الآن العديد من الفرق تعمل على تطبيقات DeFi المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، لكن الحصول على البيانات ومعالجتها كانت دائمًا مشكلة مزعجة. في السابق، جربنا استخدام البيانات التي توفرها Chainbase لتدريب نموذج LLM، وكانت النتائج بالفعل أفضل من المتوقع. إنها لا توفر البيانات فقط، بل تحول البيانات إلى مورد "قابل للتوصيل والتشغيل"، مما يسمح للمطورين بعدم قضاء وقت طويل في تنظيف البيانات وتحليلها.
عندما نتحدث عن اقتصاد التوكنات، فإن تصميم $C مثير للاهتمام أيضًا. إنه يعتمد على إصدار مزدوج السلسلة - Base وBNB Chain بشكل متوازي، وهذا واضح أنه يهدف إلى توسيع السيولة ونطاق المستخدمين. يتم استخدام التوكنات لدفع رسوم استدعاء البيانات، وأيضًا لتحفيز العقد ومساهمي البيانات، مما يشكل حلقة مغلقة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الآن العديد من الفرق تعمل على تطبيقات DeFi المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، لكن الحصول على البيانات ومعالجتها كانت دائمًا مشكلة مزعجة. في السابق، جربنا استخدام البيانات التي توفرها Chainbase لتدريب نموذج LLM، وكانت النتائج بالفعل أفضل من المتوقع. إنها لا توفر البيانات فقط، بل تحول البيانات إلى مورد "قابل للتوصيل والتشغيل"، مما يسمح للمطورين بعدم قضاء وقت طويل في تنظيف البيانات وتحليلها.
عندما نتحدث عن اقتصاد التوكنات، فإن تصميم $C مثير للاهتمام أيضًا. إنه يعتمد على إصدار مزدوج السلسلة - Base وBNB Chain بشكل متوازي، وهذا واضح أنه يهدف إلى توسيع السيولة ونطاق المستخدمين. يتم استخدام التوكنات لدفع رسوم استدعاء البيانات، وأيضًا لتحفيز العقد ومساهمي البيانات، مما يشكل حلقة مغلقة.