Integrasi AI dan Web3: Dari Infrastruktur ke Aplikasi Nyata

Kecerdasan buatan dan teknologi Web3 sebagai dua bidang teknologi paling diperhatikan saat ini, terus berintegrasi dan mendorong inovasi. Dalam konferensi konsensus Hong Kong yang baru saja berakhir, kombinasi AI dan Web3 menjadi topik hangat, baik di ruang utama maupun di ruang diskusi lainnya terdapat banyak diskusi terkait. Artikel ini akan menggali perkembangan terbaru di bidang ini.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan Kerangka Agen AI

Selama setengah tahun terakhir, pembangunan infrastruktur platform peluncuran dan kerangka kerja AI Agent sangat panas. Proyek-proyek ini menawarkan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk menggunakan AI Agent dengan hambatan rendah, menjadi salah satu arah utama dalam proyek AI kali ini.

• 0G Labs: Sistem Operasi Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi Pertama (deAIOS), dengan membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.

• DeAgentAI: platform inovasi yang berfokus pada Agen AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk mendorong perkembangan teknologi multi-agen (Multi-Agent Systems).

• Autonomys Network: tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mencapai kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI yang bertindak secara mandiri.

• Gaia Network: Platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi untuk AI Agent dan aplikasi.

• Questflow: Jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari berbagai Agen AI, pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan tugas.

2. AI terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI berbasis blockchain. Saat ini banyak proyek yang terus berusaha dalam hal daya komputasi, data, model, dan lainnya, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, membantu masyarakat mendapatkan kepemilikan atas data dan model.

• Vana: Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, menjadikan data pribadi sebagai aset finansial.

• Hyperbolic: Platform AI cloud akses terbuka yang mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang hemat biaya dan dapat diskalakan untuk pengguna.

• OpenLedger: Berfokus pada jaringan generasi berikutnya yang menggabungkan AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi.

• IO.NET: Platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses sesuai permintaan ke kluster GPU dan CPU.

• Aethir: platform inovatif yang menyediakan infrastruktur komputasi awan terdistribusi.

• MinionLab: Jaringan agen AI otonom terdesentralisasi untuk挖掘 data secara real-time dari internet.

• GAIB: Solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, menganggap GPU sebagai aset dan kemampuan komputasi sebagai mata uang.

• Kite AI: Platform blockchain terdesentralisasi Layer 1 yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan.

• Automata: Menyediakan lapisan perlindungan privasi dan fungsi komputasi tanpa pelacakan untuk aplikasi terdesentralisasi.

• Publik AI: Berkomitmen untuk membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan penandaan data multimodal.

3. AI yang dapat diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan dan jaminan akurasi hasil keluaran. Saat ini, ada beberapa proyek yang menggunakan teknologi seperti ZKP, TEE, dan lainnya untuk mencapai verifikasi proses pelatihan AI, menjamin keandalan hasil keluaran AI.

• Phala Network: platform komputasi awan terdesentralisasi, menyediakan layanan komputasi privasi dan inferensi AI yang dapat dipercaya untuk aplikasi di blockchain.

• Brevis: Mesin perhitungan terdesentralisasi yang menyediakan AI dan perhitungan blockchain off-chain yang dapat diverifikasi.

• Verisense Network: platform inovasi yang berfokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya.

Dua, Kasus AI: Potensi dan Harapan

Saat ini, proyek penggunaan AI yang menonjol relatif sedikit. Selain robot Twitter terkenal AIXBT, ada beberapa proyek baru yang menunjukkan potensi aplikasi AI Agent:

• Narra: Platform Agen AI Gamefi di Berachain yang dapat menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time.

• AI Travel: Asisten perjalanan yang didorong oleh AI, dapat membantu pengguna secara otomatis menyusun rencana perjalanan melalui obrolan.

• HeyTracyAI: Agen AI komentator olahraga yang fokus pada bidang basket.

• AskJimmy: Platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan.

Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI

Banyak proyek Web3 tradisional yang sedang aktif mengadopsi AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing:

• Proyek blockchain publik seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos secara aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan akan mendukung perkembangan AI secara menyeluruh dari aspek arsitektur dasar, inovasi akun, dan lainnya.

• Eigenlayer sedang berusaha membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust) dan layanan cloud yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), untuk menyediakan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Meskipun prospeknya cerah, perkembangan AI di blockchain masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan ini tidak hanya menghadirkan masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.

Dalam jangka panjang, industri memiliki harapan besar terhadap pengembangan AI di blockchain, dan berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dengan Web3 melalui perbaikan infrastruktur yang lebih lanjut, inovasi penggunaan kasus, dan kolaborasi komunitas.