ظهور ETF الأصول الرقمية في هونغ كونغ بقوة قد ضخ قوة دافعة في تطوير سوق الأصول الرقمية، وفي نفس الوقت يوفر فرص استثمار جديدة للمستثمرين. كمنتج استثماري، فإن الأصول الرقمية تجتاح العالم بشكل لا يمكن وقفه.
على مدى الشهر الماضي، شهدت الأصول الرقمية الرئيسية مثل BTC و ETH تقلبات كبيرة، مما أعلن عن بدء جولة جديدة من السوق الصاعدة. وهذا لم يجذب انتباه العديد من المستثمرين فحسب، بل طرح أيضًا تحديات أكبر لتقنية منصات التداول.
مشكلة تخزين البيانات ومعالجتها
سوق تداول العملات الرقمية يختلف كثيرًا عن السوق المالية التقليدية، حيث يتم التداول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وتجاوز حجم البيانات الناتجة عن السوق اليومية 10 تيرابايت، ولا يزال في تزايد مستمر. كما أن حجم بيانات السوق بين العملات المختلفة غير متوازن بشكل كبير، حيث تمثل بيانات الأصول الكبرى الجزء الأكبر.
بالإضافة إلى ذلك، هناك اختلافات كبيرة في عمق بيانات السوق بين العملات المختلفة، فبعضها يحتوي على عشرة مستويات فقط، بينما يحتوي البعض الآخر على أكثر من ألف مستوى. الأمر الأكثر تعقيدًا هو أن تقلبات أسعار العملات الرقمية تكون سريعة بشكل استثنائي، حيث تتراوح ارتفاعات وانخفاضات الأسعار بشكل كبير، مما يفرض متطلبات عالية جدًا على زمن الاستجابة للنظام. أي تأخير طفيف قد يؤدي إلى فشل الصفقة، مما يتسبب في خسائر كبيرة للمستثمرين.
كسر الجمود في قواعد البيانات الزمنية
في مواجهة هذه التحديات، أصبحت قواعد البيانات الزمنية هي الحل المثالي لتخزين ومعالجة البيانات في منصات التداول المالي وصناديق الاستثمار الكمية. تم تصميم قواعد البيانات الزمنية خصيصًا لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، مما يمكنها من تخزين واستعلام كميات هائلة من البيانات بكفاءة. تكمن ميزتها في القدرة على معالجة كميات كبيرة من طلبات الكتابة والاستعلام بسرعة، لتلبية احتياجات البيانات الفورية في سوق العملات الرقمية.
تستطيع قواعد البيانات الزمنية الضغط بفعالية على بيانات السلاسل الزمنية، مما يقلل من تكاليف التخزين. كما يمكنها استعلام البيانات التاريخية بكفاءة، ودعم أنواع التحليلات المعقدة للسلاسل الزمنية. بفضل هذه المزايا، تم تطبيق قواعد البيانات الزمنية على نطاق واسع من قبل المؤسسات والمنظمات المالية التقليدية مثل شركات السمسرة والبنوك وصناديق الاستثمار العامة والخاصة، مما يوفر أساسًا قويًا لتشغيل المنصات بأمان واستقرار.
فيما يتعلق بسيناريوهات التطبيق، يمكن للمؤسسات المالية استخدام أساليب التحليل الفني، من خلال الاعتماد على الرسوم البيانية وتحليل البيانات كوسائل رئيسية للتنبؤ باتجاهات تغير أسعار السوق، مما يساعد الفرق على اتخاذ قرارات التداول. وبما أن التحليل الفني يدرس الأسعار فقط ولا يهتم بنوع الأصول، فإن هذه الطريقة مناسبة لجميع أسواق التداول. بعد تشكيل سوق تداول العملات المشفرة، أصبح التحليل الفني جزءًا مهمًا من تداول العملات المشفرة.
سوف نعرض أدناه كيفية تحقيق 9 مؤشرات تقنية شائعة من خلال حسابات الوقت الحقيقي عالية الأداء باستخدام الشيفرة، وسنجمعها معاً من خلال تقنيات التصوير لبناء لوحة معلومات لتجارة العملات الرقمية. من خلال هذه اللوحات المعلوماتية، يمكننا التعرف على اتجاهات السوق، ومراقبة تقلبات الأسعار، واستكشاف هيكل السوق، وبالتالي توفير مرجع ورؤية أكثر شمولية لصنع القرار.
تستخدم هذه العروض قاعدة بيانات زمنية معينة لإجراء الحسابات اللحظية للمؤشرات. هذه القاعدة هي منصة تحليل حسابات لحظية تعتمد على قاعدة بيانات زمنية عالية الأداء، وتتميز بخفة الوزن، والشمولية، وأداء حسابي قوي، وقدرتها القابلة للتوسع على التصور، مما يمكن المستخدمين من بناء لوحة تحكم تفاعلية بسهولة.
حالياً، تقدم هذه قاعدة البيانات خدمات حساب البيانات لأكثر من مائة مؤسسة في مجال التمويل التقليدي. كما أنها تخدم العديد من المؤسسات في مجال الأصول الرقمية مثل البورصات وصانعي السوق.
8 مؤشرات فنية شائعة الاستخدام
وفقًا للبيانات العامة، يبلغ عدد المؤشرات الفنية المتاحة في السوق حاليًا أكثر من 100 نوع. سنختار 9 من أكثر المؤشرات الفنية شيوعًا، بما في ذلك المتوسطات المتحركة، وK线، وزخم التذبذب، ونطاقات بولينجر، وغيرها.
متوسط السعر المتحرك
المتوسط المتحرك، المعروف أيضًا بخط المتوسط المتحرك، هو خط يتم إنشاؤه عن طريق حساب متوسط السعر لفترة زمنية معينة، وعادة ما يستخدم لتحديد نقاط تحول الاتجاه، ومستويات الدعم والمقاومة. توفر قاعدة البيانات أكثر من 1500 دالة حسابية شائعة الاستخدام في مجال التداول المالي، هنا نستخدم دوال سلسلة tm المدمجة، من خلال الكود التالي يمكننا بسرعة حساب مؤشر المتوسط المتحرك.
مخطط ك线
أشرطة K هي واحدة من أهم المؤشرات الفنية، وعندما تتصل عدة أشرطة K معًا، تتشكل خط اتجاه الأسعار. يمكننا تنفيذ الحسابات الفورية لأشرطة K من خلال التعليمات البرمجية.
مؤشر القوة النسبية
مؤشر القوة النسبية هو مؤشر تقني يستخدم لقياس سرعة وحجم تغير الأسعار، ويستند حسابه إلى متوسط التغيرات في الأسعار المرتفعة والمنخفضة على مدى فترة زمنية معينة. يمكن لهذا المؤشر التعرف جيدًا على اتجاهات الشراء المفرط والبيع المفرط في السوق، وهو واحد من أشهر مؤشرات الزخم.
المتوسط المتحرك السلس
MACD هو مؤشر تقني يستخدم حالة التجميع والتفريق بين متوسط السعر المتحرك الأسي قصير الأجل ومتوسط السعر المتحرك الأسي طويل الأجل، لتقييم توقيت الشراء والبيع. إنه نوع من المؤشرات الاتجاهية وله تطبيق جيد في الأسواق المتقلبة.
بولينج باند
يظهر مؤشر بولينجر باند نطاق تقلبات الأسعار والاتجاه عن طريق رسم متوسط الحركة الوسيطة ( على مخطط الأسعار بالإضافة إلى خطي الانحراف المعياري العلوي والسفلي. يُستخدم عادةً لتحليل تقلب السوق، وتأكيد اتجاه الاتجاه، وتحديد إشارات الشراء والبيع.
![تمت الموافقة على صندوق ETF للأصول الرقمية في هونغ كونغ لبدء عصر المؤسسات، سيؤدي تحليل البيانات وتطبيقاتها إلى تسريع الفجوة التنافسية بين المؤسسات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-03d9d4dc10009d739f865559212d04cb.webp(
)# العلاقة بين أزواج التداول
يمكننا رسم العلاقة بين أزواج التداول المختلفة من خلال الشيفرة.
![تمت الموافقة على ETF الأصول الرقمية في هونغ كونغ لفتح عصر المؤسسات، وسيؤدي تحليل وتطبيق قاعدة البيانات إلى توسيع الفجوة التنافسية بين المؤسسات بسرعة]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d9c340d8be6953c88b6ab1be52776813.webp(
)# جدول التداول الفوري
تساعد المعلومات التجارية في الوقت الفعلي كأساس للمعلومات، في تحديد الحالة الفعلية للصفقات في الزوج التجاري الحالي، مثل مشاعر المشترين والبائعين، ومقارنة قوى الطرفين. يمكننا بناء جدول تداول في الوقت الفعلي يعتمد على الزوج التجاري.
![تمت الموافقة على صندوق ETF للأصول الرقمية في هونغ كونغ لبدء عصر المؤسسات، وسيؤدي تحليل البيانات وتطبيقها إلى توسيع الفجوة التنافسية بين المؤسسات بسرعة]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-af8ad25cd53468e3a6f0ddc46a33de6a.webp(
)# قيمة المعاملات في الوقت الحقيقي### اتجاه الشراء والبيع(
يمكن لمؤشر حجم المعاملات الفورية أن يوضح نشاط سوق التداول وحجم الأموال، مما يساعدنا على فهم مشاعر السوق.
![تمت الموافقة على ETF الأصول الرقمية في هونغ كونغ لفتح عصر المؤسسات، وسيؤدي تحليل البيانات وتطبيقاتها إلى تسريع الفجوة التنافسية بين المؤسسات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cd18c737e45944b22923c6cc8b13a265.webp(
) ملخص
مع حصول ETF على الموافقة، ستدخل الأصول الرقمية بالتأكيد "عصر المؤسسات". بفضل معدل النقل العالي، والاستعلامات الفعالة، وقابلية التوسع الجيدة، ستسجل قواعد البيانات الزمنية كل صفقة، وكل حدث، وكل قرار، لبناء دورة حياة كاملة للأصول الرقمية.
يمكن أن تساعد تحليل البيانات التاريخية المتداولين في تحليل بيانات السوق بسهولة، وفهم اتجاهات السوق، وتوقع الاتجاهات المستقبلية، وتطوير استراتيجيات تداول فعالة، مما يوفر دعماً قوياً للبيانات لاستثمار الأصول الرقمية وتداولها وإدارتها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
4
مشاركة
تعليق
0/400
BlockchainTalker
· منذ 4 س
في الواقع... hk يعرف ما يجري في لعبة etf بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropSweaterFan
· منذ 5 س
آه، هذه بالتأكيد علامة على السوق الصاعدة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GhostWalletSleuth
· منذ 5 س
السوق الصاعدة这么猛 تبادل服务器别挂了吧
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnlyOnMainnet
· منذ 5 س
تجارة لمدة 72 ساعة، نسبة الدقة منخفضة قليلاً، أليس كذلك؟
تسلسل قاعدة البيانات يقود عصر جديد لتداول الأصول الرقمية ويفتح فرص ETF
نظرة عامة
ظهور ETF الأصول الرقمية في هونغ كونغ بقوة قد ضخ قوة دافعة في تطوير سوق الأصول الرقمية، وفي نفس الوقت يوفر فرص استثمار جديدة للمستثمرين. كمنتج استثماري، فإن الأصول الرقمية تجتاح العالم بشكل لا يمكن وقفه.
على مدى الشهر الماضي، شهدت الأصول الرقمية الرئيسية مثل BTC و ETH تقلبات كبيرة، مما أعلن عن بدء جولة جديدة من السوق الصاعدة. وهذا لم يجذب انتباه العديد من المستثمرين فحسب، بل طرح أيضًا تحديات أكبر لتقنية منصات التداول.
مشكلة تخزين البيانات ومعالجتها
سوق تداول العملات الرقمية يختلف كثيرًا عن السوق المالية التقليدية، حيث يتم التداول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وتجاوز حجم البيانات الناتجة عن السوق اليومية 10 تيرابايت، ولا يزال في تزايد مستمر. كما أن حجم بيانات السوق بين العملات المختلفة غير متوازن بشكل كبير، حيث تمثل بيانات الأصول الكبرى الجزء الأكبر.
بالإضافة إلى ذلك، هناك اختلافات كبيرة في عمق بيانات السوق بين العملات المختلفة، فبعضها يحتوي على عشرة مستويات فقط، بينما يحتوي البعض الآخر على أكثر من ألف مستوى. الأمر الأكثر تعقيدًا هو أن تقلبات أسعار العملات الرقمية تكون سريعة بشكل استثنائي، حيث تتراوح ارتفاعات وانخفاضات الأسعار بشكل كبير، مما يفرض متطلبات عالية جدًا على زمن الاستجابة للنظام. أي تأخير طفيف قد يؤدي إلى فشل الصفقة، مما يتسبب في خسائر كبيرة للمستثمرين.
كسر الجمود في قواعد البيانات الزمنية
في مواجهة هذه التحديات، أصبحت قواعد البيانات الزمنية هي الحل المثالي لتخزين ومعالجة البيانات في منصات التداول المالي وصناديق الاستثمار الكمية. تم تصميم قواعد البيانات الزمنية خصيصًا لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، مما يمكنها من تخزين واستعلام كميات هائلة من البيانات بكفاءة. تكمن ميزتها في القدرة على معالجة كميات كبيرة من طلبات الكتابة والاستعلام بسرعة، لتلبية احتياجات البيانات الفورية في سوق العملات الرقمية.
تستطيع قواعد البيانات الزمنية الضغط بفعالية على بيانات السلاسل الزمنية، مما يقلل من تكاليف التخزين. كما يمكنها استعلام البيانات التاريخية بكفاءة، ودعم أنواع التحليلات المعقدة للسلاسل الزمنية. بفضل هذه المزايا، تم تطبيق قواعد البيانات الزمنية على نطاق واسع من قبل المؤسسات والمنظمات المالية التقليدية مثل شركات السمسرة والبنوك وصناديق الاستثمار العامة والخاصة، مما يوفر أساسًا قويًا لتشغيل المنصات بأمان واستقرار.
فيما يتعلق بسيناريوهات التطبيق، يمكن للمؤسسات المالية استخدام أساليب التحليل الفني، من خلال الاعتماد على الرسوم البيانية وتحليل البيانات كوسائل رئيسية للتنبؤ باتجاهات تغير أسعار السوق، مما يساعد الفرق على اتخاذ قرارات التداول. وبما أن التحليل الفني يدرس الأسعار فقط ولا يهتم بنوع الأصول، فإن هذه الطريقة مناسبة لجميع أسواق التداول. بعد تشكيل سوق تداول العملات المشفرة، أصبح التحليل الفني جزءًا مهمًا من تداول العملات المشفرة.
سوف نعرض أدناه كيفية تحقيق 9 مؤشرات تقنية شائعة من خلال حسابات الوقت الحقيقي عالية الأداء باستخدام الشيفرة، وسنجمعها معاً من خلال تقنيات التصوير لبناء لوحة معلومات لتجارة العملات الرقمية. من خلال هذه اللوحات المعلوماتية، يمكننا التعرف على اتجاهات السوق، ومراقبة تقلبات الأسعار، واستكشاف هيكل السوق، وبالتالي توفير مرجع ورؤية أكثر شمولية لصنع القرار.
تستخدم هذه العروض قاعدة بيانات زمنية معينة لإجراء الحسابات اللحظية للمؤشرات. هذه القاعدة هي منصة تحليل حسابات لحظية تعتمد على قاعدة بيانات زمنية عالية الأداء، وتتميز بخفة الوزن، والشمولية، وأداء حسابي قوي، وقدرتها القابلة للتوسع على التصور، مما يمكن المستخدمين من بناء لوحة تحكم تفاعلية بسهولة.
حالياً، تقدم هذه قاعدة البيانات خدمات حساب البيانات لأكثر من مائة مؤسسة في مجال التمويل التقليدي. كما أنها تخدم العديد من المؤسسات في مجال الأصول الرقمية مثل البورصات وصانعي السوق.
8 مؤشرات فنية شائعة الاستخدام
وفقًا للبيانات العامة، يبلغ عدد المؤشرات الفنية المتاحة في السوق حاليًا أكثر من 100 نوع. سنختار 9 من أكثر المؤشرات الفنية شيوعًا، بما في ذلك المتوسطات المتحركة، وK线، وزخم التذبذب، ونطاقات بولينجر، وغيرها.
متوسط السعر المتحرك
المتوسط المتحرك، المعروف أيضًا بخط المتوسط المتحرك، هو خط يتم إنشاؤه عن طريق حساب متوسط السعر لفترة زمنية معينة، وعادة ما يستخدم لتحديد نقاط تحول الاتجاه، ومستويات الدعم والمقاومة. توفر قاعدة البيانات أكثر من 1500 دالة حسابية شائعة الاستخدام في مجال التداول المالي، هنا نستخدم دوال سلسلة tm المدمجة، من خلال الكود التالي يمكننا بسرعة حساب مؤشر المتوسط المتحرك.
مخطط ك线
أشرطة K هي واحدة من أهم المؤشرات الفنية، وعندما تتصل عدة أشرطة K معًا، تتشكل خط اتجاه الأسعار. يمكننا تنفيذ الحسابات الفورية لأشرطة K من خلال التعليمات البرمجية.
مؤشر القوة النسبية
مؤشر القوة النسبية هو مؤشر تقني يستخدم لقياس سرعة وحجم تغير الأسعار، ويستند حسابه إلى متوسط التغيرات في الأسعار المرتفعة والمنخفضة على مدى فترة زمنية معينة. يمكن لهذا المؤشر التعرف جيدًا على اتجاهات الشراء المفرط والبيع المفرط في السوق، وهو واحد من أشهر مؤشرات الزخم.
المتوسط المتحرك السلس
MACD هو مؤشر تقني يستخدم حالة التجميع والتفريق بين متوسط السعر المتحرك الأسي قصير الأجل ومتوسط السعر المتحرك الأسي طويل الأجل، لتقييم توقيت الشراء والبيع. إنه نوع من المؤشرات الاتجاهية وله تطبيق جيد في الأسواق المتقلبة.
بولينج باند
يظهر مؤشر بولينجر باند نطاق تقلبات الأسعار والاتجاه عن طريق رسم متوسط الحركة الوسيطة ( على مخطط الأسعار بالإضافة إلى خطي الانحراف المعياري العلوي والسفلي. يُستخدم عادةً لتحليل تقلب السوق، وتأكيد اتجاه الاتجاه، وتحديد إشارات الشراء والبيع.
![تمت الموافقة على صندوق ETF للأصول الرقمية في هونغ كونغ لبدء عصر المؤسسات، سيؤدي تحليل البيانات وتطبيقاتها إلى تسريع الفجوة التنافسية بين المؤسسات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-03d9d4dc10009d739f865559212d04cb.webp(
)# العلاقة بين أزواج التداول
يمكننا رسم العلاقة بين أزواج التداول المختلفة من خلال الشيفرة.
![تمت الموافقة على ETF الأصول الرقمية في هونغ كونغ لفتح عصر المؤسسات، وسيؤدي تحليل وتطبيق قاعدة البيانات إلى توسيع الفجوة التنافسية بين المؤسسات بسرعة]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d9c340d8be6953c88b6ab1be52776813.webp(
)# جدول التداول الفوري
تساعد المعلومات التجارية في الوقت الفعلي كأساس للمعلومات، في تحديد الحالة الفعلية للصفقات في الزوج التجاري الحالي، مثل مشاعر المشترين والبائعين، ومقارنة قوى الطرفين. يمكننا بناء جدول تداول في الوقت الفعلي يعتمد على الزوج التجاري.
![تمت الموافقة على صندوق ETF للأصول الرقمية في هونغ كونغ لبدء عصر المؤسسات، وسيؤدي تحليل البيانات وتطبيقها إلى توسيع الفجوة التنافسية بين المؤسسات بسرعة]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-af8ad25cd53468e3a6f0ddc46a33de6a.webp(
)# قيمة المعاملات في الوقت الحقيقي### اتجاه الشراء والبيع(
يمكن لمؤشر حجم المعاملات الفورية أن يوضح نشاط سوق التداول وحجم الأموال، مما يساعدنا على فهم مشاعر السوق.
![تمت الموافقة على ETF الأصول الرقمية في هونغ كونغ لفتح عصر المؤسسات، وسيؤدي تحليل البيانات وتطبيقاتها إلى تسريع الفجوة التنافسية بين المؤسسات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cd18c737e45944b22923c6cc8b13a265.webp(
) ملخص
مع حصول ETF على الموافقة، ستدخل الأصول الرقمية بالتأكيد "عصر المؤسسات". بفضل معدل النقل العالي، والاستعلامات الفعالة، وقابلية التوسع الجيدة، ستسجل قواعد البيانات الزمنية كل صفقة، وكل حدث، وكل قرار، لبناء دورة حياة كاملة للأصول الرقمية.
يمكن أن تساعد تحليل البيانات التاريخية المتداولين في تحليل بيانات السوق بسهولة، وفهم اتجاهات السوق، وتوقع الاتجاهات المستقبلية، وتطوير استراتيجيات تداول فعالة، مما يوفر دعماً قوياً للبيانات لاستثمار الأصول الرقمية وتداولها وإدارتها.