AI dan DePIN: Kebangkitan Jaringan GPU Desentralisasi
Belakangan ini, AI dan DePIN menjadi topik hangat di bidang Web3, dengan kapitalisasi pasar masing-masing mencapai 30 miliar dolar dan 23 miliar dolar. Artikel ini memfokuskan pada persimpangan keduanya, membahas perkembangan protokol terkait.
Dalam tumpukan teknologi AI, jaringan DePIN memberdayakan AI dengan menyediakan sumber daya komputasi. Karena pembelian besar-besaran oleh perusahaan teknologi besar menyebabkan kekurangan GPU, pengembang lain kesulitan mendapatkan cukup GPU untuk pelatihan model AI. DePIN menawarkan solusi yang lebih fleksibel dan hemat biaya, dengan memberikan insentif kontribusi sumber daya melalui imbalan token. DePIN di bidang AI mengalihkan sumber daya GPU dari pemilik individu ke pusat data, membentuk pasokan yang seragam bagi pengguna. Ini tidak hanya memberikan pengembang akses yang disesuaikan dan sesuai permintaan, tetapi juga menciptakan pendapatan tambahan bagi pemilik GPU.
Beberapa jaringan AI DePIN telah muncul di pasar, masing-masing dengan karakteristiknya. Render adalah pelopor jaringan komputasi GPU P2P, awalnya fokus pada rendering grafis, kemudian berkembang ke tugas komputasi AI. Akash diposisikan sebagai alternatif "super cloud" untuk platform cloud tradisional, mendukung penyimpanan, komputasi GPU, dan CPU. io.net menyediakan kluster cloud GPU terdistribusi yang dirancang khusus untuk AI dan pembelajaran mesin. Gensyn fokus pada komputasi pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, mengklaim telah mencapai mekanisme verifikasi yang lebih efisien. Aethir khusus menyediakan GPU kelas enterprise, menargetkan bidang komputasi intensif seperti AI, pembelajaran mesin, dan game cloud. Phala Network berfungsi sebagai lapisan eksekusi solusi AI Web3, memungkinkan agen AI untuk dikendalikan oleh kontrak pintar di blockchain.
Proyek-proyek ini memiliki karakteristik masing-masing dalam hal perangkat keras, fokus bisnis, jenis tugas AI, mekanisme penetapan harga, blockchain, privasi data, dan keamanan. Sebagian besar proyek telah mengintegrasikan kluster GPU untuk melakukan komputasi paralel, memenuhi kebutuhan pelatihan model AI yang kompleks. Dalam hal privasi data, masing-masing proyek menggunakan berbagai teknologi seperti enkripsi dan TEE untuk melindungi data sensitif. Untuk memastikan kualitas komputasi, sebagian besar proyek memiliki mekanisme bukti penyelesaian dan pemeriksaan kualitas.
Dalam hal perangkat keras, proyek seperti io.net dan Aethir telah memperoleh lebih dari 2000 unit GPU berkinerja tinggi, yang lebih cocok untuk perhitungan model besar. Dibandingkan dengan layanan cloud terpusat, jaringan desentralisasi ini memiliki keunggulan harga yang jelas. Sementara itu, beberapa proyek juga menyediakan pasar untuk GPU/CPU kelas konsumen, memenuhi kebutuhan perhitungan dalam berbagai skala.
Meskipun bidang DePIN AI masih menghadapi tantangan, namun pertumbuhan signifikan dalam jumlah tugas dan perangkat keras menyoroti permintaan pasar. Di masa depan, jaringan GPU desentralisasi ini diharapkan dapat memainkan peran kunci dalam menyediakan alternatif komputasi yang ekonomis bagi para pengembang, memberikan kontribusi penting bagi perkembangan AI dan infrastruktur komputasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
4
Bagikan
Komentar
0/400
OldLeekConfession
· 18jam yang lalu
Lakukan saja, saudara-saudaraku
Lihat AsliBalas0
NFTArchaeologist
· 18jam yang lalu
Crowdsourcing sumber daya GPU sangat bagus
Lihat AsliBalas0
CoffeeNFTrader
· 19jam yang lalu
Generasi muda akhirnya akan melampaui generasi tua.
AI dan DePIN berinteraksi: Kenaikan jaringan GPU desentralisasi untuk memberdayakan AI
AI dan DePIN: Kebangkitan Jaringan GPU Desentralisasi
Belakangan ini, AI dan DePIN menjadi topik hangat di bidang Web3, dengan kapitalisasi pasar masing-masing mencapai 30 miliar dolar dan 23 miliar dolar. Artikel ini memfokuskan pada persimpangan keduanya, membahas perkembangan protokol terkait.
Dalam tumpukan teknologi AI, jaringan DePIN memberdayakan AI dengan menyediakan sumber daya komputasi. Karena pembelian besar-besaran oleh perusahaan teknologi besar menyebabkan kekurangan GPU, pengembang lain kesulitan mendapatkan cukup GPU untuk pelatihan model AI. DePIN menawarkan solusi yang lebih fleksibel dan hemat biaya, dengan memberikan insentif kontribusi sumber daya melalui imbalan token. DePIN di bidang AI mengalihkan sumber daya GPU dari pemilik individu ke pusat data, membentuk pasokan yang seragam bagi pengguna. Ini tidak hanya memberikan pengembang akses yang disesuaikan dan sesuai permintaan, tetapi juga menciptakan pendapatan tambahan bagi pemilik GPU.
Beberapa jaringan AI DePIN telah muncul di pasar, masing-masing dengan karakteristiknya. Render adalah pelopor jaringan komputasi GPU P2P, awalnya fokus pada rendering grafis, kemudian berkembang ke tugas komputasi AI. Akash diposisikan sebagai alternatif "super cloud" untuk platform cloud tradisional, mendukung penyimpanan, komputasi GPU, dan CPU. io.net menyediakan kluster cloud GPU terdistribusi yang dirancang khusus untuk AI dan pembelajaran mesin. Gensyn fokus pada komputasi pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, mengklaim telah mencapai mekanisme verifikasi yang lebih efisien. Aethir khusus menyediakan GPU kelas enterprise, menargetkan bidang komputasi intensif seperti AI, pembelajaran mesin, dan game cloud. Phala Network berfungsi sebagai lapisan eksekusi solusi AI Web3, memungkinkan agen AI untuk dikendalikan oleh kontrak pintar di blockchain.
Proyek-proyek ini memiliki karakteristik masing-masing dalam hal perangkat keras, fokus bisnis, jenis tugas AI, mekanisme penetapan harga, blockchain, privasi data, dan keamanan. Sebagian besar proyek telah mengintegrasikan kluster GPU untuk melakukan komputasi paralel, memenuhi kebutuhan pelatihan model AI yang kompleks. Dalam hal privasi data, masing-masing proyek menggunakan berbagai teknologi seperti enkripsi dan TEE untuk melindungi data sensitif. Untuk memastikan kualitas komputasi, sebagian besar proyek memiliki mekanisme bukti penyelesaian dan pemeriksaan kualitas.
Dalam hal perangkat keras, proyek seperti io.net dan Aethir telah memperoleh lebih dari 2000 unit GPU berkinerja tinggi, yang lebih cocok untuk perhitungan model besar. Dibandingkan dengan layanan cloud terpusat, jaringan desentralisasi ini memiliki keunggulan harga yang jelas. Sementara itu, beberapa proyek juga menyediakan pasar untuk GPU/CPU kelas konsumen, memenuhi kebutuhan perhitungan dalam berbagai skala.
Meskipun bidang DePIN AI masih menghadapi tantangan, namun pertumbuhan signifikan dalam jumlah tugas dan perangkat keras menyoroti permintaan pasar. Di masa depan, jaringan GPU desentralisasi ini diharapkan dapat memainkan peran kunci dalam menyediakan alternatif komputasi yang ekonomis bagi para pengembang, memberikan kontribusi penting bagi perkembangan AI dan infrastruktur komputasi.