0G و HackQuest عمقا التعاون بينهما أثار مؤخرًا اهتمامًا كبيرًا في مجتمع المطورين. بصفتها منصة تعليمية للمطورين أكملت مؤخرًا تمويلًا بقيمة 4.1 مليون دولار، أصبحت HackQuest لاعبًا مهمًا في بنية التعليم في مجال Web3. بينما 0G كأول منصة بلوكتشين لامركزية مع وحدة AI موحدة تتعاون بعمق معها، من الواضح أنها تخطط لشيء له دلالة هيكلية أكبر - - بناء بيئة مطورين مفتوحة حقيقية تركز على المستقبل.
من زاوية معينة، أصبحت الذكاء الاصطناعي المورد الاستراتيجي الأكثر أهمية في هذا العصر، لكن حتى الآن لا يزال مركزًا بشكل كبير في أيدي عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا. وقد أدى هذا النموذج المركزي إلى العديد من المشكلات الواقعية: إساءة استخدام بيانات المستخدم، عدم شفافية قرارات الخوارزميات، وعدم وضوح آلية توزيع العائدات. كان ينبغي أن تكون الذكاء الاصطناعي موردًا اجتماعيًا شاملاً، ولكن في الهيكل الحالي، يبدو أكثر كأنه "إقليم خاص" للشركات الكبرى. وهذا يفسر أيضًا لماذا أصبحت "الذكاء الاصطناعي اللامركزي" تتحول من مفهوم تقني إلى مطلب أخلاقي. اللامركزية AI تحاول الرد على هذه الشكوك الأساسية. إنها تؤكد على الانفتاح والتعاون: يمكن لأي شخص المشاركة في عملية تدريب AI واستنتاجه، الخوارزميات قابلة للتدقيق، والسلوك قابل للتتبع، مما يجعل "AI لم يعد صندوقا أسود". والأهم من ذلك، أن الهيكل الموزع يعزز من مقاومة النظام للهشاشة، ولم يعد هناك خطر فشل نقطة واحدة يؤدي إلى انهيار الخدمة بالكامل. في بعض السيناريوهات الحساسة أو عالية القيمة - مثل الرعاية الصحية، المالية،
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
0G و HackQuest عمقا التعاون بينهما أثار مؤخرًا اهتمامًا كبيرًا في مجتمع المطورين. بصفتها منصة تعليمية للمطورين أكملت مؤخرًا تمويلًا بقيمة 4.1 مليون دولار، أصبحت HackQuest لاعبًا مهمًا في بنية التعليم في مجال Web3. بينما 0G كأول منصة بلوكتشين لامركزية مع وحدة AI موحدة تتعاون بعمق معها، من الواضح أنها تخطط لشيء له دلالة هيكلية أكبر - - بناء بيئة مطورين مفتوحة حقيقية تركز على المستقبل.
من زاوية معينة، أصبحت الذكاء الاصطناعي المورد الاستراتيجي الأكثر أهمية في هذا العصر، لكن حتى الآن لا يزال مركزًا بشكل كبير في أيدي عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا. وقد أدى هذا النموذج المركزي إلى العديد من المشكلات الواقعية: إساءة استخدام بيانات المستخدم، عدم شفافية قرارات الخوارزميات، وعدم وضوح آلية توزيع العائدات. كان ينبغي أن تكون الذكاء الاصطناعي موردًا اجتماعيًا شاملاً، ولكن في الهيكل الحالي، يبدو أكثر كأنه "إقليم خاص" للشركات الكبرى. وهذا يفسر أيضًا لماذا أصبحت "الذكاء الاصطناعي اللامركزي" تتحول من مفهوم تقني إلى مطلب أخلاقي.
اللامركزية AI تحاول الرد على هذه الشكوك الأساسية. إنها تؤكد على الانفتاح والتعاون: يمكن لأي شخص المشاركة في عملية تدريب AI واستنتاجه، الخوارزميات قابلة للتدقيق، والسلوك قابل للتتبع، مما يجعل "AI لم يعد صندوقا أسود". والأهم من ذلك، أن الهيكل الموزع يعزز من مقاومة النظام للهشاشة، ولم يعد هناك خطر فشل نقطة واحدة يؤدي إلى انهيار الخدمة بالكامل. في بعض السيناريوهات الحساسة أو عالية القيمة - مثل الرعاية الصحية، المالية،