Perjalanan Integrasi Crypto dan AI: Dari Daya Komputasi ke Ekonomi Agen Cerdas
Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, dunia cryptocurrency juga sedang mencari cara untuk berintegrasi. Awalnya, integrasi ini terutama tercermin dalam pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi, memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mencapai pencocokan pasokan dan permintaan, menurunkan biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor.
Pada saat itu, harga layanan cloud terpusat yang tradisional sangat mahal dan sumber daya bersifat eksklusif, sementara pengembang kecil dan menengah serta pasar ekor panjang semakin membutuhkan Daya Komputasi yang fleksibel dan dengan hambatan rendah. Karakteristik desentralisasi cryptocurrency menjadi titik terobosan. Eksplorasi pada tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang jelas:
Salah satu kasus inovatif memodulasi layanan AI melalui struktur sub-jaringan yang inovatif, di mana setiap sub-jaringan memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Token-nya berfungsi sebagai bahan bakar ekosistem utama, pengguna dapat berpartisipasi dalam ekosistem dan mendapatkan keuntungan melalui berbagai cara.
Namun, upaya pada tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan di pasar daya komputasi menderita perang harga, kinerja inferensi terdesentralisasi tidak memadai, pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi di tingkat aplikasi, dan cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, tidak benar-benar menyentuh pengalaman pengguna.
Yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah munculnya narasi AI Agent — memperkenalkan agen ke dalam blockchain, memberikan kemampuan pembelajaran dan interaksi mandiri pada protokol, mendorong inovasi fundamental dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan Agen AI: Cryptocurrency dan AI Menuju Lapisan Aplikasi
Seiring dengan pasar daya komputasi terdesentralisasi yang semakin stabil, penggabungan antara cryptocurrency dan AI telah bergerak dari lapisan sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya AI Agent di atas rantai, yang menghidupkan kembali harapan pasar akan kombinasi keduanya.
Pada awalnya, token AI masih berada di tahap fenomena budaya. Banyak proyek awal dengan citra yang dipersonifikasikan dan menghibur dengan cepat menarik perhatian, menyelesaikan fase awal dengan resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Seiring meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi dasar. Di platform sosial, AI mulai menjalankan tugas sederhana seperti menghasilkan konten dan pencarian informasi dengan identitas sebagai agen yang ringan, beralih dari tampilan pasif ke respons yang aktif.
Dengan cepat, AI Agent mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendampingan sosial, telah melahirkan banyak agen cerdas yang spesifik. Pengguna tidak lagi sekadar pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, menjalankan strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka Agensi dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit untuk memenuhi kebutuhan on-chain yang semakin kompleks, sehingga beberapa kerangka modular lahir satu per satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, sehingga agen on-chain beralih dari individu yang terisolasi menjadi operasi yang terstruktur.
Sementara itu, ekonomi Agent mulai muncul di blockchain. Beberapa proyek melalui AI Launchpad telah membangun standar untuk kemandirian token oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial, mendorong lahirnya bentuk awal "ekonomi asli AI".
Sebagai contoh suatu protokol, visi inti dari protokol tersebut adalah agar agen AI tidak hanya mengeksekusi tugas secara terpisah, tetapi juga membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang termodular, bersama manusia dan agen cerdas lainnya untuk menciptakan, berkolaborasi, dan bertransaksi. Protokol ini dibangun di atas tiga pilar teknologi utama, termasuk kerangka agen modular, platform ter-tokenisasi, dan protokol bisnis agen.
Menuju Kolaborasi dan Standarisasi: MCP dan Arah Baru yang Dibawanya
Dengan berakhirnya gelombang awal, kombinasi antara cryptocurrency dan AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Total kapitalisasi pasar telah turun drastis dari puncaknya, dan jumlah agen baru juga cenderung stagnan. Perubahan ini menandakan bahwa sikap pasar kembali dari mengejar narasi menjadi mengejar kecocokan produk yang nyata.
Dalam konteks ini, Protokol Konteks Model (MCP) sebagai standar protokol terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini. MCP bertujuan untuk menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar dengan data dan alat eksternal, sehingga model bahasa mana pun dapat mengakses sumber daya eksternal secara seragam dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi khusus yang kompleks.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP sedang cepat berkembang. Beberapa proyek mengandalkan lingkungan eksekusi tepercaya untuk menyediakan dukungan daya komputasi yang aman dan terukur bagi aplikasi MCP; yang lain melalui perluasan protokol MCP, mengagregasi akses data multi-rantai dan penyebaran Agen, membangun lapisan data terintegrasi untuk aplikasi AI di Web3.
Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk penggabungan cryptocurrency dan AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agen
Otomatisasi Transaksi On-Chain
Kebangkitan Keuangan Informasi (InfoFi)
Ringkasan: Evolusi panjang ekonomi agen
Merefleksikan kembali, penggabungan cryptocurrency dengan AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari agen percakapan hiburan yang awalnya, hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat secara bertahap, hingga agen yang mengemas bahasa alami langsung menjadi operasi keuangan di blockchain, setiap lompatan semakin mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Oleh karena itu, masa depan AI Agent tidak lagi hanya didorong oleh narasi yang sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar utilitas yang nyata. Jalur ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena didukung oleh akumulasi kegunaan yang berkelanjutan, batasan yang dapat dibukanya jauh melebihi imajinasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
4
Bagikan
Komentar
0/400
ChainDoctor
· 7jam yang lalu
Sudah terbiasa dengan proyek yang mati saat terkena cahaya.
Lihat AsliBalas0
ApeEscapeArtist
· 7jam yang lalu
Sangat sulit untuk mencapai satu butir nasi.
Lihat AsliBalas0
SatoshiNotNakamoto
· 7jam yang lalu
Sekali lagi melilit.
Lihat AsliBalas0
ApeDegen
· 7jam yang lalu
Apa yang luar biasa tentang AI, tetap perlu transformasi Web3.
Dari Daya Komputasi Sumber Daya hingga Ekonomi Agen Pintar Mengungkap Jalur Integrasi Aset Kripto dan AI
Perjalanan Integrasi Crypto dan AI: Dari Daya Komputasi ke Ekonomi Agen Cerdas
Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, dunia cryptocurrency juga sedang mencari cara untuk berintegrasi. Awalnya, integrasi ini terutama tercermin dalam pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi, memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mencapai pencocokan pasokan dan permintaan, menurunkan biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor.
Pada saat itu, harga layanan cloud terpusat yang tradisional sangat mahal dan sumber daya bersifat eksklusif, sementara pengembang kecil dan menengah serta pasar ekor panjang semakin membutuhkan Daya Komputasi yang fleksibel dan dengan hambatan rendah. Karakteristik desentralisasi cryptocurrency menjadi titik terobosan. Eksplorasi pada tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang jelas:
Salah satu kasus inovatif memodulasi layanan AI melalui struktur sub-jaringan yang inovatif, di mana setiap sub-jaringan memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Token-nya berfungsi sebagai bahan bakar ekosistem utama, pengguna dapat berpartisipasi dalam ekosistem dan mendapatkan keuntungan melalui berbagai cara.
Namun, upaya pada tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan di pasar daya komputasi menderita perang harga, kinerja inferensi terdesentralisasi tidak memadai, pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi di tingkat aplikasi, dan cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, tidak benar-benar menyentuh pengalaman pengguna.
Yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah munculnya narasi AI Agent — memperkenalkan agen ke dalam blockchain, memberikan kemampuan pembelajaran dan interaksi mandiri pada protokol, mendorong inovasi fundamental dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan Agen AI: Cryptocurrency dan AI Menuju Lapisan Aplikasi
Seiring dengan pasar daya komputasi terdesentralisasi yang semakin stabil, penggabungan antara cryptocurrency dan AI telah bergerak dari lapisan sumber daya dasar ke tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya AI Agent di atas rantai, yang menghidupkan kembali harapan pasar akan kombinasi keduanya.
Pada awalnya, token AI masih berada di tahap fenomena budaya. Banyak proyek awal dengan citra yang dipersonifikasikan dan menghibur dengan cepat menarik perhatian, menyelesaikan fase awal dengan resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Seiring meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi dasar. Di platform sosial, AI mulai menjalankan tugas sederhana seperti menghasilkan konten dan pencarian informasi dengan identitas sebagai agen yang ringan, beralih dari tampilan pasif ke respons yang aktif.
Dengan cepat, AI Agent mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendampingan sosial, telah melahirkan banyak agen cerdas yang spesifik. Pengguna tidak lagi sekadar pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, menjalankan strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka Agensi dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit untuk memenuhi kebutuhan on-chain yang semakin kompleks, sehingga beberapa kerangka modular lahir satu per satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, sehingga agen on-chain beralih dari individu yang terisolasi menjadi operasi yang terstruktur.
Sementara itu, ekonomi Agent mulai muncul di blockchain. Beberapa proyek melalui AI Launchpad telah membangun standar untuk kemandirian token oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial, mendorong lahirnya bentuk awal "ekonomi asli AI".
Sebagai contoh suatu protokol, visi inti dari protokol tersebut adalah agar agen AI tidak hanya mengeksekusi tugas secara terpisah, tetapi juga membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang termodular, bersama manusia dan agen cerdas lainnya untuk menciptakan, berkolaborasi, dan bertransaksi. Protokol ini dibangun di atas tiga pilar teknologi utama, termasuk kerangka agen modular, platform ter-tokenisasi, dan protokol bisnis agen.
Menuju Kolaborasi dan Standarisasi: MCP dan Arah Baru yang Dibawanya
Dengan berakhirnya gelombang awal, kombinasi antara cryptocurrency dan AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Total kapitalisasi pasar telah turun drastis dari puncaknya, dan jumlah agen baru juga cenderung stagnan. Perubahan ini menandakan bahwa sikap pasar kembali dari mengejar narasi menjadi mengejar kecocokan produk yang nyata.
Dalam konteks ini, Protokol Konteks Model (MCP) sebagai standar protokol terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini. MCP bertujuan untuk menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar dengan data dan alat eksternal, sehingga model bahasa mana pun dapat mengakses sumber daya eksternal secara seragam dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi khusus yang kompleks.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP sedang cepat berkembang. Beberapa proyek mengandalkan lingkungan eksekusi tepercaya untuk menyediakan dukungan daya komputasi yang aman dan terukur bagi aplikasi MCP; yang lain melalui perluasan protokol MCP, mengagregasi akses data multi-rantai dan penyebaran Agen, membangun lapisan data terintegrasi untuk aplikasi AI di Web3.
Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk penggabungan cryptocurrency dan AI di masa depan:
Ringkasan: Evolusi panjang ekonomi agen
Merefleksikan kembali, penggabungan cryptocurrency dengan AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari agen percakapan hiburan yang awalnya, hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat secara bertahap, hingga agen yang mengemas bahasa alami langsung menjadi operasi keuangan di blockchain, setiap lompatan semakin mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Oleh karena itu, masa depan AI Agent tidak lagi hanya didorong oleh narasi yang sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar utilitas yang nyata. Jalur ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena didukung oleh akumulasi kegunaan yang berkelanjutan, batasan yang dapat dibukanya jauh melebihi imajinasi.