ZK المعالج المساعد: اتجاه جديد في تطوير تقنية البلوكتشين
تلعب المعالجات المساعدة دورًا مهمًا في مجال الحواسيب. حيث تقوم بتخفيف عبء المهام الحسابية الثقيلة عن وحدة المعالجة المركزية، مما يحسن الأداء العام. على سبيل المثال، قدمت شركة آبل في عام 2013 معالج M7 الرياضي المساعد الذي عزز بشكل كبير من قدرة الأجهزة الذكية على إدراك الحركة؛ بينما كانت وحدة معالجة الرسوميات التي أطلقتها شركة Nvidia في عام 2007 مسؤولة عن المهام الحسابية المكثفة مثل معالجة الرسوميات.
في نظام إيثريوم البيئي، تقيد تكاليف الغاز المرتفعة والقدرة المحدودة على الوصول إلى البيانات بشدة تطوير التطبيقات. تتطلب التحويلات العادية 21000 غاز، بينما تكون التكاليف أعلى للعمليات المعقدة. في الوقت نفسه، يمكن للعقود الذكية الوصول فقط إلى بيانات 256 كتلة حديثة، وقد يتم تقييد تخزين البيانات التاريخية في المستقبل. تعوق هذه العوامل ظهور التطبيقات الابتكارية، خاصة تلك التي تعتمد على كميات كبيرة من البيانات.
لحل هذه المشكلات، تم تطوير معالج ZK. يمكنه إجراء حسابات معقدة ومعالجة البيانات خارج السلسلة، ثم تقديم النتائج على شكل إثباتات عدم المعرفة على السلسلة. بهذه الطريقة، يمكن تقليل التكاليف وضمان صحة الحسابات. نطاق تطبيق معالج ZK واسع جداً، ويغطي تقريباً جميع سيناريوهات dapp، مثل الشبكات الاجتماعية، الألعاب، DeFi، أنظمة إدارة المخاطر، الأوراكيل، تخزين البيانات، الذكاء الاصطناعي، وغيرها.
تتركز المشاريع المعروفة في صناعة ZK المعالجة المساعدة حاليًا على ثلاثة مشاهد تطبيقية رئيسية: فهرسة البيانات على البلوكتشين، والأوراكل، وZKML. من بين المعالجات العامة ZK مثل Risc Zero وLagrange وSuccinct(، تحظى اهتمامًا أكبر، حيث تسعى لبناء نظام إثبات ZK غير معتمد على البلوكتشين.
![لماذا يُقال إن ZK هي اللعبة النهائية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f740bf9900d7fb63300faaa8fea3bc6f.webp(
توجد بعض القواسم المشتركة بين هذه المشاريع في المسار التكنولوجي، مثل استخدام حزم STARKs إلى SNARKs لتحقيق التوازن بين الأداء والأمان، وتنفيذ إثباتات متكررة لتحسين الكفاءة، وبناء شبكة إثباتات متخصصة وسوق حساب سحابي، وغيرها. ومع ذلك، نظرًا لتشابه المسارات التكنولوجية، قد تعتمد المنافسة بين المشاريع بشكل أكبر على قوة الفريق والموارد البيئية.
![لماذا يقال إن ZK هو نهاية اللعبة؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f3a3381c195d9b402239451466aaa952.webp(
على عكس Layer2، تستهدف ZK المعالج المساعد بشكل رئيسي مطوري التطبيقات وليس المستخدمين النهائيين. يمكن أن يعمل كمكون آلة افتراضية في Layer2، أو يمكن أن يساعد تطبيقات السلاسل العامة في تحميل مهام الحساب إلى خارج السلسلة، أو العمل كوسيط موثوق للبيانات عبر السلاسل. تظهر هذه السيناريوهات التطبيقية الإمكانية الهائلة لـ ZK المعالج المساعد في إعادة بناء البرمجيات الوسيطة للبلوكتشين.
! [لماذا ZK هي نهاية اللعبة؟] ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ae8730f5c7364d7b7aee1edd206a0cf2.webp(
ومع ذلك، لا يزال تطوير معالجات ZK يواجه بعض التحديات. أولاً، هناك عائق عالٍ للتطوير، حيث يتطلب الأمر إتقان لغات وأدوات محددة. ثانياً، لا تزال التقنيات ذات الصلة في مرحلة مبكرة، وتحسين الأداء يشمل عدة أبعاد. بالإضافة إلى ذلك، لم يتم استخدام الأجهزة المتخصصة مثل ASIC وFPGA على نطاق واسع، مما قد يؤثر على انتشار تقنيات ZK.
![لماذا يقال إن ZK هي اللعبة النهائية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3e04c3e3bf32e46660eda994e5327768.webp(
ومع ذلك، تمثل ZK المعالجات المساعدة اتجاهًا مهمًا في تطور تقنية البلوكتشين نحو "عدم الثقة". ومن المتوقع أن تعيد تشكيل مجالات متعددة مثل الجسور عبر السلاسل، والأوراكل، والاستعلامات على السلسلة، مما يتيح المزيد من الإمكانيات لتطبيقات Web3. مع نضوج التكنولوجيا المستمر وتوافر الدعم من الأجهزة، من المتوقع أن تلعب ZK المعالجات المساعدة دورًا حاسمًا في الدورة التالية من تطوير البلوكتشين، مما يمهد الطريق لتطبيقات واسعة النطاق.
! [لماذا ZK هي نهاية اللعبة؟] ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-aee8cc5ffbc1570ac8b60e3b9e0cd5e1.webp(
![لماذا نقول أن ZK هي اللعبة النهائية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fe6083de94d1cad00548ac281b79eb35.webp(
![لماذا نقول إن ZK هي اللعبة النهائية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e4e1adea44bef5b7457f150e0eb240a9.webp(
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ZK المعالج المساعد: إعادة تشكيل محرك جديد للبلوكتشين الوسيطة
ZK المعالج المساعد: اتجاه جديد في تطوير تقنية البلوكتشين
تلعب المعالجات المساعدة دورًا مهمًا في مجال الحواسيب. حيث تقوم بتخفيف عبء المهام الحسابية الثقيلة عن وحدة المعالجة المركزية، مما يحسن الأداء العام. على سبيل المثال، قدمت شركة آبل في عام 2013 معالج M7 الرياضي المساعد الذي عزز بشكل كبير من قدرة الأجهزة الذكية على إدراك الحركة؛ بينما كانت وحدة معالجة الرسوميات التي أطلقتها شركة Nvidia في عام 2007 مسؤولة عن المهام الحسابية المكثفة مثل معالجة الرسوميات.
في نظام إيثريوم البيئي، تقيد تكاليف الغاز المرتفعة والقدرة المحدودة على الوصول إلى البيانات بشدة تطوير التطبيقات. تتطلب التحويلات العادية 21000 غاز، بينما تكون التكاليف أعلى للعمليات المعقدة. في الوقت نفسه، يمكن للعقود الذكية الوصول فقط إلى بيانات 256 كتلة حديثة، وقد يتم تقييد تخزين البيانات التاريخية في المستقبل. تعوق هذه العوامل ظهور التطبيقات الابتكارية، خاصة تلك التي تعتمد على كميات كبيرة من البيانات.
لحل هذه المشكلات، تم تطوير معالج ZK. يمكنه إجراء حسابات معقدة ومعالجة البيانات خارج السلسلة، ثم تقديم النتائج على شكل إثباتات عدم المعرفة على السلسلة. بهذه الطريقة، يمكن تقليل التكاليف وضمان صحة الحسابات. نطاق تطبيق معالج ZK واسع جداً، ويغطي تقريباً جميع سيناريوهات dapp، مثل الشبكات الاجتماعية، الألعاب، DeFi، أنظمة إدارة المخاطر، الأوراكيل، تخزين البيانات، الذكاء الاصطناعي، وغيرها.
تتركز المشاريع المعروفة في صناعة ZK المعالجة المساعدة حاليًا على ثلاثة مشاهد تطبيقية رئيسية: فهرسة البيانات على البلوكتشين، والأوراكل، وZKML. من بين المعالجات العامة ZK مثل Risc Zero وLagrange وSuccinct(، تحظى اهتمامًا أكبر، حيث تسعى لبناء نظام إثبات ZK غير معتمد على البلوكتشين.
![لماذا يُقال إن ZK هي اللعبة النهائية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f740bf9900d7fb63300faaa8fea3bc6f.webp(
توجد بعض القواسم المشتركة بين هذه المشاريع في المسار التكنولوجي، مثل استخدام حزم STARKs إلى SNARKs لتحقيق التوازن بين الأداء والأمان، وتنفيذ إثباتات متكررة لتحسين الكفاءة، وبناء شبكة إثباتات متخصصة وسوق حساب سحابي، وغيرها. ومع ذلك، نظرًا لتشابه المسارات التكنولوجية، قد تعتمد المنافسة بين المشاريع بشكل أكبر على قوة الفريق والموارد البيئية.
![لماذا يقال إن ZK هو نهاية اللعبة؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f3a3381c195d9b402239451466aaa952.webp(
على عكس Layer2، تستهدف ZK المعالج المساعد بشكل رئيسي مطوري التطبيقات وليس المستخدمين النهائيين. يمكن أن يعمل كمكون آلة افتراضية في Layer2، أو يمكن أن يساعد تطبيقات السلاسل العامة في تحميل مهام الحساب إلى خارج السلسلة، أو العمل كوسيط موثوق للبيانات عبر السلاسل. تظهر هذه السيناريوهات التطبيقية الإمكانية الهائلة لـ ZK المعالج المساعد في إعادة بناء البرمجيات الوسيطة للبلوكتشين.
! [لماذا ZK هي نهاية اللعبة؟] ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ae8730f5c7364d7b7aee1edd206a0cf2.webp(
ومع ذلك، لا يزال تطوير معالجات ZK يواجه بعض التحديات. أولاً، هناك عائق عالٍ للتطوير، حيث يتطلب الأمر إتقان لغات وأدوات محددة. ثانياً، لا تزال التقنيات ذات الصلة في مرحلة مبكرة، وتحسين الأداء يشمل عدة أبعاد. بالإضافة إلى ذلك، لم يتم استخدام الأجهزة المتخصصة مثل ASIC وFPGA على نطاق واسع، مما قد يؤثر على انتشار تقنيات ZK.
![لماذا يقال إن ZK هي اللعبة النهائية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3e04c3e3bf32e46660eda994e5327768.webp(
ومع ذلك، تمثل ZK المعالجات المساعدة اتجاهًا مهمًا في تطور تقنية البلوكتشين نحو "عدم الثقة". ومن المتوقع أن تعيد تشكيل مجالات متعددة مثل الجسور عبر السلاسل، والأوراكل، والاستعلامات على السلسلة، مما يتيح المزيد من الإمكانيات لتطبيقات Web3. مع نضوج التكنولوجيا المستمر وتوافر الدعم من الأجهزة، من المتوقع أن تلعب ZK المعالجات المساعدة دورًا حاسمًا في الدورة التالية من تطوير البلوكتشين، مما يمهد الطريق لتطبيقات واسعة النطاق.
! [لماذا ZK هي نهاية اللعبة؟] ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-aee8cc5ffbc1570ac8b60e3b9e0cd5e1.webp(
![لماذا نقول أن ZK هي اللعبة النهائية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fe6083de94d1cad00548ac281b79eb35.webp(
![لماذا نقول إن ZK هي اللعبة النهائية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e4e1adea44bef5b7457f150e0eb240a9.webp(