في أوائل عام 2025، أظهر نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طورته شركة صينية قدرات مماثلة لأفضل النماذج الكبيرة في عدة اختبارات، مما أثار ردود فعل قوية على مستوى العالم. استخدم هذا النموذج 2048 وحدة معالجة رسومية فقط، وكانت تكلفة التدريب حوالي 5.58 مليون دولار، ومع ذلك، فقد تفوق قليلاً على بعض النماذج الكبيرة المعروفة في مجالات مثل الاستدلال المعقد وفهم المعاني باللغة الصينية. تُظهر هذه الإنجازات قدرة الصين على الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، كما أن لها تأثيرات عميقة على المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي.
كان لهذا الحدث تأثيرات متعددة على صناعة الأصول الرقمية:
بالنسبة لمشاريع القوة الحوسبية اللامركزية، قد تكون فرصة. مع ظهور نماذج صغيرة وفعالة، قد يشارك المزيد من وحدات معالجة الرسوميات الفردية في الحوسبة الذكية، مما يوفر سيناريوهات تطبيق جديدة لشبكات القوة الحوسبية اللامركزية.
تواجه مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي في مجال الأصول الرقمية تحديات كبيرة. التقدم السريع للشركات التكنولوجية التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي يجعل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي في الأصول الرقمية تبدو متخلفة. وهذا يذكرنا بحاجة إلى إعادة التفكير في موقع وقيمة التشفير في نظام الذكاء الاصطناعي.
يجب إعادة النظر في اتجاه دمج الأصول الرقمية وAI. تشمل الاتجاهات المستقبلية المحتملة: استخدام تقنية blockchain لضمان خصوصية وأمان AI، وتوفير آلية تحفيز للتفاعل بين AI والعالم الافتراضي، واستكشاف تطبيقات AI في الاقتصاد التشفيري.
قد تعود فكرة التمويل الشامل إلى الواجهة. مع تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل، قد يؤدي مفهوم الدخل الأساسي الشامل إلى جولة جديدة من النقاشات والمضاربات على العملات المرتبطة به.
من الجدير استكشاف نماذج جديدة لدفع البحث العلمي في الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية التشفير. قد يصبح هذا فرعًا جديدًا من العلوم اللامركزية.
في الوقت نفسه، شهد سوق عملة الميم تحولًا جذريًا. من ظاهرة ثقافية إلى أداة مضاربة بحتة، وصل جنون سوق عملة الميم إلى آفاق جديدة. ومع ذلك، سرعان ما تراجعت هذه الحماسة، تاركة وراءها فوضى وخيبة أمل.
سوق الأصول الرقمية يواجه تحديات غير مسبوقة. النمو الهائل في عدد العملات لم يؤدي إلى ابتكارات وتطبيقات عملية متناسبة، بل أدى بدلاً من ذلك إلى تخفيف القيمة والتضخم المضاربي. السوق بحاجة ماسة إلى تعديل عميق، لإعادة تشكيل نظام تقييم المشاريع ومعايير الإدراج.
في هذه الفترة المليئة بعدم اليقين، يشعر العديد من المستثمرين والمهنيين بالحيرة. باستثناء البيتكوين، يكاد لا يوجد رموز أخرى يمكن أن تمنح الناس شعوراً بالأمان. يبدو أن الصناعة عالقة في مأزق فقدان الاتجاه.
ومع ذلك، كما أظهرت الانفجارات في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن الابتكار لا يزال مفتاحًا لتجاوز العقبات. تتمتع صناعة الأصول الرقمية ببيئة سياسة جيدة واهتمام واسع ودعم مالي كافٍ. من المتوقع أن تضخ العديد من صناديق الاستثمار المتداولة للأصول الرقمية في المستقبل حيوية جديدة في السوق. على الرغم من التحديات الحالية، لا يزال لدى الصناعة القدرة على إيجاد اتجاهات جديدة للتطور في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GasWaster
· 08-05 09:56
لقد كنت المعدّن منذ عشر سنوات، أعمل يومياً في التعدين.
شاهد النسخة الأصليةرد0
PretendingToReadDocs
· 08-05 02:49
الذكاء الاصطناعي المحلي جيد، لكن وحدات معالجة الرسومات أصبحت أرخص بكثير.
ت突破 جديدة في الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى تغيير في صناعة الأصول الرقمية، مع وجود تحديات في الآفاق.
#突破 الذكاء الاصطناعي وضباب الأصول الرقمية
في أوائل عام 2025، أظهر نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طورته شركة صينية قدرات مماثلة لأفضل النماذج الكبيرة في عدة اختبارات، مما أثار ردود فعل قوية على مستوى العالم. استخدم هذا النموذج 2048 وحدة معالجة رسومية فقط، وكانت تكلفة التدريب حوالي 5.58 مليون دولار، ومع ذلك، فقد تفوق قليلاً على بعض النماذج الكبيرة المعروفة في مجالات مثل الاستدلال المعقد وفهم المعاني باللغة الصينية. تُظهر هذه الإنجازات قدرة الصين على الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، كما أن لها تأثيرات عميقة على المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي.
كان لهذا الحدث تأثيرات متعددة على صناعة الأصول الرقمية:
بالنسبة لمشاريع القوة الحوسبية اللامركزية، قد تكون فرصة. مع ظهور نماذج صغيرة وفعالة، قد يشارك المزيد من وحدات معالجة الرسوميات الفردية في الحوسبة الذكية، مما يوفر سيناريوهات تطبيق جديدة لشبكات القوة الحوسبية اللامركزية.
تواجه مشاريع إطار الذكاء الاصطناعي في مجال الأصول الرقمية تحديات كبيرة. التقدم السريع للشركات التكنولوجية التقليدية في مجال الذكاء الاصطناعي يجعل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي في الأصول الرقمية تبدو متخلفة. وهذا يذكرنا بحاجة إلى إعادة التفكير في موقع وقيمة التشفير في نظام الذكاء الاصطناعي.
يجب إعادة النظر في اتجاه دمج الأصول الرقمية وAI. تشمل الاتجاهات المستقبلية المحتملة: استخدام تقنية blockchain لضمان خصوصية وأمان AI، وتوفير آلية تحفيز للتفاعل بين AI والعالم الافتراضي، واستكشاف تطبيقات AI في الاقتصاد التشفيري.
قد تعود فكرة التمويل الشامل إلى الواجهة. مع تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل، قد يؤدي مفهوم الدخل الأساسي الشامل إلى جولة جديدة من النقاشات والمضاربات على العملات المرتبطة به.
من الجدير استكشاف نماذج جديدة لدفع البحث العلمي في الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية التشفير. قد يصبح هذا فرعًا جديدًا من العلوم اللامركزية.
في الوقت نفسه، شهد سوق عملة الميم تحولًا جذريًا. من ظاهرة ثقافية إلى أداة مضاربة بحتة، وصل جنون سوق عملة الميم إلى آفاق جديدة. ومع ذلك، سرعان ما تراجعت هذه الحماسة، تاركة وراءها فوضى وخيبة أمل.
سوق الأصول الرقمية يواجه تحديات غير مسبوقة. النمو الهائل في عدد العملات لم يؤدي إلى ابتكارات وتطبيقات عملية متناسبة، بل أدى بدلاً من ذلك إلى تخفيف القيمة والتضخم المضاربي. السوق بحاجة ماسة إلى تعديل عميق، لإعادة تشكيل نظام تقييم المشاريع ومعايير الإدراج.
في هذه الفترة المليئة بعدم اليقين، يشعر العديد من المستثمرين والمهنيين بالحيرة. باستثناء البيتكوين، يكاد لا يوجد رموز أخرى يمكن أن تمنح الناس شعوراً بالأمان. يبدو أن الصناعة عالقة في مأزق فقدان الاتجاه.
ومع ذلك، كما أظهرت الانفجارات في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن الابتكار لا يزال مفتاحًا لتجاوز العقبات. تتمتع صناعة الأصول الرقمية ببيئة سياسة جيدة واهتمام واسع ودعم مالي كافٍ. من المتوقع أن تضخ العديد من صناديق الاستثمار المتداولة للأصول الرقمية في المستقبل حيوية جديدة في السوق. على الرغم من التحديات الحالية، لا يزال لدى الصناعة القدرة على إيجاد اتجاهات جديدة للتطور في المستقبل.