نموذج صانع السوق لأسئلة الكون العشرية ينخفض بشكل كبير في السعر، مما يعزز التطور السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
في 21 مايو، أعلنت Alibaba Cloud عن خفض أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات للنموذج التجاري ونموذج المصدر المفتوح الخاص بتوغل Qianwen. حيث انخفض سعر المدخلات لنموذج صانع السوق Qwen-Long من 0.02 يوان/k إلى 0.5 يوان/مليون توكن، بانخفاض يصل إلى 97%.
في 9 مايو السابق، أصدرت علي بابا نموذج Qwen1.5-110B مفتوح المصدر الذي بلغت معاييره 110 مليار. لقد أظهر هذا النموذج أداءً ممتازًا في عدة تقييمات معيارية، متفوقًا على نماذج مماثلة بحجم 70 مليار معلمة. في تصنيف النماذج الكبيرة المفتوحة، احتل Qwen1.5-110B المرتبة الأولى.
استراتيجية "خفض الأسعار + المصدر المفتوح" أصبحت توافقاً عالمياً بين شركات النماذج الكبيرة. وهذا يساعد في حل مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة، وعدم كفاية جودة النماذج المفتوحة المصدر، مما يعزز الازدهار الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الآونة الأخيرة، أطلقت العديد من الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو اتخذت تدابير لتخفيض الأسعار. على سبيل المثال، فإن تسعير واجهة برمجة التطبيقات من الجيل الجديد التي أصدرتها إحدى شركات الكوانت مفتوحة المصدر تبلغ حوالي واحد في المائة من سعر GPT-4 Turbo؛ وقد خفضت إحدى شركات الذكاء الاصطناعي أسعار استدعاء النموذج الشخصي بنسبة 80٪؛ بينما أطلقت شركة معروفة أخرى نموذجًا جديدًا بنفس الأداء ولكن بسعر مخفض إلى النصف. قد تكون هذه الموجة من تخفيض الأسعار ناتجة عن تقدم تقنية استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف، مما يوفر موضوعيًا خيارات أكثر للمطورين ويدعم التطبيق الواسع لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
أطلقت علي بابا مجموعة من ثمانية نماذج لغوية كبيرة تتراوح معلماتها من 5 مليارات إلى 1100 مليار، تغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات التطبيقات من الأجهزة الطرفية إلى المؤسسات. النماذج صغيرة الحجم مثل 0.5B-14B مناسبة للنشر على الأجهزة المحمولة، بينما تدعم النماذج الكبيرة مثل 72B-110B التطبيقات المؤسسية والبحثية، في حين تسعى النماذج متوسطة الحجم مثل 32B لتحقيق التوازن بين الأداء والكفاءة واستخدام الذاكرة. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت مجموعة علي بابا أيضًا نماذج متعددة الوسائط مثل الرؤية والصوت والشيفرة. ستوفر هذه المبادرات خيارات أكثر تنوعاً للمطورين، مما يدفع تقنيات الذكاء الاصطناعي للتطبيق في مجموعة أوسع من السيناريوهات.
بشكل عام، فإن الانخفاض الكبير في أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة وازدهار النظام البيئي المفتوح يخلق ظروفًا مواتية للتطور السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمكننا أن نتوقع في المستقبل القريب أن تلعب تقنيات الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في المزيد من المجالات، مما يجلب تغييرات وفرص جديدة للمجتمع.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
6
مشاركة
تعليق
0/400
PumpDetector
· 08-04 00:46
أشعر بالأسف... تلاعب كلاسيكي من الحيتان قبل الانفجار الحقيقي للذكاء الاصطناعي. رأيت هذا النمط منذ عام 2013
شاهد النسخة الأصليةرد0
AlphaBrain
· 08-04 00:45
اعطيني سعر أقل من فضلك
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoneyBurnerSociety
· 08-04 00:45
حمقى قد انخفضت أسعارهم، كيف لا زلت أشتري في أعلى نقطة
شاهد النسخة الأصليةرد0
LuckyHashValue
· 08-04 00:41
انخفض بشكل كبير، لا تترك الحمقى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZKProofEnthusiast
· 08-04 00:40
تخفيض الأسعار تطور卷ai أحب مشاهدة هذا الحماس
شاهد النسخة الأصليةرد0
HodlKumamon
· 08-04 00:33
يبدو أن إحصائيات الدببة سجلت انخفاضًا بنسبة 97%، الآن ستبدأ تكاليف الذكاء الاصطناعي في اللقمر~
تخفيض سعر 通义千问 بنسبة 97% مفتوح المصدر للعديد من النماذج الكبيرة دفع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل شامل
نموذج صانع السوق لأسئلة الكون العشرية ينخفض بشكل كبير في السعر، مما يعزز التطور السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
في 21 مايو، أعلنت Alibaba Cloud عن خفض أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات للنموذج التجاري ونموذج المصدر المفتوح الخاص بتوغل Qianwen. حيث انخفض سعر المدخلات لنموذج صانع السوق Qwen-Long من 0.02 يوان/k إلى 0.5 يوان/مليون توكن، بانخفاض يصل إلى 97%.
في 9 مايو السابق، أصدرت علي بابا نموذج Qwen1.5-110B مفتوح المصدر الذي بلغت معاييره 110 مليار. لقد أظهر هذا النموذج أداءً ممتازًا في عدة تقييمات معيارية، متفوقًا على نماذج مماثلة بحجم 70 مليار معلمة. في تصنيف النماذج الكبيرة المفتوحة، احتل Qwen1.5-110B المرتبة الأولى.
استراتيجية "خفض الأسعار + المصدر المفتوح" أصبحت توافقاً عالمياً بين شركات النماذج الكبيرة. وهذا يساعد في حل مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة، وعدم كفاية جودة النماذج المفتوحة المصدر، مما يعزز الازدهار الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الآونة الأخيرة، أطلقت العديد من الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو اتخذت تدابير لتخفيض الأسعار. على سبيل المثال، فإن تسعير واجهة برمجة التطبيقات من الجيل الجديد التي أصدرتها إحدى شركات الكوانت مفتوحة المصدر تبلغ حوالي واحد في المائة من سعر GPT-4 Turbo؛ وقد خفضت إحدى شركات الذكاء الاصطناعي أسعار استدعاء النموذج الشخصي بنسبة 80٪؛ بينما أطلقت شركة معروفة أخرى نموذجًا جديدًا بنفس الأداء ولكن بسعر مخفض إلى النصف. قد تكون هذه الموجة من تخفيض الأسعار ناتجة عن تقدم تقنية استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف، مما يوفر موضوعيًا خيارات أكثر للمطورين ويدعم التطبيق الواسع لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
أطلقت علي بابا مجموعة من ثمانية نماذج لغوية كبيرة تتراوح معلماتها من 5 مليارات إلى 1100 مليار، تغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات التطبيقات من الأجهزة الطرفية إلى المؤسسات. النماذج صغيرة الحجم مثل 0.5B-14B مناسبة للنشر على الأجهزة المحمولة، بينما تدعم النماذج الكبيرة مثل 72B-110B التطبيقات المؤسسية والبحثية، في حين تسعى النماذج متوسطة الحجم مثل 32B لتحقيق التوازن بين الأداء والكفاءة واستخدام الذاكرة. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت مجموعة علي بابا أيضًا نماذج متعددة الوسائط مثل الرؤية والصوت والشيفرة. ستوفر هذه المبادرات خيارات أكثر تنوعاً للمطورين، مما يدفع تقنيات الذكاء الاصطناعي للتطبيق في مجموعة أوسع من السيناريوهات.
بشكل عام، فإن الانخفاض الكبير في أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة وازدهار النظام البيئي المفتوح يخلق ظروفًا مواتية للتطور السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمكننا أن نتوقع في المستقبل القريب أن تلعب تقنيات الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في المزيد من المجالات، مما يجلب تغييرات وفرص جديدة للمجتمع.