan yang berbeda melalui kode.
Tabel Perdagangan Waktu Nyata
Informasi perdagangan real-time sebagai informasi paling dasar dapat membantu kita menilai situasi perdagangan faktual saat ini dalam pasangan perdagangan, seperti emosi pihak pembeli dan penjual, serta perbandingan kekuatan antara pihak bullish dan bearish. Kita dapat membangun tabel perdagangan real-time berdasarkan pasangan perdagangan.
Nilai transaksi waktu nyata ( Arah beli dan jual )
Indikator volume transaksi waktu nyata dapat menjelaskan aktivitas pasar perdagangan serta ukuran dana, membantu kita memahami sentimen pasar.
Ringkasan
Dengan disetujuinya ETF, aset digital pasti akan memasuki "era institusi", basis data waktu nyata dengan throughput tinggi, kueri yang efisien, dan skalabilitas yang baik, mencatat setiap transaksi, setiap peristiwa, setiap keputusan, membangun siklus hidup aset digital yang lengkap.
Analisis data historis dapat membantu trader dengan mudah menganalisis data pasar, memahami tren pasar, memprediksi arah masa depan, dan mengembangkan strategi trading yang paling tepat waktu, serta memberikan dukungan data yang kuat untuk investasi, perdagangan, dan pengelolaan aset digital.