عصر تخفيض أسعار النماذج الكبيرة يلوح في الأفق، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي يرحب بفرص جديدة
في 21 مايو، أعلنت شركة معروفة في خدمات السحابة عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذجها اللغوي الكبير. حيث انخفض سعر إدخال النموذج الرائد Qwen-Long من 0.02 يوان/ألف tokens إلى 0.5 يوان/مليون tokens، بانخفاض بلغ 97%.
في وقت سابق، أصدرت الشركة نموذجًا مفتوح المصدر بحجم معلمات يصل إلى 110 مليار وهو Qwen1.5-110B. ووفقًا للتقارير، يتفوق هذا النموذج على نماذج 70 مليار معلمة في عدة اختبارات معيارية، ويحتل المرتبة الأولى في قائمة نماذج المصدر المفتوح الشهيرة.
إن استراتيجية "خفض الأسعار + المصدر المفتوح" أصبحت تتفق عليها شركات النماذج الكبيرة العالمية. وهذا يساعد في حل مشكلتين رئيسيتين يواجههما مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهة برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة، وكذلك جودة النماذج المفتوحة المصدر التي ليست مثالية. ومن المتوقع أن تعزز هذه الخطوة من انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، منذ مايو، أطلقت العديد من مزودي النماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو نفذت تخفيضات في الأسعار:
تسعير واجهة برمجة تطبيقات نموذج MoE مفتوح المصدر لشركة كوانتيتي هو حوالي واحد في المئة من نموذج معروف.
قامت إحدى شركات الذكاء الاصطناعي بخفض سعر استدعاء نموذج النسخة الشخصية من 5 يوان لكل مليون توكن إلى 1 يوان لكل مليون توكن
أطلقت شركة AI معروفة دولياً نموذجاً جديداً، الأداء مماثل لكن السعر خُفِضَ إلى النصف
انخفض سعر إدخال الاستدلال لنموذج تابع لعملاق التكنولوجيا إلى 0.0008 يوان / ألف توكن
أعلنت إحدى شركات خدمات السحابة المعروفة عن تقديم نموذجين رئيسيين لديها بشكل مجاني بالكامل
أعلنت شركة تقنية الصوت أن واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها ستظل مفتوحة مجانًا إلى الأبد
يعتقد المتخصصون في الصناعة أن انخفاض أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة قد يكون ناتجًا عن انخفاض التكاليف الناجم عن تقدم تقنيات الاستدلال. وهذا يوفر للمطورين المزيد من الخيارات، ومن المتوقع أن يحفز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى خفض الأسعار، فإن تقديم نماذج بمواصفات متعددة يعد أيضًا وسيلة مهمة لدفع تطبيقات التكنولوجيا إلى الأمام. وطرحت شركات الخدمات السحابية المذكورة سابقًا مؤخرًا 8 نماذج لغوية كبيرة تتراوح عدد معلماتها بين 500 مليون و 110 مليار، لتلبية احتياجات المشاهد المختلفة:
نموذج صغير الحجم ( 0.5B-14B ) يمكن نشره على الهواتف المحمولة، وأجهزة الكمبيوتر، وغيرها من الأجهزة الطرفية.
نموذج ضخم (72B-110B) يدعم التطبيقات على مستوى المؤسسات والبحث العلمي
نموذج متوسط الحجم ( مثل 32B ) يسعى لتحقيق التوازن بين الأداء والكفاءة واستهلاك الموارد
بالإضافة إلى ذلك، قامت الشركة بفتح مصدر نماذج متخصصة مثل فهم الرؤية، وفهم الصوت، وتوليد الشيفرة. وأشار الخبراء في الصناعة إلى أن إمكانيات تطبيق النماذج الكبيرة على الأجهزة الطرفية لا يمكن تجاهلها.
مع التطور السريع لتقنية النماذج الكبيرة وتسارع التصنيع ، فإن الفرص على طول سلسلة الصناعة ذات الصلة تستحق الاهتمام ، بما في ذلك:
شركات الشرائح والأجهزة والوحدات في مجال الاتصالات الضوئية
الشركات التي تقدم خدمات تحسين القوة الحاسوبية، وجدولة وتأجير الخدمات
شركات تصنيع معدات التعدين
مزود حلول تبريد مراكز البيانات
شركة منصة الحوسبة الطرفية
شركات الاتصالات
شركة تقنيات التصوير البياني
بالطبع، لا تزال هناك عدم يقين في عملية تجارية النماذج الكبيرة وتطور التكنولوجيا، وهذه هي عوامل خطر محتملة. مع التطور السريع للصناعة، سنواصل متابعة أحدث التطورات في هذا المجال.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تدفق تخفيضات الأسعار على النماذج الكبيرة يؤدي إلى انخفاض كبير في تكاليف تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
عصر تخفيض أسعار النماذج الكبيرة يلوح في الأفق، وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي يرحب بفرص جديدة
في 21 مايو، أعلنت شركة معروفة في خدمات السحابة عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذجها اللغوي الكبير. حيث انخفض سعر إدخال النموذج الرائد Qwen-Long من 0.02 يوان/ألف tokens إلى 0.5 يوان/مليون tokens، بانخفاض بلغ 97%.
في وقت سابق، أصدرت الشركة نموذجًا مفتوح المصدر بحجم معلمات يصل إلى 110 مليار وهو Qwen1.5-110B. ووفقًا للتقارير، يتفوق هذا النموذج على نماذج 70 مليار معلمة في عدة اختبارات معيارية، ويحتل المرتبة الأولى في قائمة نماذج المصدر المفتوح الشهيرة.
إن استراتيجية "خفض الأسعار + المصدر المفتوح" أصبحت تتفق عليها شركات النماذج الكبيرة العالمية. وهذا يساعد في حل مشكلتين رئيسيتين يواجههما مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهة برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة، وكذلك جودة النماذج المفتوحة المصدر التي ليست مثالية. ومن المتوقع أن تعزز هذه الخطوة من انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، منذ مايو، أطلقت العديد من مزودي النماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو نفذت تخفيضات في الأسعار:
يعتقد المتخصصون في الصناعة أن انخفاض أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة قد يكون ناتجًا عن انخفاض التكاليف الناجم عن تقدم تقنيات الاستدلال. وهذا يوفر للمطورين المزيد من الخيارات، ومن المتوقع أن يحفز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى خفض الأسعار، فإن تقديم نماذج بمواصفات متعددة يعد أيضًا وسيلة مهمة لدفع تطبيقات التكنولوجيا إلى الأمام. وطرحت شركات الخدمات السحابية المذكورة سابقًا مؤخرًا 8 نماذج لغوية كبيرة تتراوح عدد معلماتها بين 500 مليون و 110 مليار، لتلبية احتياجات المشاهد المختلفة:
بالإضافة إلى ذلك، قامت الشركة بفتح مصدر نماذج متخصصة مثل فهم الرؤية، وفهم الصوت، وتوليد الشيفرة. وأشار الخبراء في الصناعة إلى أن إمكانيات تطبيق النماذج الكبيرة على الأجهزة الطرفية لا يمكن تجاهلها.
مع التطور السريع لتقنية النماذج الكبيرة وتسارع التصنيع ، فإن الفرص على طول سلسلة الصناعة ذات الصلة تستحق الاهتمام ، بما في ذلك:
بالطبع، لا تزال هناك عدم يقين في عملية تجارية النماذج الكبيرة وتطور التكنولوجيا، وهذه هي عوامل خطر محتملة. مع التطور السريع للصناعة، سنواصل متابعة أحدث التطورات في هذا المجال.