الطلب على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي ارتفع يدفع ظهور منصة قوة الحوسبة اللامركزية
مع التطور السريع لنماذج اللغة الكبيرة ونماذج الرسم بالذكاء الاصطناعي، تزايد الطلب على موارد قوة الحوسبة مثل وحدات معالجة الرسوميات. تُظهر البيانات أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي في عام 2023 بلغ 24.18 مليار دولار أمريكي، ومن المتوقع أن يرتفع إلى 73.87 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. كما زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بحوالي 14٪، ويرجع ذلك جزئيًا إلى النمو السريع في طلب سوق الذكاء الاصطناعي على قوة الحوسبة لوحدات معالجة الرسوميات.
توجد بنية تحتية للذكاء الاصطناعي أساسًا لمعالجة وتحسين مجموعات البيانات الكبيرة وموارد قوة الحوسبة اللازمة لتدريب النماذج، حيث يتم حل مشاكل كفاءة معالجة البيانات وموثوقية النماذج وقابلية تطبيقها من الجانبين الصلب والبرمجي. تحتاج تدريبات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته إلى موارد قوية للحوسبة، ويفضل أن تكون في بيئات سحابية ذات زمن استجابة منخفض وموارد GPU، كما أن مجموعة البرمجيات تشمل أيضًا منصة حسابات موزعة.
تصميم اللامركزية في blockchain يجعل العقد الموزعة أمرًا شائعًا، كما أن آلية إثبات العمل قد أنشأت نموذجًا للحصول على المكافآت من خلال قوة الحوسبة. وهذا له أوجه شبه مع الحاجة إلى قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي لإنشاء النماذج / الاستدلال. لذلك، بدأت بعض المشاريع في استكشاف استخدام تصميم الأنظمة الموزعة لتوفير قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، من أجل تقليل تكاليف قوة الحوسبة للشركات الناشئة.
نظرة عامة على مشروع IO.NET
IO.NET هو مزود قوة الحوسبة الموزعة الذي يجمع بين سلسلة كتل سولانا، ويهدف إلى استخدام موارد GPU وCPU الموزعة لتلبية تحديات متطلبات الحوسبة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يجمع المشروع الموارد من عدة أطراف، ويجمع أكثر من مليون GPU لحل مشكلة نقص موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
تم بناء IO.NET على إطار العمل الحوسبي الموزع Ray، ويوفر موارد حسابية موزعة للتطبيقات الذكية بدءًا من التعلم المعزز، والتعلم العميق، وصولاً إلى تحسين النموذج، والتشغيل، وما إلى ذلك. يمكن لأي شخص الانضمام إلى الشبكة كمزود قوة حوسبة أو مطور. سيقوم النظام بضبط الأسعار ديناميكيًا بناءً على تعقيد العمل الحوسبي، ودرجة الطوارئ، وظروف عرض قوة الحوسبة.
$IO هو الرمز الأصلي لـ IO.NET، ويعمل كوسيط في معاملات قوة الحوسبة. استخدام $IO يمكن أن يقلل من رسوم الطلبات بنسبة 2%. كما يحفز $IO عبر آلية الإيداع على التشغيل الطبيعي للشبكة. القيمة السوقية الحالية لـ $IO حوالي 360 مليون دولار، و FDV حوالي 3 مليار دولار.
$IO اقتصاد الرموز
الحد الأقصى لتوريد $IO هو 800 مليون قطعة، تم توزيع 500 مليون قطعة منها خلال TGE، وسيتم إطلاق 300 مليون قطعة المتبقية تدريجياً على مدى 20 عاماً. الكمية المتداولة الحالية هي 95 مليون قطعة، بما في ذلك 75 مليون قطعة تم فتحها لأبحاث البيئة وبناء المجتمع، و20 مليون قطعة كمكافآت تعدين من Binance Launchpool.
خلال فترة اختبار شبكة IO، تم تقديم مكافآت توزيع مرحلية لمزودي قوة الحوسبة. بالإضافة إلى ذلك، تم منح بعض عمليات الإطلاق المجانية لمبدعي المجتمع. وفقًا للوثائق الرسمية، تشمل التوزيعات العامة لـ $IO النظام البيئي (40%)، والطرح الخاص (20%)، والفريق (15%)، وحوافز المجتمع (15%)، والمستشارين (5%) واحتياطيات المؤسسة (5%) وغيرها.
آلية حرق توكن $IO
تقوم IO.NET بتنفيذ برنامج ثابت لعمليات إعادة الشراء والحرق بقيمة $IO، حيث يعتمد العدد المحدد على سعر $IO عند التنفيذ. تأتي أموال إعادة الشراء من إيرادات تشغيل المنصة، بما في ذلك رسوم حجز الطلبات والرسوم المدفوعة باستخدام USDC.
تحليل المنافسين
تشمل مشاريع سوق قوة الحوسبة اللامركزية المشابهة لـ IO.NET كل من Akash و Nosana و OctaSpace و Clore.AI. بالمقارنة، تعد IO.NET المشروع الوحيد الذي لا يتطلب أي عوائق للدخول، حيث يمكن للمستخدمين العاديين تقديم موارد قوة الحوسبة. تدعم IO.NET مجموعة واسعة من احتياجات الحوسبة للذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال الجماعي، والتدريب المتوازي، وغيرها. يمكن للبنية التحتية الخلفية القابلة للتعديل أن تحقق إدارة فعالة للموارد والتسعير التلقائي.
آفاق المشروع
$IO أطلق في بينانس ليبدأ مشروعًا جيدًا. لكن عوائد المشاركين في الشبكة التجريبية لم تكن كما هو متوقع، مما أثار بعض الجدل. لا يزال يتعين علينا الانتظار لمعرفة ما إذا كان IO.NET سيتمكن من تحقيق أهدافه الطموحة وتلبية مختلف احتياجات الحوسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. المفتاح هو ما إذا كان يمكن الاحتفاظ بالطلب الحقيقي وبناء نظام بيئي مستدام.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
3
مشاركة
تعليق
0/400
NonFungibleDegen
· منذ 22 س
أقوم بالتعدين بشكل قوي باستخدام معالج الرسوميات الموزع الآن... لن تنجح إذا لم تكن في هذا
شاهد النسخة الأصليةرد0
DecentralizedElder
· منذ 22 س
يا إلهي، حتى الـgpu لم يعد يستطيع التفوق على الـai.
زيادة هائلة في طلب قوة الحوسبة AI، IO.NET تتوسع في سوق قوة الحوسبة اللامركزية
الطلب على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي ارتفع يدفع ظهور منصة قوة الحوسبة اللامركزية
مع التطور السريع لنماذج اللغة الكبيرة ونماذج الرسم بالذكاء الاصطناعي، تزايد الطلب على موارد قوة الحوسبة مثل وحدات معالجة الرسوميات. تُظهر البيانات أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي في عام 2023 بلغ 24.18 مليار دولار أمريكي، ومن المتوقع أن يرتفع إلى 73.87 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. كما زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بحوالي 14٪، ويرجع ذلك جزئيًا إلى النمو السريع في طلب سوق الذكاء الاصطناعي على قوة الحوسبة لوحدات معالجة الرسوميات.
توجد بنية تحتية للذكاء الاصطناعي أساسًا لمعالجة وتحسين مجموعات البيانات الكبيرة وموارد قوة الحوسبة اللازمة لتدريب النماذج، حيث يتم حل مشاكل كفاءة معالجة البيانات وموثوقية النماذج وقابلية تطبيقها من الجانبين الصلب والبرمجي. تحتاج تدريبات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته إلى موارد قوية للحوسبة، ويفضل أن تكون في بيئات سحابية ذات زمن استجابة منخفض وموارد GPU، كما أن مجموعة البرمجيات تشمل أيضًا منصة حسابات موزعة.
تصميم اللامركزية في blockchain يجعل العقد الموزعة أمرًا شائعًا، كما أن آلية إثبات العمل قد أنشأت نموذجًا للحصول على المكافآت من خلال قوة الحوسبة. وهذا له أوجه شبه مع الحاجة إلى قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي لإنشاء النماذج / الاستدلال. لذلك، بدأت بعض المشاريع في استكشاف استخدام تصميم الأنظمة الموزعة لتوفير قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، من أجل تقليل تكاليف قوة الحوسبة للشركات الناشئة.
نظرة عامة على مشروع IO.NET
IO.NET هو مزود قوة الحوسبة الموزعة الذي يجمع بين سلسلة كتل سولانا، ويهدف إلى استخدام موارد GPU وCPU الموزعة لتلبية تحديات متطلبات الحوسبة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يجمع المشروع الموارد من عدة أطراف، ويجمع أكثر من مليون GPU لحل مشكلة نقص موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
تم بناء IO.NET على إطار العمل الحوسبي الموزع Ray، ويوفر موارد حسابية موزعة للتطبيقات الذكية بدءًا من التعلم المعزز، والتعلم العميق، وصولاً إلى تحسين النموذج، والتشغيل، وما إلى ذلك. يمكن لأي شخص الانضمام إلى الشبكة كمزود قوة حوسبة أو مطور. سيقوم النظام بضبط الأسعار ديناميكيًا بناءً على تعقيد العمل الحوسبي، ودرجة الطوارئ، وظروف عرض قوة الحوسبة.
$IO هو الرمز الأصلي لـ IO.NET، ويعمل كوسيط في معاملات قوة الحوسبة. استخدام $IO يمكن أن يقلل من رسوم الطلبات بنسبة 2%. كما يحفز $IO عبر آلية الإيداع على التشغيل الطبيعي للشبكة. القيمة السوقية الحالية لـ $IO حوالي 360 مليون دولار، و FDV حوالي 3 مليار دولار.
$IO اقتصاد الرموز
الحد الأقصى لتوريد $IO هو 800 مليون قطعة، تم توزيع 500 مليون قطعة منها خلال TGE، وسيتم إطلاق 300 مليون قطعة المتبقية تدريجياً على مدى 20 عاماً. الكمية المتداولة الحالية هي 95 مليون قطعة، بما في ذلك 75 مليون قطعة تم فتحها لأبحاث البيئة وبناء المجتمع، و20 مليون قطعة كمكافآت تعدين من Binance Launchpool.
خلال فترة اختبار شبكة IO، تم تقديم مكافآت توزيع مرحلية لمزودي قوة الحوسبة. بالإضافة إلى ذلك، تم منح بعض عمليات الإطلاق المجانية لمبدعي المجتمع. وفقًا للوثائق الرسمية، تشمل التوزيعات العامة لـ $IO النظام البيئي (40%)، والطرح الخاص (20%)، والفريق (15%)، وحوافز المجتمع (15%)، والمستشارين (5%) واحتياطيات المؤسسة (5%) وغيرها.
آلية حرق توكن $IO
تقوم IO.NET بتنفيذ برنامج ثابت لعمليات إعادة الشراء والحرق بقيمة $IO، حيث يعتمد العدد المحدد على سعر $IO عند التنفيذ. تأتي أموال إعادة الشراء من إيرادات تشغيل المنصة، بما في ذلك رسوم حجز الطلبات والرسوم المدفوعة باستخدام USDC.
تحليل المنافسين
تشمل مشاريع سوق قوة الحوسبة اللامركزية المشابهة لـ IO.NET كل من Akash و Nosana و OctaSpace و Clore.AI. بالمقارنة، تعد IO.NET المشروع الوحيد الذي لا يتطلب أي عوائق للدخول، حيث يمكن للمستخدمين العاديين تقديم موارد قوة الحوسبة. تدعم IO.NET مجموعة واسعة من احتياجات الحوسبة للذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال الجماعي، والتدريب المتوازي، وغيرها. يمكن للبنية التحتية الخلفية القابلة للتعديل أن تحقق إدارة فعالة للموارد والتسعير التلقائي.
آفاق المشروع
$IO أطلق في بينانس ليبدأ مشروعًا جيدًا. لكن عوائد المشاركين في الشبكة التجريبية لم تكن كما هو متوقع، مما أثار بعض الجدل. لا يزال يتعين علينا الانتظار لمعرفة ما إذا كان IO.NET سيتمكن من تحقيق أهدافه الطموحة وتلبية مختلف احتياجات الحوسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. المفتاح هو ما إذا كان يمكن الاحتفاظ بالطلب الحقيقي وبناء نظام بيئي مستدام.